{'resourceId': 44888333, 'workSchedules': [{'recordType': 'Descanso Semanal', 'startDate': datetime.datetime(2024, 1, 28, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 1, 28, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 1, 29, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 1, 29, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 1, 30, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 1, 30, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 1, 31, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 1, 31, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 2, 1, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 2, 1, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 2, 2, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 2, 2, 0, 0)}, {'recordType': 'Ok', 'startDate': datetime.datetime(2024, 2, 3, 0, 0), 'endDate': datetime.datetime(2024, 2, 3, 0, 0)}]}, from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from fastapi.responses import FileResponse import pandas as pd import io from typing import List from datetime import datetime app = FastAPI() def adaptar_a_formato_oracle(item): nuevo_item = {"resourceId": item["resourceId"], "workSchedules": []} for fecha, status in item.items(): if fecha != "resourceId": record_type = "Descanso Semanal" if status == "Descanso Semanal" else "Ok" fecha_str = fecha.strftime("%Y-%m-%d") # Convertir a cadena de texto nuevo_item["workSchedules"].append({ "recordType": record_type, "startDate": fecha_str, "endDate": fecha_str # Puedes ajustar esto según tu lógica }) return nuevo_item @app.post("/excel_json/") async def excel_json(file: UploadFile = File(...), sheet_name: str = "Nombre_hoja"): df = pd.read_excel(io.BytesIO(await file.read()), engine='openpyxl', sheet_name=sheet_name) # Transformar el formato al deseado para Oracle json_original = df.to_dict(orient="records") json_adaptado = [adaptar_a_formato_oracle(item) for item in json_original] # Guardar el JSON adaptado en un archivo json_file = "output.json" with open(json_file, "w") as output_file: output_file.write(str(json_adaptado).replace("datetime.datetime", "").replace("'", '"')) # Devolver el archivo JSON adaptado como respuesta return FileResponse(json_file, media_type='application/json', filename=json_file)