Dockerfile

# Etapa 1: Agregar componentes específicos de CUDA y utilidades básicas
FROM nvidia/cuda:11.3.1-base-ubuntu20.04 AS base
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    TZ=Europe/Paris

# Instalar utilidades básicas y ffmpeg
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    git \
    unzip \
    wget \
    zip \
    git-lfs \
    ffmpeg

# Agregar la ubicación de ffprobe al PATH
ENV PATH="${PATH}:/usr/bin"

# Crear el directorio /app en la etapa base
WORKDIR /app

# Etapa 2: Instalación de dependencias de Python y construcción de la aplicación
FROM python:3.10

# Copiar archivos de la aplicación
WORKDIR /app
COPY . .

# Instalar dependencias de Python
RUN pip install --no-cache-dir pandas numpy nltk moviepy pydub transformers pydantic pytest fastapi uvicorn torch torchvision torchaudio

# Instalar paquete especial whisperx desde GitHub
RUN pip install git+https://github.com/m-bain/whisperx.git

# Instalar dependencias desde requirements.txt
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt

# Copiar la aplicación desde la etapa anterior
COPY --from=base /app .

ENV MPLCONFIGDIR=/tmp/matplotlib
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/huggingface

# Cambiar permisos de archivos necesarios
RUN chmod -R 777 /app
RUN if [ ! -d "/.cache" ]; then mkdir /.cache; fi && chmod -R 777 /.cache
RUN mkdir -p /.cache && chmod -R 777 /.cache

# Definir comando predeterminado para iniciar la aplicación
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]