File size: 21,788 Bytes
6b86af2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
Unit-тесты для ModelInfoCache.
Проверяет логику кэширования метаданных моделей.
"""

import asyncio
import time
import pytest

from kiro.cache import ModelInfoCache
from kiro.config import DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS


class TestModelInfoCacheInitialization:
    """Тесты инициализации ModelInfoCache."""
    
    def test_initialization_creates_empty_cache(self):
        """
        Что он делает: Проверяет, что кэш создаётся пустым.
        Цель: Убедиться в корректной инициализации.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Проверка: Кэш пуст при создании...")
        print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
        assert cache.is_empty() is True
        
        print(f"Сравниваем size: Ожидалось 0, Получено {cache.size}")
        assert cache.size == 0
    
    def test_initialization_with_custom_ttl(self):
        """
        Что он делает: Проверяет создание кэша с кастомным TTL.
        Цель: Убедиться, что TTL можно настроить.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache с TTL=7200...")
        cache = ModelInfoCache(cache_ttl=7200)
        
        print("Проверка: TTL установлен корректно...")
        print(f"Сравниваем _cache_ttl: Ожидалось 7200, Получено {cache._cache_ttl}")
        assert cache._cache_ttl == 7200
    
    def test_initialization_last_update_is_none(self):
        """
        Что он делает: Проверяет, что last_update_time изначально None.
        Цель: Убедиться, что время обновления не установлено до первого update.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Проверка: last_update_time изначально None...")
        print(f"Сравниваем last_update_time: Ожидалось None, Получено {cache.last_update_time}")
        assert cache.last_update_time is None


class TestModelInfoCacheUpdate:
    """Тесты обновления кэша."""
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_update_populates_cache(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет заполнение кэша данными.
        Цель: Убедиться, что update() корректно сохраняет модели.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print(f"Действие: Обновление кэша с {len(sample_models_data)} моделями...")
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Проверка: Кэш заполнен...")
        print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось False, Получено {cache.is_empty()}")
        assert cache.is_empty() is False
        
        print(f"Сравниваем size: Ожидалось {len(sample_models_data)}, Получено {cache.size}")
        assert cache.size == len(sample_models_data)
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_update_sets_last_update_time(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет установку времени последнего обновления.
        Цель: Убедиться, что last_update_time устанавливается после update.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        before_update = time.time()
        print(f"Действие: Обновление кэша (время до: {before_update})...")
        await cache.update(sample_models_data)
        after_update = time.time()
        
        print("Проверка: last_update_time установлен в разумных пределах...")
        print(f"last_update_time: {cache.last_update_time}")
        assert cache.last_update_time is not None
        assert before_update <= cache.last_update_time <= after_update
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_update_replaces_existing_data(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет замену данных при повторном update.
        Цель: Убедиться, что старые данные полностью заменяются.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache и первое обновление...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Обновление с новыми данными...")
        new_data = [{"modelId": "new-model", "tokenLimits": {"maxInputTokens": 50000}}]
        await cache.update(new_data)
        
        print("Проверка: Старые данные заменены...")
        print(f"Сравниваем size: Ожидалось 1, Получено {cache.size}")
        assert cache.size == 1
        
        print("Проверка: Старая модель недоступна...")
        assert cache.get("claude-sonnet-4") is None
        
        print("Проверка: Новая модель доступна...")
        assert cache.get("new-model") is not None
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_update_with_empty_list(self):
        """
        Что он делает: Проверяет обновление пустым списком.
        Цель: Убедиться, что кэш очищается при пустом update.
        """
        print("Настройка: Создание ModelInfoCache с данными...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update([{"modelId": "test-model"}])
        
        print("Действие: Обновление пустым списком...")
        await cache.update([])
        
        print("Проверка: Кэш пуст...")
        print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
        assert cache.is_empty() is True


class TestModelInfoCacheGet:
    """Тесты получения данных из кэша."""
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_returns_model_info(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет получение информации о модели.
        Цель: Убедиться, что get() возвращает корректные данные.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Получение информации о claude-sonnet-4...")
        model_info = cache.get("claude-sonnet-4")
        
        print("Проверка: Информация получена...")
        print(f"model_info: {model_info}")
        assert model_info is not None
        assert model_info["modelId"] == "claude-sonnet-4"
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_returns_none_for_unknown_model(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет возврат None для неизвестной модели.
        Цель: Убедиться, что get() не падает при отсутствии модели.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Получение информации о несуществующей модели...")
        model_info = cache.get("non-existent-model")
        
        print("Проверка: Возвращён None...")
        print(f"Сравниваем model_info: Ожидалось None, Получено {model_info}")
        assert model_info is None
    
    def test_get_from_empty_cache(self):
        """
        Что он делает: Проверяет get() из пустого кэша.
        Цель: Убедиться, что пустой кэш не вызывает ошибок.
        """
        print("Настройка: Создание пустого кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Действие: Получение из пустого кэша...")
        model_info = cache.get("any-model")
        
        print("Проверка: Возвращён None...")
        print(f"Сравниваем model_info: Ожидалось None, Получено {model_info}")
        assert model_info is None


class TestModelInfoCacheGetMaxInputTokens:
    """Тесты получения maxInputTokens."""
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_max_input_tokens_returns_value(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет получение maxInputTokens для модели.
        Цель: Убедиться, что значение извлекается из tokenLimits.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Получение maxInputTokens для claude-sonnet-4...")
        max_tokens = cache.get_max_input_tokens("claude-sonnet-4")
        
        print("Проверка: Значение корректно...")
        print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось 200000, Получено {max_tokens}")
        assert max_tokens == 200000
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_max_input_tokens_returns_default_for_unknown(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет возврат дефолта для неизвестной модели.
        Цель: Убедиться, что возвращается DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Получение maxInputTokens для неизвестной модели...")
        max_tokens = cache.get_max_input_tokens("unknown-model")
        
        print("Проверка: Возвращён дефолт...")
        print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
        assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_max_input_tokens_returns_default_when_no_token_limits(self):
        """
        Что он делает: Проверяет возврат дефолта при отсутствии tokenLimits.
        Цель: Убедиться, что модель без tokenLimits не ломает логику.
        """
        print("Настройка: Создание кэша с моделью без tokenLimits...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update([{"modelId": "model-without-limits"}])
        
        print("Действие: Получение maxInputTokens...")
        max_tokens = cache.get_max_input_tokens("model-without-limits")
        
        print("Проверка: Возвращён дефолт...")
        print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
        assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_max_input_tokens_returns_default_when_max_input_is_none(self):
        """
        Что он делает: Проверяет возврат дефолта при maxInputTokens=None.
        Цель: Убедиться, что None в tokenLimits обрабатывается корректно.
        """
        print("Настройка: Создание кэша с моделью с maxInputTokens=None...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update([{
            "modelId": "model-with-null",
            "tokenLimits": {"maxInputTokens": None}
        }])
        
        print("Действие: Получение maxInputTokens...")
        max_tokens = cache.get_max_input_tokens("model-with-null")
        
        print("Проверка: Возвращён дефолт...")
        print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
        assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS


class TestModelInfoCacheIsEmpty:
    """Тесты проверки пустоты кэша."""
    
    def test_is_empty_returns_true_for_new_cache(self):
        """
        Что он делает: Проверяет is_empty() для нового кэша.
        Цель: Убедиться, что новый кэш считается пустым.
        """
        print("Настройка: Создание нового кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Проверка: is_empty() возвращает True...")
        print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
        assert cache.is_empty() is True
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_is_empty_returns_false_after_update(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет is_empty() после заполнения.
        Цель: Убедиться, что заполненный кэш не считается пустым.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Проверка: is_empty() возвращает False...")
        print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось False, Получено {cache.is_empty()}")
        assert cache.is_empty() is False


class TestModelInfoCacheIsStale:
    """Тесты проверки устаревания кэша."""
    
    def test_is_stale_returns_true_for_new_cache(self):
        """
        Что он делает: Проверяет is_stale() для нового кэша.
        Цель: Убедиться, что кэш без обновлений считается устаревшим.
        """
        print("Настройка: Создание нового кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Проверка: is_stale() возвращает True...")
        print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось True, Получено {cache.is_stale()}")
        assert cache.is_stale() is True
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_is_stale_returns_false_after_recent_update(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет is_stale() сразу после обновления.
        Цель: Убедиться, что свежий кэш не считается устаревшим.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Проверка: is_stale() возвращает False...")
        print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось False, Получено {cache.is_stale()}")
        assert cache.is_stale() is False
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_is_stale_returns_true_after_ttl_expires(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет is_stale() после истечения TTL.
        Цель: Убедиться, что кэш считается устаревшим после TTL.
        """
        print("Настройка: Создание кэша с TTL=0.1 секунды...")
        cache = ModelInfoCache(cache_ttl=0.1)
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Ожидание истечения TTL...")
        await asyncio.sleep(0.2)
        
        print("Проверка: is_stale() возвращает True...")
        print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось True, Получено {cache.is_stale()}")
        assert cache.is_stale() is True


class TestModelInfoCacheGetAllModelIds:
    """Тесты получения списка ID моделей."""
    
    def test_get_all_model_ids_returns_empty_for_new_cache(self):
        """
        Что он делает: Проверяет get_all_model_ids() для пустого кэша.
        Цель: Убедиться, что возвращается пустой список.
        """
        print("Настройка: Создание пустого кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        print("Действие: Получение списка ID моделей...")
        model_ids = cache.get_all_model_ids()
        
        print("Проверка: Список пуст...")
        print(f"Сравниваем model_ids: Ожидалось [], Получено {model_ids}")
        assert model_ids == []
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_get_all_model_ids_returns_all_ids(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет get_all_model_ids() для заполненного кэша.
        Цель: Убедиться, что возвращаются все ID моделей.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: Получение списка ID моделей...")
        model_ids = cache.get_all_model_ids()
        
        print("Проверка: Все ID присутствуют...")
        expected_ids = [m["modelId"] for m in sample_models_data]
        print(f"Сравниваем model_ids: Ожидалось {expected_ids}, Получено {model_ids}")
        assert set(model_ids) == set(expected_ids)


class TestModelInfoCacheThreadSafety:
    """Тесты потокобезопасности кэша."""
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_concurrent_updates_dont_corrupt_cache(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет потокобезопасность при параллельных update.
        Цель: Убедиться, что asyncio.Lock защищает от race conditions.
        """
        print("Настройка: Создание кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        
        async def update_with_data(data):
            await cache.update(data)
        
        print("Действие: 10 параллельных обновлений...")
        tasks = []
        for i in range(10):
            data = [{"modelId": f"model-{i}", "tokenLimits": {"maxInputTokens": 100000 + i}}]
            tasks.append(update_with_data(data))
        
        await asyncio.gather(*tasks)
        
        print("Проверка: Кэш содержит данные последнего обновления...")
        # Из-за race condition, мы не знаем какое обновление было последним,
        # но кэш должен содержать ровно одну модель
        print(f"Сравниваем size: Ожидалось 1, Получено {cache.size}")
        assert cache.size == 1
        
        print("Проверка: Кэш не повреждён...")
        model_ids = cache.get_all_model_ids()
        assert len(model_ids) == 1
        assert model_ids[0].startswith("model-")
    
    @pytest.mark.asyncio
    async def test_concurrent_reads_are_safe(self, sample_models_data):
        """
        Что он делает: Проверяет безопасность параллельных чтений.
        Цель: Убедиться, что множественные get() не вызывают проблем.
        """
        print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
        cache = ModelInfoCache()
        await cache.update(sample_models_data)
        
        print("Действие: 100 параллельных чтений...")
        async def read_model():
            return cache.get("claude-sonnet-4")
        
        results = await asyncio.gather(*[read_model() for _ in range(100)])
        
        print("Проверка: Все чтения вернули одинаковый результат...")
        assert all(r is not None for r in results)
        assert all(r["modelId"] == "claude-sonnet-4" for r in results)