Update src/streamlit_app.py

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@@ -16,7 +16,7 @@ def setup_korean_font():
     try:
         # 1. 사용자 폰트 파일 확인
         script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-        possible_fonts = ["NanumGaRamYeonGgoc.ttf", "NanumGothic.ttf", "malgun.ttf"]
+        possible_fonts = ["NanumGothic.ttf"]
         
         font_path = None
         for font_file in possible_fonts:
@@ -97,6 +97,12 @@ def analyze_scores(df):
         st.write("#### 🎨 점수 분포 시각화")
         
         try:
+            # 한글 폰트 준비
+            if FONT_PATH:
+                font_prop = fm.FontProperties(fname=FONT_PATH)
+            else:
+                font_prop = fm.FontProperties(family=plt.rcParams['font.family'])
+            
             fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 7))
             
             # 히스토그램과 KDE 곡선
@@ -111,17 +117,19 @@ def analyze_scores(df):
             # 평균선
             ax.axvline(mu, color='red', linestyle=':', linewidth=2, alpha=0.8, label=f'평균: {mu:.1f}')
             
-            # 제목과 라벨 - 한글이 잘 보이도록 설정
-            ax.set_title(f'{score_column} 점수 분포 분석', fontsize=16, pad=20)
-            ax.set_xlabel('점수', fontsize=12)
-            ax.set_ylabel('밀도', fontsize=12)
-            ax.legend(fontsize=10)
+            # 제목과 라벨 - 한글 폰트 직접 지정
+            ax.set_title(f'{score_column} 점수 분포 분석', fontproperties=font_prop, fontsize=16, pad=20)
+            ax.set_xlabel('점수', fontproperties=font_prop, fontsize=12)
+            ax.set_ylabel('밀도', fontproperties=font_prop, fontsize=12)
+            
+            # 범례 - 한글 폰트 적용
+            legend = ax.legend(prop=font_prop, fontsize=10)
             ax.grid(True, alpha=0.3)
             
-            # 통계 정보 박스
+            # 통계 정보 박스 - 한글 폰트 적용
             stats_text = f'샘플 수: {len(scores)}\n평균: {mu:.2f}\n표준편차: {std:.2f}\n최솟값: {scores.min():.1f}\n최댓값: {scores.max():.1f}'
             ax.text(0.02, 0.98, stats_text, transform=ax.transAxes, 
-                   fontsize=10, verticalalignment='top',
+                   fontproperties=font_prop, fontsize=10, verticalalignment='top',
                    bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', facecolor='lightblue', alpha=0.8))
             
             plt.tight_layout()