Update app.py

app.py

@@ -16,11 +16,12 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, use_auth_token=huggingf
 
 
 
-csv_file = st.text_input("Por favor introduce la ruta del archivo CSV:")
+# Usar Streamlit para cargar el archivo CSV
+uploaded_file = st.file_uploader("Por favor sube un archivo CSV:", type="csv")
 
-if csv_file:
+if uploaded_file is not None:
     # Cargar el CSV y extraer la columna 'job_titles'
-    df = pd.read_csv(csv_file)
+    df = pd.read_csv(uploaded_file)
     job_titles = df['job_titles'].tolist()
 
     # Crear la lista de job titles en formato de texto para el prompt
@@ -54,6 +55,4 @@ if csv_file:
         st.write(response)
 
         # Limpiar memoria después de la inferencia
-        torch.cuda.empty_cache()  # Si estás usando una GPU
-
-
+        torch.cuda.empty_cache()  # Si estás usando una GPU