qwerty

app.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+import json
+import gradio as gr
+import time
+from openai import OpenAI
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Cargar las variables de entorno y configurar el cliente de OpenAI
+load_dotenv()
+client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
+my_assistant = client.beta.assistants.retrieve("asst_m1mvLz5rtxcROa4DWYWcuRDr")
+def submit_message(assistant_id, thread, user_message):
+    client.beta.threads.messages.create(
+        thread_id=thread.id, role="user", content=user_message
+    )
+    return client.beta.threads.runs.create(
+        thread_id=thread.id,
+        assistant_id=assistant_id,
+    )
+
+
+
+def get_response(thread):
+    return client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id, order="asc")
+
+def submit_to_openai(nombre,demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad):
+    send_message = f"""Nombre del Curso: {nombre}
+Demografía Local: {demografia}
+Nivel de Ingresos: {ingresos}
+Situación Laboral: {situacion_laboral}
+Intereses Específicos de la Población: {intereses}
+Accesibilidad a la Tecnología: {accesibilidad_tecnologia}
+Complejidad del Curso: {complejidad}"""
+
+    empty_thread = client.beta.threads.create()
+    submit_message(my_assistant.id, empty_thread, send_message)
+    time.sleep(19)  # Esperar a que la respuesta esté disponible
+    response = get_response(empty_thread)
+    return response
+
+def curso_info(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad):
+    # Suponiendo que submit_to_openai ya está definido y envía correctamente los parámetros
+    respuesta_api = submit_to_openai(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad)
+    
+    # Extraer el contenido del segundo mensaje (índice 1) en la lista de respuestas
+    # Asumiendo que el segundo mensaje contiene la respuesta en formato markdown (```json ...)
+    contenido_respuesta = respuesta_api.data[1].content[0].text.value
+    # Procesar el contenido para extraer el JSON
+    # Eliminar los backticks triples y cualquier otro formato markdown si es necesario
+    json_str = contenido_respuesta.strip("`")
+    
+    # Parsear el string JSON extraído
+    respuesta_json = json.loads(json_str)
+    nombre_curso = respuesta_json["nombrecurso"]
+    calificacion = respuesta_json["calificacionfinal"]
+    
+    # Añadir emojis y descripciones según la calificación
+    if calificacion >= 4.5:
+        emoji = "🌟🌟🌟🌟🌟"
+        descripcion = "¡Excelente! Un curso altamente recomendado."
+    elif calificacion >= 3.5:
+        emoji = "🌟🌟🌟🌟"
+        descripcion = "Muy bueno. Vale la pena considerarlo."
+    elif calificacion >= 2.5:
+        emoji = "🌟🌟🌟"
+        descripcion = "Bueno, pero hay margen de mejora."
+    elif calificacion >= 1.5:
+        emoji = "🌟🌟"
+        descripcion = "Regular. Podría ser mejor."
+    else:
+        emoji = "🌟"
+        descripcion = "Por debajo de las expectativas."
+    
+    # Combinar todo en un mensaje personalizado
+    mensaje = f"Curso: {nombre_curso}\nCalificación: {calificacion} {emoji}\n{descripcion}"
+    
+    return mensaje
+
+
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Interface(
+    fn=curso_info,  
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="Nombre del Curso", type="text"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Demografía Local"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Nivel de Ingresos"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Situación Laboral"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Intereses Específicos de la Población"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Accesibilidad a la Tecnología"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Complejidad del Curso")
+    ],
+    outputs="text",
+    title="Información del Curso",
+    description="Ajusta los deslizadores para definir los parámetros del curso y recibir recomendaciones."
+
+    )
+    
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,69 @@
+aiofiles==23.2.1
+altair==5.2.0
+annotated-types==0.6.0
+anyio==4.3.0
+attrs==23.2.0
+certifi==2024.2.2
+charset-normalizer==3.3.2
+click==8.1.7
+colorama==0.4.6
+contourpy==1.2.0
+cycler==0.12.1
+distro==1.9.0
+fastapi==0.110.0
+ffmpy==0.3.2
+filelock==3.13.1
+fonttools==4.49.0
+fsspec==2024.2.0
+gradio==4.19.2
+gradio_client==0.10.1
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.4
+httpx==0.27.0
+huggingface-hub==0.20.3
+idna==3.6
+importlib_resources==6.1.2
+Jinja2==3.1.3
+jsonschema==4.21.1
+jsonschema-specifications==2023.12.1
+kiwisolver==1.4.5
+load-dotenv==0.1.0
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==2.1.5
+matplotlib==3.8.3
+mdurl==0.1.2
+numpy==1.26.4
+openai==1.12.0
+orjson==3.9.15
+packaging==23.2
+pandas==2.2.1
+pillow==10.2.0
+pydantic==2.6.2
+pydantic_core==2.16.3
+pydub==0.25.1
+Pygments==2.17.2
+pyparsing==3.1.1
+python-dateutil==2.8.2
+python-dotenv==1.0.1
+python-multipart==0.0.9
+pytz==2024.1
+PyYAML==6.0.1
+referencing==0.33.0
+requests==2.31.0
+rich==13.7.0
+rpds-py==0.18.0
+ruff==0.2.2
+semantic-version==2.10.0
+shellingham==1.5.4
+six==1.16.0
+sniffio==1.3.1
+starlette==0.36.3
+tomlkit==0.12.0
+toolz==0.12.1
+tqdm==4.66.2
+typer==0.9.0
+typing_extensions==4.10.0
+tzdata==2024.1
+urllib3==2.2.1
+uvicorn==0.27.1
+websockets==11.0.3