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@@ -28,28 +28,41 @@ def get_mention_instruction(product_mention, product):
 
 # Ejemplos de llamados a la acción por tipo
 cta_types = {
+    "directos": [
+        "Descargar la guía para mejorar mi productividad diaria.",
+        "Suscribirme para recibir actualizaciones y promociones exclusivas.",
+        "Unirme a la prueba gratis de 14 días y descubrir nuevas funciones.",
+        "Registrarme para acceder a contenido premium y estrategias efectivas.",
+        "Comprar ahora y obtener un regalo especial con mi pedido."
+    ],
     "urgencia": [
-        "Inscríbete ahora y asegúrate tu lugar antes de que se agoten las plazas.",
-        "No pierdas más tiempo, comienza tu transformación hoy.",
+        "Inscribirme ahora para asegurar mi lugar antes de que se agoten las plazas.",
+        "Comenzar mi transformación hoy y no perder más tiempo."
     ],
     "descuento": [
-        "Aprovecha el 50% de descuento por tiempo limitado.",
-        "Haz tu pedido ahora y obtén un 30% de descuento adicional.",
+        "Aprovechar el 50% de descuento y comprar por tiempo limitado.",
+        "Hacer mi pedido ahora y obtener un 30% de descuento adicional."
     ],
     "exclusividad": [
-        "Accede de inmediato a nuestro contenido exclusivo solo para miembros.",
-        "Sé parte de este grupo selecto y disfruta de beneficios únicos.",
+        "Acceder a contenido exclusivo solo para miembros.",
+        "Ser parte de un grupo selecto y disfrutar de beneficios únicos."
     ],
     "beneficio_claro": [
-        "Mejora tu productividad en solo una semana.",
-        "Transforma tu carrera profesional con nuestras herramientas avanzadas.",
+        "Mejorar mi productividad en solo una semana.",
+        "Transformar mi carrera profesional con herramientas avanzadas."
     ],
     "personalización": [
-        "Descubre cómo podemos personalizar esta oferta para ti.",
-        "Hazlo tuyo: elige las opciones que mejor se adapten a tus necesidades.",
-    ],
+        "Descubrir cómo personalizar esta oferta para mis necesidades.",
+        "Elegir las opciones que mejor se adapten a mis necesidades."
+    ]
 }
 
+# Función para que el modelo elija automáticamente el tipo de CTA y el CTA específico
+def get_random_cta():
+    cta_type = random.choice(list(cta_types.keys()))  # Selección aleatoria del tipo de CTA
+    cta = random.choice(cta_types[cta_type])  # Selección aleatoria del CTA dentro del tipo
+    return cta
+
 # Función para generar llamados a la acción
 def generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temperature):
     product_mention = get_random_product_mention()
@@ -64,31 +77,45 @@ def generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temp
         "response_mime_type": "text/plain",
     }
 
+    # Configuración del modelo generativo y las instrucciones del sistema
     model = genai.GenerativeModel(
-        model_name="gemini-1.5-flash",
-        generation_config=generation_config,
-        system_instruction="You are a world-class copywriter with expertise in crafting action-driven CTAs that convert. Your task is to create action-oriented, high-conversion CTAs tailored for specific audiences. Focus on urgency, clear benefits, and strong motivations to encourage immediate action. Use Spanish and provide results in a numbered list format."
+        model_name="gemini-1.5-flash",  # Nombre del modelo que estamos utilizando
+        generation_config=generation_config,  # Configuración de generación
+        system_instruction=(
+            "Eres un experto copywriter especializado en productos que solucionan problemas de tus clientes. "
+            "Tu tarea es ayudarme a escribir llamados a la acción (CTA) para mi [página web, landing, correo], "
+            "teniendo en cuenta los puntos débiles de mi [cliente ideal] y el [producto] y la [acción] a realizar. "
+            "Recuerda que un buen CTA debe tener:\n\n"
+            "1. **Acción**: Palabras que invitan a realizar un movimiento (e.g., 'Descargar', 'Suscribirse').\n"
+            "2. **Valor**: Explicar el beneficio que el usuario obtendrá al realizar la acción.\n\n"
+            "Basate en estos ejemplos para realizar tu tarea de crear los CTA's:\n\n"
+            "**Ejemplos de CTAs en Voz Activa en Primera Persona:**\n"
+            "- 'Descargar la guía para mejorar mi productividad diaria'\n"
+            "  - Acción: Descargo\n"
+            "  - Valor: Mejorar mi productividad diaria\n\n"
+            "- 'Suscribirme para recibir actualizaciones y promociones exclusivas'\n"
+            "  - Acción: Me suscribo\n"
+            "  - Valor: Recibir actualizaciones y promociones exclusivas\n\n"
+            "Usa estos lineamientos para generar CTAs de alta conversión en español."
+        )
     )
 
-    # Crear un mensaje para el modelo que incluye tipos específicos de CTA
+    # Selección aleatoria de tipos de CTA, manteniendo variedad en la salida
     selected_types = random.sample(list(cta_types.keys()), min(number_of_ctas, len(cta_types)))
+
+    # Crear un mensaje para el modelo que incluye los CTAs generados según los tipos seleccionados
     ctas_instruction = (
         f"Tu tarea es crear {number_of_ctas} llamados a la acción efectivos dirigidos a {target_audience}, "
         f"para promover {call_to_action}. Usa la siguiente mención: {mention_instruction}. "
-        "Asegúrate de utilizar diferentes estilos de CTA en la salida."
-    )
-
-    chat_session = model.start_chat(
-        history=[
-        {
-            "role": "user",
-            "parts": [ctas_instruction],
-        },
-        ]
+        "Asegúrate de que cada llamado a la acción siga la estructura de acción y valor, "
+        "como los ejemplos proporcionados anteriormente."
     )
 
-    response = chat_session.send_message("Genera los llamados a la acción")  # Enviar mensaje para obtener la respuesta
-    return response.text  # Regresar la respuesta directamente
+    # Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de CTA específica
+    response = model.generate_message(ctas_instruction)
+    
+    # Retornar el resultado
+    return response
 
 # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Enchanted CTAs", layout="wide")
@@ -149,4 +176,4 @@ if submit:
         except ValueError as e:
             col2.error(f"Error: {str(e)}")
     else:
-        col2.error("Por favor, proporciona el público objetivo, el producto y la acción.") 
+        col2.error("Por favor, proporciona el público objetivo, el producto y la acción.")