Update app.py

app.py

@@ -240,6 +240,17 @@ def add_hline_safe(fig, y, **kwargs):
     base.update(_clean_shape_kwargs(kwargs))
     return fig.add_shape(**base)
 
+def _pad_top(fig, px=40):
+    # 기존 margin 유지 + top만 늘림
+    m = fig.layout.margin or {}
+    fig.update_layout(margin=dict(
+        l=int(getattr(m, "l", 10) or 10),
+        r=int(getattr(m, "r", 10) or 10),
+        b=int(getattr(m, "b", 10) or 10),
+        t=int(getattr(m, "t", 0)  or 0) + int(px),
+    ))
+    return fig
+
 def add_vrect_safe(fig, x0, x1, **kwargs):
     """
     add_vrect 대체: x0shift/x1shift를 값에 반영 후 제거하고,
@@ -1921,7 +1932,7 @@ def compare_distribution_figure(df_master, seg, mod, loy, stage_label):
     if loy == "ALL": candidates.append("loyalty")
 
     key = None
-    for k in candidates:
+    for k in candidates: 
         if k in df_master.columns and df_master[k].astype(str).nunique(dropna=True) > 1:
             key = k
             break
@@ -1998,7 +2009,15 @@ def compare_distribution_figure(df_master, seg, mod, loy, stage_label):
         paper_bgcolor="#ffffff", plot_bgcolor="#ffffff"
 )
 
-    return apply_dense_grid(fig)
+# 공통 스타일 먼저
+fig = apply_dense_grid(fig)
+
+# 3) 위로 들러붙는 것 방지용으로 '위 여백+도메인' 덮어쓰기
+fig.update_layout(margin=dict(l=10, r=10, t=68, b=28))
+fig.update_yaxes(domain=[0.0, 0.86])   # 위쪽 14% 비워서 아래로 내림
+
+# 4) 리턴
+return fig
 
 def bubble_figure(
     df_scope: pd.DataFrame,
@@ -2170,7 +2189,12 @@ def bubble_figure(
         font=dict(size=12)
     )
 
-    return fig
+# ▼ 추가: 위 공간 확보
+fig.update_layout(margin=dict(l=10, r=10, t=72, b=52), showlegend=False)
+fig.update_yaxes(domain=[0.0, 0.85])
+
+# x축 제목 annotation 그대로 두면 됩니다
+return fig
 
 def ppc_purchase_overlay_figure(row: pd.Series, m: int | None = None, draws: int = 6000) -> go.Figure:
     """관측 구매율과 Posterior(베타) & Posterior Predictive(베타-이항) 오버레이."""