Delete stable_diffusion_4kids.py

stable_diffusion_4kids.py

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-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""Stable Diffusion직접 만들어보기
-
-Automatically generated by Colaboratory.
-
-Original file is located at
-    https://colab.research.google.com/drive/1IjcI8U0touR68J6aS2n7Ko97vQSPnGzm
-
-# 초등학생들도 따라할 수 있는 인공지능 이미지 만들기 
-# Stable Diffusion 직접 만들어보기
-> 유튜브 [코난쌤TV](https://www.youtube.com/@conanssam)
-
-> 참고: 유튜브 [빵형의 개발도상국](https://www.youtube.com/@bbanghyong) 
-
-> [참고모델](https://keras.io/guides/keras_cv/generate_images_with_stable_diffusion/)
-https://keras.io/guides/keras_cv/generate_images_with_stable_diffusion/
-
-```
-@misc{wood2022kerascv,
-  title={KerasCV},
-  author={Wood, Luke and Tan, Zhenyu and Ian, Stenbit and Zhu, Scott and Chollet, Fran\c{c}ois and others},
-  year={2022},
-  howpublished={\url{https://github.com/keras-team/keras-cv}},
-}
-```
-
-# 할당된 GPU(그래픽카드)의 사양을 불러옵니다.
-"""
-
-!nvidia-smi
-
-"""# 케라스CV(keras-cv)를 설치합니다."""
-
-!pip install --upgrade keras-cv
-
-"""#모델 불러오기
-> 시간측정을 위해 time
-
-> 모델생성을 위해 keras_cv를 가져옵니다.
-
-> 텐서플로우에 있는 케라스도 가져옵니다.
-
-> 맷플롯립안에서 파이플롯을 가져와 그래프를 그립니다.
-"""
-
-import time
-import keras_cv
-from tensorflow import keras
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-"""## Stable Diffusion 모델 로드(5분정도 소요)
-> keras_cv안에 모델들 안에 잇는 스테이블 디퓨전을 꺼내줍니다.
-
-> 이미지 폭과 크기는 512로 지정합니다.
-
-> 이미지 크기를 크게 할 경우 메모리가 부족해 질 수 있습니다.
-
-> 이미지 크기를 줄일 경우 사진 퀄리티가 떨어지게 됩니다.
-"""
-
-keras.mixed_precision.set_global_policy("mixed_float16")
-model = keras_cv.models.StableDiffusion(img_height=512, img_width=512, jit_compile=True)
-
-"""plot_image라는 함수를 생성하고 인자로 이미지를 넣어주면 알아서 이미지를 보여줍니다.
-
-len은 문자열의 길이를 반환하는 함수입니다.
-plt.subplot을 이용해서 이미지의 크기에 맞게 폭을 지정합니다.
->[keras_cv](https://keras.io/guides/keras_cv/generate_images_with_stable_diffusion/)에서 프롬프트 예제를 가져옵니다.
-"""
-
-def plot_images(images):
-    plt.figure(figsize=(10, 10))
-    for i in range(len(images)):
-        ax = plt.subplot(1, len(images), i + 1)
-        plt.imshow(images[i])
-        plt.axis("off")
-        plt.tight_layout()
-
-"""## 첫 번째 이미지 생성
-
-> 우주인이 말을 타고 있는 사진
-"""
-
-images = model.text_to_image("photograph of an astronaut riding a horse", batch_size=3)
-
-plot_images(images)
-
-"""## 한글 -> 영어 번역"""
-
-!pip install translate
-
-from translate import Translator
-
-translator = Translator(from_lang="ko", to_lang="en")
-
-translation = translator.translate("유튜브를 보는 학생들")
-
-translation
-
-"""## 함수화"""
-
-def generate_images(text, n=3):
-    print(text)
-    translation = translator.translate(text)
-    print(translation)
-
-    images = model.text_to_image(translation, batch_size=n)
-
-    return images
-
-images = generate_images("펭귄이 곰한테 뽀뽀하는 모습")
-
-plot_images(images)
-
-"""## 그림 생성 앱 만들기"""
-
-!pip install -q gradio
-
-import gradio as gr
-
-def inference(text):
-    image = generate_images(text, 1).squeeze()
-    return image
-
-demo = gr.Interface(fn=inference, inputs="text", outputs="image")
-
-demo.launch(share=True)
-
-
-