Update app.py

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@@ -695,12 +695,10 @@ def reinforce_entities_with_keywords(entities, query, food_map, master_symptom_m
     
     entities["sintomas"] = list(set(current_symptoms))
     return entities
-
-
 def find_best_matches_hybrid(entities, data):
     """
-    Motor de búsqueda semántico y ponderado.
-    Descompone los síntomas en palabras clave y puntúa por intersección.
+    Motor de búsqueda semántico y ponderado final.
+    Reintegra el conocimiento de FOOD_TO_COMPOUND_MAP en la búsqueda de alimentos.
     """
     if not entities or not data: return []
     
@@ -708,13 +706,22 @@ def find_best_matches_hybrid(entities, data):
     user_symptoms_text = " ".join(entities.get("sintomas", []))
     user_symptom_keywords = set(re.findall(r'\b\w+\b', sanitize_text(user_symptoms_text)))
     
-    user_foods_text = " ".join(entities.get("alimentos", []))
-    user_food_keywords = set(re.findall(r'\b\w+\b', sanitize_text(user_foods_text)))
+    user_foods_raw = entities.get("alimentos", [])
+    user_food_keywords_base = set(re.findall(r'\b\w+\b', sanitize_text(" ".join(user_foods_raw))))
+
+    # --- PASO CRUCIAL: REINTEGRAR EL CONOCIMIENTO EXPERTO ---
+    user_food_keywords_expanded = set(user_food_keywords_base)
+    for food in user_foods_raw:
+        if food in FOOD_TO_COMPOUND_MAP:
+            user_food_keywords_expanded.update(FOOD_TO_COMPOUND_MAP[food])
+    
+    # Usamos la lista expandida para la búsqueda
+    user_food_keywords = user_food_keywords_expanded
 
     RARE_CONDITIONS = [
         "Porfiria Aguda Intermitente (PAI).", "Enfermedad de Refsum del Adulto.",
         "Ataxia por Gluten.", "Encefalopatía por Gluten.", "Enfermedad de Wilson.",
-        "Deficiencia de Ornitina Transcarbamilasa." # Añadir OTC a las raras
+        "Deficiencia de Ornitina Transcarbamilasa."
     ]
     
     results = []
@@ -730,12 +737,12 @@ def find_best_matches_hybrid(entities, data):
 
         # 3. COMPARACIÓN INTELIGENTE Y PUNTUACIÓN
         
-        # Puntuación de Alimento
+        # Puntuación de Alimento con la lista expandida
         food_intersection = user_food_keywords.intersection(db_food_keywords)
         if food_intersection:
             score_details['food'] = 20
             # Bonus por alta confianza
-            if len(food_intersection) / len(user_food_keywords.union(db_food_keywords)) > 0.3:
+            if len(food_intersection) / len(user_food_keywords.union(db_food_keywords)) > 0.1: # Umbral más bajo
                 score_details['bonus'] = 30
         
         # Puntuación de Síntomas por intersección
@@ -757,12 +764,11 @@ def find_best_matches_hybrid(entities, data):
             results.append({
                 'entry': entry, 
                 'score': score_details, 
-                'matched_symptoms': list(symptom_intersection) # Usar la intersección como síntomas coincidentes
+                'matched_symptoms': list(symptom_intersection)
             })
 
     if not results: return []
     return sorted(results, key=lambda x: x['score']['total'], reverse=True)
-
 @retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=10), stop=stop_after_attempt(3))
 @retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=10), stop=stop_after_attempt(3))
 def translate_symptoms_with_gemini(symptoms_list, master_symptom_map):