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@@ -713,27 +713,99 @@ INTEGRATED_NEURO_FOOD_MAP = {
     "amatoxinas": {
         "efecto_neuropsicologico": "Aunque su principal toxicidad es hepática y renal, el fallo hepático fulminante conduce secundariamente a una encefalopatía hepática. Esto se manifiesta como confusión severa, cambios de personalidad, desorientación, letargo y puede progresar a coma.",
         "fuentes_comunes": ["hongos silvestres venenosos (ej. Amanita phalloides)"]
+    },
+    "sulforafano": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Reduce la neuroinflamación y activa respuestas antioxidantes; estudios pequeños muestran mejora en comportamientos sociales y cognitivos en trastornos neuropsiquiátricos (investigación activa).",
+        "fuentes_comunes": ["broccoli sprouts (retoños de brócoli)", "col rizada", "coliflor"]
+    },
+    "beta-caryophyllene": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Agonista selectivo de CB2 con efecto antiinflamatorio; en modelos animales reduce ansiedad y síntomas relacionados con estrés inflamatorio.",
+        "fuentes_comunes": ["pimienta negra", "clavo de olor", "orégano", "albahaca"]
+    },
+    "uridina (UMP)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Precursor para sintetizar fosfolípidos sinápticos; en combinación con DHA y colina favorece formación de sinapsis y mejora el aprendizaje en estudios experimentales y ensayos piloto.",
+        "fuentes_comunes": ["levadura de cerveza", "hígado", "pescado", "mariscos"]
+    },
+    "trimetilamina N-óxido (TMAO)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Metabolito microbiano de colina/carnitina vinculado a inflamación vascular y, en estudios recientes, asociado a mayor riesgo de declive cognitivo en poblaciones y modelos animales.",
+        "fuentes_comunes": ["yema de huevo (precursor colina)", "carnes rojas (precursor carnitina)", "alimentos ricos en colina/carnitina"]
+    },
+    "productos de glicación avanzada (AGEs)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Se acumulan en tejidos, favorecen inflamación y estrés oxidativo; asociados a mayor velocidad de declive cognitivo y riesgo de demencia cuando la dieta es alta en alimentos muy dorados/quemados.",
+        "fuentes_comunes": ["alimentos fritos y asados intensamente", "carnes a la parrilla", "productos horneados muy dorados"]
+    },
+    "acrilamida": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Contaminante formado en alimentos ricos en almidón al dorarse; es neurotóxico en estudios y se vincula a alteraciones neurológicas en modelos; el riesgo humano sigue siendo objeto de evaluación regulatoria.",
+        "fuentes_comunes": ["papas fritas", "chips", "pan tostado muy dorado", "café soluble"]
+    },
+    "S-equol (metabolito de isoflavonas de soya)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Metabolito producido por ciertas microbiotas que puede tener efectos neuroprotectores y vasculares; los ‘equol-producers’ muestran en estudios mejor desempeño cognitivo en algunos contextos.",
+        "fuentes_comunes": ["productos de soya (tofu, natto) — depende de la microbiota del individuo"]
+    },
+    "palmitoiletanolamida (PEA)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Lípido endógeno con actividad anti-neuroinflamatoria; en estudios clínicos mejora dolor neuropático y hay interés en su uso para modular neuroinflamación y estado de ánimo.",
+        "fuentes_comunes": ["yema de huevo", "soja", "algas (trazas)", "suplementación alimentaria"]
+    },
+    "xanthohumol (prenilflavonoide del lúpulo)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Potente antioxidante y antiinflamatorio en modelos; evidencia preclínica sugiere protección frente a daño cerebral y mejoras en flexibilidad cognitiva.",
+        "fuentes_comunes": ["lúpulo (cerveza artesanal, extractos de lúpulo)"]
+    },
+    "salsolinol": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Alcaloide que puede generarse por metabolismo o por fermentación; implicado en estrés oxidativo de neuronas dopaminérgicas (hipótesis en Parkinson) — papel dual y aún controvertido.",
+        "fuentes_comunes": ["alimentos y bebidas fermentadas", "alcohol", "algunas fermentaciones caseras"]
+    },
+    "microplásticos (partículas plásticas ingeridas)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Exposición ambiental emergente: pueden alterar microbiota, inducir neuroinflamación y han sido detectados en tejidos humanos; impacto a largo plazo en neurología es tema de investigación activa.",
+        "fuentes_comunes": ["mariscos contaminados", "sal de mesa con microplásticos", "alimentos procesados en contacto con plásticos"]
+    },
+    "glifosato (residuos de herbicidas)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Efectos sobre microbiota y vías neuroinmunes observados en modelos; evidencia en humanos es limitada y actualmente su papel en desarrollo neurológico está en estudio y debate científico.",
+        "fuentes_comunes": ["residuos en frutas/verduras mal lavadas o cultivos tratados (dependiente de prácticas agrícolas)"]
+    },
+    "GABA (producido por fermentación en alimentos)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "El GABA alimentario o producido por bacterias probióticas puede modular la ansiedad y la excitabilidad neuronal; los alimentos fermentados son fuente natural y pueden actuar vía eje intestino-cerebro.",
+        "fuentes_comunes": ["kimchi", "tempeh", "yogur fermentado", "quesos fermentados"]
+    },
+    "berberina": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Alcaloide con propiedades antiinflamatorias y moduladoras de neurotransmisores; estudios preclínicos y clínicos preliminares muestran potencial efecto antidepresivo y neuroprotector.",
+        "fuentes_comunes": ["plantas como berberis, sello de oro; suplementos herbales"]
+    },
+    "nicotina (trazas en Solanaceae comestibles)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Las cantidades en tomate/papa/berenjena son minúsculas, pero la nicotina modula atención y memoria en humanos; el impacto dietario directo es marginal, aunque biológicamente plausible.",
+        "fuentes_comunes": ["tomate", "papa", "berenjena (trazas)"]
+    },
+    "flavanoles del cacao": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Mejoran perfusión cerebral y funciones ejecutivas en ensayos controlados; efecto agudo y crónico estudiado con resultados positivos en adultos mayores.",
+        "fuentes_comunes": ["cocoa puro", "chocolate negro (alto en flavanoles)"]
+    },
+    "beta-hidroxibutirato (BHB) / cuerpos cetónicos (MCT)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Cuerpo cetónico que nutre neuronas, actúa como señalizador antiinflamatorio y puede mejorar función cognitiva en MCI y algunos ensayos clínicos al aumentar disponibilidad energética cerebral.",
+        "fuentes_comunes": ["aceite MCT (suplementos)", "dieta cetogénica (endógeno)"]
+    },
+    "ergotioneína (ergothioneine)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Antioxidante presente en hongos; niveles bajos plasmáticos se asocian con mayor riesgo de deterioro cognitivo en cohortes; investigada como factor protector neurológico.",
+        "fuentes_comunes": ["hongos comestibles (setas), algunos granos y legumbres en menor cantidad"]
+    },
+    "nitratos dietarios (óxido nítrico via remolacha)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Aumentan óxido nítrico y flujo sanguíneo cerebral, con efectos agudos en mejora de rendimiento cognitivo ejecutivo en pruebas; resultados a largo plazo son mixtos.",
+        "fuentes_comunes": ["remolacha (beetroot)", "verduras de hoja (espinaca, rúcula)"]
+    },
+    "metabolitos de la vía de la quinurenina (kynurenina/quinolinato)": {
+        "efecto_neuropsicologico": "La inflamación y la microbiota desvían el triptófano hacia metabolitos neuroactivos que pueden causar fatiga, cambios de ánimo y contribuir a depresión o deterioro cognitivo; es un foco creciente de investigación.",
+        "fuentes_comunes": ["inflamación sistémica modulada por dieta rica en grasas/sacharosa; el pathway es endógeno pero sensible a la dieta y microbiota"]
     }
 }
-
 def generate_word_report(report_text):
     """
     Carga una plantilla de Word, reemplaza un marcador de posición y la devuelve como un objeto binario en memoria.
     """
     try:
-        # Carga el documento de plantilla
         template_path = os.path.join("PLANTILLAS", "PLANTILLA_INTERPRETACION.docx")
         doc = docx.Document(template_path)
-
-        # Busca y reemplaza el marcador de posición
         for paragraph in doc.paragraphs:
             if '<INTERPRETACION>' in paragraph.text:
-                # Limpiamos el párrafo del marcador para empezar de cero
                 paragraph.clear()
-                # Añadimos el nuevo texto. add_run permite añadir más formato si se quiere en el futuro
                 paragraph.add_run(report_text)
-
-        # Guarda el documento modificado en un buffer de memoria
         doc_io = BytesIO()
         doc.save(doc_io)
         doc_io.seek(0) 
@@ -753,8 +825,6 @@ def sanitize_text(text):
 def extract_entities_with_gemini(query):
     if not model: return None
     logger.info("Intentando extracción de entidades con Gemini...")
-    
-    # --- PROMPT MEJORADO Y MÁS EXPLÍCITO ---
     system_prompt = f"""
     Eres un asistente de triaje clínico experto. Tu única tarea es analizar la consulta de un usuario y extraer de forma exhaustiva dos tipos de información:
     1.  `alimentos`: Una lista de todos los alimentos, bebidas o ingredientes mencionados.
@@ -797,20 +867,14 @@ def reinforce_entities_with_keywords(entities, query, food_map, master_symptom_m
         entities = {"alimentos": [], "sintomas": []}
     
     query_sanitized = sanitize_text(query)
-    
-    # --- Parte 1: Reforzar Alimentos (sin cambios en la lógica) ---
     current_foods = entities.get("alimentos", []) or []
     current_foods_sanitized = {sanitize_text(f) for f in current_foods}
     for food_keyword in food_map.keys():
         if food_keyword in query_sanitized and food_keyword not in current_foods_sanitized:
             current_foods.append(food_keyword)
     entities["alimentos"] = list(set(current_foods))
-
-    # --- Parte 2: Normalizar y Reforzar Síntomas usando el Diccionario Maestro ---
     current_symptoms = entities.get("sintomas", []) or []
     query_to_search_symptoms = " " + query_sanitized + " "
-    
-    # Iterar sobre el diccionario maestro para encontrar coincidencias
     for main_symptom, details in master_symptom_map.items():
         # Ordenar las frases de la más larga a la más corta para máxima precisión
         phrases_es = details.get("frases_es", [])
@@ -820,8 +884,6 @@ def reinforce_entities_with_keywords(entities, query, food_map, master_symptom_m
                 if main_symptom not in current_symptoms:
                     logger.info(f"Sistema de respaldo: Normalizando '{phrase}' a '{main_symptom}'.")
                     current_symptoms.append(main_symptom)
-                
-                # Reemplazamos la frase encontrada para evitar sub-coincidencias
                 query_to_search_symptoms = query_to_search_symptoms.replace(" " + phrase + " ", " ")
     
     entities["sintomas"] = list(set(current_symptoms))
@@ -967,10 +1029,7 @@ def find_best_foodb_matches(user_foods_es, foodb_index_keys, food_name_map, limi
         return []
         
     sorted_terms = sorted(list(search_terms_en), key=len, reverse=True)
-    
     found_matches = []
-    
-    # Búsqueda por prioridades
     all_possible_matches = []
     for term in sorted_terms:
         # Prioridad 1: Coincidencia perfecta
@@ -1025,7 +1084,6 @@ def generate_detailed_analysis(query, match):
 
         f'''*   **Conversa con un Profesional:** Este es el paso más importante. Comparte estos resultados con tu médico o un nutricionista. Ellos pueden guiarte en una **dieta de eliminación y reintroducción controlada** para confirmar la sensibilidad y asegurar que tu nutrición siga siendo completa y equilibrada.''',
         
-        # --- NUEVA SECCIÓN DE DESCARGO DE RESPONSABILIDAD Y BANDERAS ROJAS ---
         "\n### **IMPORTANTE: Descargo de Responsabilidad y Banderas Rojas**",
         "Este análisis es una herramienta informativa de IA y **NO es un diagnóstico médico.** La información proporcionada no debe sustituir la consulta con un profesional cualificado.",
         
@@ -1090,7 +1148,6 @@ def create_relevance_chart(results):
     )
     
     return chart
-
 def generate_neuro_report_text(entities, food_map, neuro_map):
     """
     Genera una sección de texto para el informe de Word sobre los efectos neuropsicológicos.