File size: 21,788 Bytes
6b86af2 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 | # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Unit-тесты для ModelInfoCache.
Проверяет логику кэширования метаданных моделей.
"""
import asyncio
import time
import pytest
from kiro.cache import ModelInfoCache
from kiro.config import DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
class TestModelInfoCacheInitialization:
"""Тесты инициализации ModelInfoCache."""
def test_initialization_creates_empty_cache(self):
"""
Что он делает: Проверяет, что кэш создаётся пустым.
Цель: Убедиться в корректной инициализации.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
cache = ModelInfoCache()
print("Проверка: Кэш пуст при создании...")
print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
assert cache.is_empty() is True
print(f"Сравниваем size: Ожидалось 0, Получено {cache.size}")
assert cache.size == 0
def test_initialization_with_custom_ttl(self):
"""
Что он делает: Проверяет создание кэша с кастомным TTL.
Цель: Убедиться, что TTL можно настроить.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache с TTL=7200...")
cache = ModelInfoCache(cache_ttl=7200)
print("Проверка: TTL установлен корректно...")
print(f"Сравниваем _cache_ttl: Ожидалось 7200, Получено {cache._cache_ttl}")
assert cache._cache_ttl == 7200
def test_initialization_last_update_is_none(self):
"""
Что он делает: Проверяет, что last_update_time изначально None.
Цель: Убедиться, что время обновления не установлено до первого update.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
cache = ModelInfoCache()
print("Проверка: last_update_time изначально None...")
print(f"Сравниваем last_update_time: Ожидалось None, Получено {cache.last_update_time}")
assert cache.last_update_time is None
class TestModelInfoCacheUpdate:
"""Тесты обновления кэша."""
@pytest.mark.asyncio
async def test_update_populates_cache(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет заполнение кэша данными.
Цель: Убедиться, что update() корректно сохраняет модели.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
cache = ModelInfoCache()
print(f"Действие: Обновление кэша с {len(sample_models_data)} моделями...")
await cache.update(sample_models_data)
print("Проверка: Кэш заполнен...")
print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось False, Получено {cache.is_empty()}")
assert cache.is_empty() is False
print(f"Сравниваем size: Ожидалось {len(sample_models_data)}, Получено {cache.size}")
assert cache.size == len(sample_models_data)
@pytest.mark.asyncio
async def test_update_sets_last_update_time(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет установку времени последнего обновления.
Цель: Убедиться, что last_update_time устанавливается после update.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache...")
cache = ModelInfoCache()
before_update = time.time()
print(f"Действие: Обновление кэша (время до: {before_update})...")
await cache.update(sample_models_data)
after_update = time.time()
print("Проверка: last_update_time установлен в разумных пределах...")
print(f"last_update_time: {cache.last_update_time}")
assert cache.last_update_time is not None
assert before_update <= cache.last_update_time <= after_update
@pytest.mark.asyncio
async def test_update_replaces_existing_data(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет замену данных при повторном update.
Цель: Убедиться, что старые данные полностью заменяются.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache и первое обновление...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Обновление с новыми данными...")
new_data = [{"modelId": "new-model", "tokenLimits": {"maxInputTokens": 50000}}]
await cache.update(new_data)
print("Проверка: Старые данные заменены...")
print(f"Сравниваем size: Ожидалось 1, Получено {cache.size}")
assert cache.size == 1
print("Проверка: Старая модель недоступна...")
assert cache.get("claude-sonnet-4") is None
print("Проверка: Новая модель доступна...")
assert cache.get("new-model") is not None
@pytest.mark.asyncio
async def test_update_with_empty_list(self):
"""
Что он делает: Проверяет обновление пустым списком.
Цель: Убедиться, что кэш очищается при пустом update.
"""
print("Настройка: Создание ModelInfoCache с данными...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update([{"modelId": "test-model"}])
print("Действие: Обновление пустым списком...")
await cache.update([])
print("Проверка: Кэш пуст...")
print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
assert cache.is_empty() is True
class TestModelInfoCacheGet:
"""Тесты получения данных из кэша."""
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_returns_model_info(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет получение информации о модели.
Цель: Убедиться, что get() возвращает корректные данные.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Получение информации о claude-sonnet-4...")
model_info = cache.get("claude-sonnet-4")
print("Проверка: Информация получена...")
print(f"model_info: {model_info}")
assert model_info is not None
assert model_info["modelId"] == "claude-sonnet-4"
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_returns_none_for_unknown_model(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет возврат None для неизвестной модели.
Цель: Убедиться, что get() не падает при отсутствии модели.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Получение информации о несуществующей модели...")
model_info = cache.get("non-existent-model")
print("Проверка: Возвращён None...")
print(f"Сравниваем model_info: Ожидалось None, Получено {model_info}")
assert model_info is None
def test_get_from_empty_cache(self):
"""
Что он делает: Проверяет get() из пустого кэша.
Цель: Убедиться, что пустой кэш не вызывает ошибок.
"""
print("Настройка: Создание пустого кэша...")
cache = ModelInfoCache()
print("Действие: Получение из пустого кэша...")
model_info = cache.get("any-model")
print("Проверка: Возвращён None...")
print(f"Сравниваем model_info: Ожидалось None, Получено {model_info}")
assert model_info is None
class TestModelInfoCacheGetMaxInputTokens:
"""Тесты получения maxInputTokens."""
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_max_input_tokens_returns_value(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет получение maxInputTokens для модели.
Цель: Убедиться, что значение извлекается из tokenLimits.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Получение maxInputTokens для claude-sonnet-4...")
max_tokens = cache.get_max_input_tokens("claude-sonnet-4")
print("Проверка: Значение корректно...")
print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось 200000, Получено {max_tokens}")
assert max_tokens == 200000
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_max_input_tokens_returns_default_for_unknown(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет возврат дефолта для неизвестной модели.
Цель: Убедиться, что возвращается DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Получение maxInputTokens для неизвестной модели...")
max_tokens = cache.get_max_input_tokens("unknown-model")
print("Проверка: Возвращён дефолт...")
print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_max_input_tokens_returns_default_when_no_token_limits(self):
"""
Что он делает: Проверяет возврат дефолта при отсутствии tokenLimits.
Цель: Убедиться, что модель без tokenLimits не ломает логику.
"""
print("Настройка: Создание кэша с моделью без tokenLimits...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update([{"modelId": "model-without-limits"}])
print("Действие: Получение maxInputTokens...")
max_tokens = cache.get_max_input_tokens("model-without-limits")
print("Проверка: Возвращён дефолт...")
print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_max_input_tokens_returns_default_when_max_input_is_none(self):
"""
Что он делает: Проверяет возврат дефолта при maxInputTokens=None.
Цель: Убедиться, что None в tokenLimits обрабатывается корректно.
"""
print("Настройка: Создание кэша с моделью с maxInputTokens=None...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update([{
"modelId": "model-with-null",
"tokenLimits": {"maxInputTokens": None}
}])
print("Действие: Получение maxInputTokens...")
max_tokens = cache.get_max_input_tokens("model-with-null")
print("Проверка: Возвращён дефолт...")
print(f"Сравниваем max_tokens: Ожидалось {DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS}, Получено {max_tokens}")
assert max_tokens == DEFAULT_MAX_INPUT_TOKENS
class TestModelInfoCacheIsEmpty:
"""Тесты проверки пустоты кэша."""
def test_is_empty_returns_true_for_new_cache(self):
"""
Что он делает: Проверяет is_empty() для нового кэша.
Цель: Убедиться, что новый кэш считается пустым.
"""
print("Настройка: Создание нового кэша...")
cache = ModelInfoCache()
print("Проверка: is_empty() возвращает True...")
print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось True, Получено {cache.is_empty()}")
assert cache.is_empty() is True
@pytest.mark.asyncio
async def test_is_empty_returns_false_after_update(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет is_empty() после заполнения.
Цель: Убедиться, что заполненный кэш не считается пустым.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Проверка: is_empty() возвращает False...")
print(f"Сравниваем is_empty(): Ожидалось False, Получено {cache.is_empty()}")
assert cache.is_empty() is False
class TestModelInfoCacheIsStale:
"""Тесты проверки устаревания кэша."""
def test_is_stale_returns_true_for_new_cache(self):
"""
Что он делает: Проверяет is_stale() для нового кэша.
Цель: Убедиться, что кэш без обновлений считается устаревшим.
"""
print("Настройка: Создание нового кэша...")
cache = ModelInfoCache()
print("Проверка: is_stale() возвращает True...")
print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось True, Получено {cache.is_stale()}")
assert cache.is_stale() is True
@pytest.mark.asyncio
async def test_is_stale_returns_false_after_recent_update(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет is_stale() сразу после обновления.
Цель: Убедиться, что свежий кэш не считается устаревшим.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Проверка: is_stale() возвращает False...")
print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось False, Получено {cache.is_stale()}")
assert cache.is_stale() is False
@pytest.mark.asyncio
async def test_is_stale_returns_true_after_ttl_expires(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет is_stale() после истечения TTL.
Цель: Убедиться, что кэш считается устаревшим после TTL.
"""
print("Настройка: Создание кэша с TTL=0.1 секунды...")
cache = ModelInfoCache(cache_ttl=0.1)
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Ожидание истечения TTL...")
await asyncio.sleep(0.2)
print("Проверка: is_stale() возвращает True...")
print(f"Сравниваем is_stale(): Ожидалось True, Получено {cache.is_stale()}")
assert cache.is_stale() is True
class TestModelInfoCacheGetAllModelIds:
"""Тесты получения списка ID моделей."""
def test_get_all_model_ids_returns_empty_for_new_cache(self):
"""
Что он делает: Проверяет get_all_model_ids() для пустого кэша.
Цель: Убедиться, что возвращается пустой список.
"""
print("Настройка: Создание пустого кэша...")
cache = ModelInfoCache()
print("Действие: Получение списка ID моделей...")
model_ids = cache.get_all_model_ids()
print("Проверка: Список пуст...")
print(f"Сравниваем model_ids: Ожидалось [], Получено {model_ids}")
assert model_ids == []
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_all_model_ids_returns_all_ids(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет get_all_model_ids() для заполненного кэша.
Цель: Убедиться, что возвращаются все ID моделей.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: Получение списка ID моделей...")
model_ids = cache.get_all_model_ids()
print("Проверка: Все ID присутствуют...")
expected_ids = [m["modelId"] for m in sample_models_data]
print(f"Сравниваем model_ids: Ожидалось {expected_ids}, Получено {model_ids}")
assert set(model_ids) == set(expected_ids)
class TestModelInfoCacheThreadSafety:
"""Тесты потокобезопасности кэша."""
@pytest.mark.asyncio
async def test_concurrent_updates_dont_corrupt_cache(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет потокобезопасность при параллельных update.
Цель: Убедиться, что asyncio.Lock защищает от race conditions.
"""
print("Настройка: Создание кэша...")
cache = ModelInfoCache()
async def update_with_data(data):
await cache.update(data)
print("Действие: 10 параллельных обновлений...")
tasks = []
for i in range(10):
data = [{"modelId": f"model-{i}", "tokenLimits": {"maxInputTokens": 100000 + i}}]
tasks.append(update_with_data(data))
await asyncio.gather(*tasks)
print("Проверка: Кэш содержит данные последнего обновления...")
# Из-за race condition, мы не знаем какое обновление было последним,
# но кэш должен содержать ровно одну модель
print(f"Сравниваем size: Ожидалось 1, Получено {cache.size}")
assert cache.size == 1
print("Проверка: Кэш не повреждён...")
model_ids = cache.get_all_model_ids()
assert len(model_ids) == 1
assert model_ids[0].startswith("model-")
@pytest.mark.asyncio
async def test_concurrent_reads_are_safe(self, sample_models_data):
"""
Что он делает: Проверяет безопасность параллельных чтений.
Цель: Убедиться, что множественные get() не вызывают проблем.
"""
print("Настройка: Создание и заполнение кэша...")
cache = ModelInfoCache()
await cache.update(sample_models_data)
print("Действие: 100 параллельных чтений...")
async def read_model():
return cache.get("claude-sonnet-4")
results = await asyncio.gather(*[read_model() for _ in range(100)])
print("Проверка: Все чтения вернули одинаковый результат...")
assert all(r is not None for r in results)
assert all(r["modelId"] == "claude-sonnet-4" for r in results) |