Update app.py

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@@ -1,5 +1,5 @@
-# ====================    El Detective de Alimentos (Versión 10.1 - UI Personalizada)  =====================================
-# Mejoras: Cabecera con dos imágenes y eliminación de la funcionalidad de feedback.
+# ====================    El Detective de Alimentos (Versión 10.1)  =====================================
+# Por: JAIRO CESAR ALEXANDER E. MD DIANA MILENA SOLER MARTINEZ PSI. ESP. U JUAN N CORPAS
 
 import streamlit as st
 import google.generativeai as genai
@@ -61,7 +61,6 @@ def load_data():
         return None, None, None
 alimentos_data, lista_condiciones, foodb_index = load_data()
 
-# --- DICCIONARIOS DE MAPEADO (EXPANDIDOS Y CORREGIDOS) ---
 FOOD_TO_COMPOUND_MAP = {
     # --- CEREALES Y GRANOS ---
     "pan": ["gluten"], "trigo": ["gluten"], "harina": ["gluten"], "cebada": ["gluten"], "centeno": ["gluten"], "pasta": ["gluten"], "galletas": ["gluten"], "pizza": ["gluten"], "torta": ["gluten"], "pastel": ["gluten"], "avena": ["gluten"], # Avena es sensible para celíacos por contaminación cruzada y avenina
@@ -224,7 +223,7 @@ def extract_and_infer_with_gemini(query, condiciones):
 
     Devuelve la respuesta ÚNICAMENTE en formato JSON estricto.
     
-    Ejemplo: si el usuario dice "vino tinto y dolor de cabeza", la condición probable es "Histaminosis / Intolerancia a la Histamina." o "Migraña.", no "Intolerancia a la Lactosa.".
+    Ejemplo: si el usuario dice "vino tinto y dolor de cabeza", la condición probable es "Intolerancia a la Quercetina." o "Migraña.", no "Intolerancia a la Lactosa.".
 
     Consulta: "{query}"
     """
@@ -304,9 +303,7 @@ def generate_detailed_analysis(query, match):
     prompt_parts = [
         "Eres un asistente de IA experto en nutrición personalizada y comunicación médica. Tu objetivo es explicar conceptos complejos de forma sencilla y empática.",
         f'El usuario ha descrito el siguiente caso: "{query}"',
-        # --- LÍNEA CLAVE AÑADIDA PARA ENRIQUECER EL PROMPT ---
         f'Tu sistema ha identificado una posible conexión con "{match.get("condicion_asociada", "N/A")}". Los síntomas clave asociados en la base de datos para esta condición son: {sintomas_clave_texto}.',
-        # --- FIN DE LA LÍNEA AÑADIDA ---
         f'El mecanismo fisiológico es: "{match.get("mecanismo_fisiologico", "No especificado")}".',
         f'Las recomendaciones generales son: "{match.get("recomendaciones_examenes", "No especificadas")}".',
         f'Otros alimentos implicados son: "{match.get("compuesto_alimento", "No especificados")}".',
@@ -334,7 +331,7 @@ def generate_detailed_analysis(query, match):
     prompt = "\n".join(prompt_parts)
     try:
         response = model.generate_content(prompt)
-        # Añadimos una comprobación de seguridad extra por si la API devuelve una respuesta vacía
+
         if response.text and len(response.text) > 1:
             return response.text
         else:
@@ -394,13 +391,13 @@ with col_img2:
         st.image("buho.png", width=120)
 st.markdown("---")
 
-# MANEJO DE ESTADO
+
 if 'search_results' not in st.session_state: st.session_state.search_results = None
 if 'user_query' not in st.session_state: st.session_state.user_query = ""
 if 'entities' not in st.session_state: st.session_state.entities = None
 if 'analysis_cache' not in st.session_state: st.session_state.analysis_cache = {}
 if 'query' not in st.session_state: st.session_state.query = ""
-# --- CAMBIO 1: AÑADIMOS LA BANDERA DE CONTROL ---
+
 if 'start_analysis' not in st.session_state: st.session_state.start_analysis = False
 
 def clear_search_state():
@@ -409,12 +406,12 @@ def clear_search_state():
     st.session_state.entities = None
     st.session_state.analysis_cache = {}
 
-# --- CAMBIO 2: NUEVA FUNCIÓN PARA LOS BOTONES DE EJEMPLO ---
+
 def set_query_and_trigger_analysis(example_text):
     st.session_state.query = example_text
     st.session_state.start_analysis = True
 
-# SECCIÓN: EJEMPLOS DE CONSULTA
+
 st.write("**¿No sabes por dónde empezar? Prueba con un ejemplo:**")
 example_cols = st.columns(3)
 example_queries = [
@@ -422,7 +419,7 @@ example_queries = [
     "Después de tomar leche, tengo muchos gases e hinchazón.",
     "El vino tinto siempre me da dolor de cabeza, a que se debe"
 ]
-# --- CAMBIO 3: LOS BOTONES AHORA LLAMAN A LA NUEVA FUNCIÓN ---
+
 if example_cols[0].button(example_queries[0]):
     set_query_and_trigger_analysis(example_queries[0])
 if example_cols[1].button(example_queries[1]):
@@ -430,15 +427,15 @@ if example_cols[1].button(example_queries[1]):
 if example_cols[2].button(example_queries[2]):
     set_query_and_trigger_analysis(example_queries[2])
 
-# --- CAMBIO 4: ESTRUCTURA PRINCIPAL MODIFICADA ---
-# El formulario solo define la UI y activa la bandera al ser enviado.
+
+
 with st.form(key="search_form"):
     st.text_area("Describe tu caso aquí:", height=150, key="query")
     submitted = st.form_submit_button("Analizar mi caso", type="primary")
     if submitted:
         st.session_state.start_analysis = True
 
-# La lógica de análisis se ejecuta si CUALQUIER botón activó la bandera.
+
 if st.session_state.start_analysis:
     # Inmediatamente bajamos la bandera para evitar ejecuciones repetidas.
     st.session_state.start_analysis = False
@@ -482,7 +479,7 @@ if st.session_state.search_results is not None:
         with col2:
             report_data = generate_report_text(st.session_state.user_query, results)
             st.download_button(
-                label="📄 Descargar Informe para mi Médico",
+                label="📄 Descargar Informe",
                 data=report_data,
                 file_name=f"informe_detective_alimentos_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.txt",
                 mime="text/plain"
@@ -506,7 +503,7 @@ if st.session_state.search_results is not None:
             with col2:
                 st.write("")
                 if foodb_index:
-                    with st.popover("🔬 Principales componentes moleculares"):
+                    with st.popover("🔬 Principales componentes moleculares (En Ingles"):
                         user_foods_mentioned = st.session_state.entities.get("alimentos", [])
                         if not user_foods_mentioned:
                             st.info("El usuario no especificó un alimento, no se puede realizar la búsqueda molecular.")