Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,7 @@ model= torch.load('fasterRCNNKangaroo_obligatorio.pth',map_location='cpu')
     
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img):
-    return img
+    #return img
     size = 384
     class_map = ClassMap(['kangaroo'])
     infer_tfms = tfms.A.Adapter([*tfms.A.resize_and_pad(size),tfms.A.Normalize()])