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@@ -73,19 +73,19 @@ def generate_opening_paragraph(target_audience, product, temperature, text_type,
     return to_markdown(response.text)  # Usar to_markdown para formatear la respuesta
 
 # Configurar la interfaz de usuario con Gradio
-iface = gr.Interface(
-    fn=generate_opening_paragraph,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
-        gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
-        gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad"),
-        gr.Dropdown(choices=["Página de Ventas", "Correo", "Historia"], label="Tipo de Texto", value="Página de Ventas"),
-        gr.Dropdown(choices=["gemini-1.5-pro", "gemini-1.5-flash"], label="Selecciona el modelo", value="gemini-1.5-flash")
-    ],
-    outputs=gr.Markdown(label="Párrafo de Apertura Generado"),
-    title="Generador de Párrafos de Apertura",
-    description="Usa el poder de Gemini AI para crear párrafos de apertura persuasivos. Ajusta los parámetros para generar un texto que capte la atención de tu audiencia."
-)
+with gr.Blocks() as iface:
+    gr.HTML("<h1>Generador de Párrafos de Apertura</h1>")
+    with gr.Row():
+        target_audience = gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
+        product = gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
+        temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0.5, step=0.1, label="Creatividad")
+        model_selector = gr.Dropdown(choices=["gemini-1.5-pro", "gemini-1.5-flash"], value="gemini-1.5-pro", label="Selecciona el modelo")
+        text_type = gr.Dropdown(choices=["Página de Ventas", "Correo", "Historia"], label="Tipo de Texto", value="Página de Ventas")
+
+    submit_btn = gr.Button("Generar Párrafo de Apertura", variant="primary")
+    output_text = gr.Markdown(label="Párrafo de Apertura Generado")
+
+    submit_btn.click(fn=generate_opening_paragraph, inputs=[target_audience, product, temperature, text_type, model_selector], outputs=output_text)
 
 # Lanza la interfaz
-iface.launch()
+iface.launch()