Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -16,6 +16,15 @@ def get_random_product_mention():
|
|
| 16 |
probabilities = [0.35, 0.25, 0.40]
|
| 17 |
return random.choices(mentions, probabilities)[0]
|
| 18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
# Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
|
| 20 |
def get_mention_instruction(product_mention, product):
|
| 21 |
if product_mention == "Directa":
|
|
@@ -29,31 +38,29 @@ def get_mention_instruction(product_mention, product):
|
|
| 29 |
# Ejemplos de llamados a la acción por tipo
|
| 30 |
cta_types = {
|
| 31 |
"directos": [
|
| 32 |
-
"
|
| 33 |
-
"
|
| 34 |
-
"
|
| 35 |
-
"Registrate a la página para acceder a contenido premium y estrategias efectivas.",
|
| 36 |
-
"Compra ahora y obtén un regalo especial con tu pedido."
|
| 37 |
],
|
| 38 |
"urgencia": [
|
| 39 |
-
"
|
| 40 |
-
"
|
| 41 |
],
|
| 42 |
"descuento": [
|
| 43 |
-
"
|
| 44 |
-
"
|
| 45 |
],
|
| 46 |
"exclusividad": [
|
| 47 |
-
"
|
| 48 |
-
"
|
| 49 |
],
|
| 50 |
"beneficio_claro": [
|
| 51 |
-
"
|
| 52 |
-
"
|
| 53 |
],
|
| 54 |
"personalización": [
|
| 55 |
-
"
|
| 56 |
-
"
|
| 57 |
]
|
| 58 |
}
|
| 59 |
|
|
@@ -63,8 +70,8 @@ def get_random_cta():
|
|
| 63 |
cta = random.choice(cta_types[cta_type]) # Selección aleatoria del CTA dentro del tipo
|
| 64 |
return cta
|
| 65 |
|
| 66 |
-
# Función para generar
|
| 67 |
-
def
|
| 68 |
product_mention = get_random_product_mention()
|
| 69 |
mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
|
| 70 |
|
|
@@ -83,30 +90,44 @@ def generate_texts(number_of_texts, target_audience, product, call_to_action, te
|
|
| 83 |
generation_config=generation_config, # Configuración de generación
|
| 84 |
system_instruction=(
|
| 85 |
f"Eres un experto copywriter especializado en escribir mensajes o textos que atraen la atención de {target_audience} para promover {product} que soluciona los problemas de {target_audience}. "
|
| 86 |
-
"Tu tarea es
|
| 87 |
-
"
|
| 88 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 89 |
)
|
| 90 |
)
|
| 91 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 92 |
# Crear un mensaje para el modelo que incluye los CTAs generados según los tipos seleccionados
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
f"Tu tarea es
|
| 95 |
-
f"
|
| 96 |
-
|
|
|
|
| 97 |
)
|
| 98 |
|
| 99 |
# Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de CTA específica
|
| 100 |
try:
|
| 101 |
-
response = model.generate_content([
|
| 102 |
|
| 103 |
# Extraer el texto de la respuesta
|
| 104 |
-
|
| 105 |
|
| 106 |
# Retornar el resultado
|
| 107 |
-
return
|
| 108 |
except Exception as e:
|
| 109 |
-
raise ValueError(f"Error al generar los
|
| 110 |
|
| 111 |
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
|
| 112 |
st.set_page_config(page_title="QuickPrompt", layout="wide")
|
|
@@ -146,22 +167,24 @@ with col1:
|
|
| 146 |
target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
|
| 147 |
product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
|
| 148 |
call_to_action = st.text_input("¿Qué acción deseas que tomen?", placeholder="Ejemplo: Inscribirse al curso")
|
| 149 |
-
|
| 150 |
temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=2.0, value=0.8, step=0.1)
|
| 151 |
|
| 152 |
# Botón de enviar
|
| 153 |
-
submit = st.button("Generar
|
| 154 |
|
| 155 |
-
# Mostrar los
|
| 156 |
if submit:
|
| 157 |
if target_audience and product and call_to_action:
|
| 158 |
try:
|
|
|
|
| 159 |
# Obtener la respuesta del modelo
|
| 160 |
-
|
|
|
|
| 161 |
col2.markdown(f"""
|
| 162 |
<div style="border: 1px solid #000000; padding: 5px; border-radius: 8px; background-color: #ffffff;">
|
| 163 |
-
<h4>
|
| 164 |
-
<p>{
|
| 165 |
</div>
|
| 166 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 167 |
except ValueError as e:
|
|
|
|
| 16 |
probabilities = [0.35, 0.25, 0.40]
|
| 17 |
return random.choices(mentions, probabilities)[0]
|
| 18 |
|
| 19 |
+
# Función para crear el texto introductorio aleatorio
|
| 20 |
+
def generate_intro_text():
|
| 21 |
+
intros = [
|
| 22 |
+
"Y si a ti te gustaría aprender todo esto…",
|
| 23 |
+
"Así que…",
|
| 24 |
+
"Si lo que quieres es llevarte todo, entonces..."
|
| 25 |
+
]
|
| 26 |
+
return random.choice(intros)
|
| 27 |
+
|
| 28 |
# Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
|
| 29 |
def get_mention_instruction(product_mention, product):
|
| 30 |
if product_mention == "Directa":
|
|
|
|
| 38 |
# Ejemplos de llamados a la acción por tipo
|
| 39 |
cta_types = {
|
| 40 |
"directos": [
|
| 41 |
+
"asiste a nuestro webinar para convertirte en un padre amoroso.",
|
| 42 |
+
"regístrate en nuestro curso para mejorar tu habilidad en ventas.",
|
| 43 |
+
"comienza ahora para acceder a contenido exclusivo que transformará tu negocio."
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
],
|
| 45 |
"urgencia": [
|
| 46 |
+
"inscríbete ahora antes de que se agoten las plazas para el evento.",
|
| 47 |
+
"actúa rápido y comienza tu proceso de transformación hoy mismo."
|
| 48 |
],
|
| 49 |
"descuento": [
|
| 50 |
+
"aprovecha este descuento especial y empieza a aprender con nosotros.",
|
| 51 |
+
"obtén un descuento exclusivo al registrarte hoy."
|
| 52 |
],
|
| 53 |
"exclusividad": [
|
| 54 |
+
"conviértete en parte de nuestro grupo exclusivo de miembros.",
|
| 55 |
+
"disfruta de acceso único a herramientas premium con tu suscripción."
|
| 56 |
],
|
| 57 |
"beneficio_claro": [
|
| 58 |
+
"mejora tu productividad en solo una semana.",
|
| 59 |
+
"transforma tu vida y tus resultados con nuestra metodología probada."
|
| 60 |
],
|
| 61 |
"personalización": [
|
| 62 |
+
"descubre cómo puedes personalizar tu experiencia con nuestro curso.",
|
| 63 |
+
"elige las opciones que mejor se adapten a tus necesidades y comienza hoy."
|
| 64 |
]
|
| 65 |
}
|
| 66 |
|
|
|
|
| 70 |
cta = random.choice(cta_types[cta_type]) # Selección aleatoria del CTA dentro del tipo
|
| 71 |
return cta
|
| 72 |
|
| 73 |
+
# Función para generar llamados a la acción
|
| 74 |
+
def generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temperature):
|
| 75 |
product_mention = get_random_product_mention()
|
| 76 |
mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
|
| 77 |
|
|
|
|
| 90 |
generation_config=generation_config, # Configuración de generación
|
| 91 |
system_instruction=(
|
| 92 |
f"Eres un experto copywriter especializado en escribir mensajes o textos que atraen la atención de {target_audience} para promover {product} que soluciona los problemas de {target_audience}. "
|
| 93 |
+
"Tu tarea es ayudarme a escribir llamados a la acción (CTA) para mi [página web, landing, correo],"
|
| 94 |
+
f"teniendo en cuenta los puntos dolorosos de mi {target_audience} y el {product} y la {call_to_action} a realizar."
|
| 95 |
+
"Recuerda que un buen CTA debe tener:\n\n"
|
| 96 |
+
"1. **Acción**: Palabras que invitan a realizar un movimiento (e.g., 'Descarga', 'Suscribete').\n"
|
| 97 |
+
"2. **Valor**: Explica el beneficio que el usuario obtendrá al realizar la acción.\n\n"
|
| 98 |
+
"Asegúrate de que cada llamado a la acción siga la estructura de 'Acción + conector + Valor', y evita incluir explicaciones como 'Acción: Descubrir' o 'Valor: Un oasis de paz en medio del caos'.\n"
|
| 99 |
+
"Important: Only answer CTAs, never include explanations or categories, like this: 'Registrarme ahora y descubrir cómo encontrar un poco de paz en medio del caos. (Este CTA apela al deseo de Han Solo de encontrar un momento de tranquilidad en su vida agitada.).'\n"
|
| 100 |
+
"Los llamados de acción deben de ser cortos y concisos, basate en estos ejemplos para realizar tu tarea de crear los CTA's:\n\n"
|
| 101 |
+
"**Ejemplos de CTAs en Voz Activa en Segunda Persona:**\n"
|
| 102 |
+
"- 'Asiste a nuestro webinar para convertirte en un padre amoroso.'\n"
|
| 103 |
+
"- 'Regístrate en nuestro curso para mejorar tu habilidad en ventas.'\n"
|
| 104 |
+
"- 'Comienza ahora para acceder a contenido exclusivo que transformará tu negocio.'\n"
|
| 105 |
+
"Usa estos lineamientos para generar CTAs de alta conversión en español."
|
| 106 |
)
|
| 107 |
)
|
| 108 |
|
| 109 |
+
# Selección aleatoria de tipos de CTA, manteniendo variedad en la salida
|
| 110 |
+
selected_types = random.sample(list(cta_types.keys()), min(number_of_ctas, len(cta_types)))
|
| 111 |
+
|
| 112 |
# Crear un mensaje para el modelo que incluye los CTAs generados según los tipos seleccionados
|
| 113 |
+
ctas_instruction = (
|
| 114 |
+
f"Tu tarea es crear {number_of_ctas} llamados a la acción efectivos dirigidos a {target_audience}, "
|
| 115 |
+
f"para promover {call_to_action} usa la siguiente mención: {mention_instruction}. "
|
| 116 |
+
"Asegúrate de que cada llamado a la acción siga la estructura de 'Acción + conector + Valor', "
|
| 117 |
+
"como los ejemplos proporcionados anteriormente."
|
| 118 |
)
|
| 119 |
|
| 120 |
# Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de CTA específica
|
| 121 |
try:
|
| 122 |
+
response = model.generate_content([ctas_instruction])
|
| 123 |
|
| 124 |
# Extraer el texto de la respuesta
|
| 125 |
+
generated_ctas = response.candidates[0].content.parts[0].text.strip() # Modificado aquí
|
| 126 |
|
| 127 |
# Retornar el resultado
|
| 128 |
+
return generated_ctas
|
| 129 |
except Exception as e:
|
| 130 |
+
raise ValueError(f"Error al generar los CTA: {str(e)}")
|
| 131 |
|
| 132 |
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
|
| 133 |
st.set_page_config(page_title="QuickPrompt", layout="wide")
|
|
|
|
| 167 |
target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
|
| 168 |
product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
|
| 169 |
call_to_action = st.text_input("¿Qué acción deseas que tomen?", placeholder="Ejemplo: Inscribirse al curso")
|
| 170 |
+
number_of_ctas = st.selectbox("Número de llamados a la acción", options=[1, 2, 3, 4, 5], index=2)
|
| 171 |
temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=2.0, value=0.8, step=0.1)
|
| 172 |
|
| 173 |
# Botón de enviar
|
| 174 |
+
submit = st.button("Generar Llamados a la Acción")
|
| 175 |
|
| 176 |
+
# Mostrar los llamados a la acción generados
|
| 177 |
if submit:
|
| 178 |
if target_audience and product and call_to_action:
|
| 179 |
try:
|
| 180 |
+
intro_text = generate_intro_text() # Generar el texto introductorio
|
| 181 |
# Obtener la respuesta del modelo
|
| 182 |
+
generated_ctas = generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temperature)
|
| 183 |
+
|
| 184 |
col2.markdown(f"""
|
| 185 |
<div style="border: 1px solid #000000; padding: 5px; border-radius: 8px; background-color: #ffffff;">
|
| 186 |
+
<h4>{intro_text}</h4>
|
| 187 |
+
<p>{generated_ctas}</p>
|
| 188 |
</div>
|
| 189 |
""", unsafe_allow_html=True)
|
| 190 |
except ValueError as e:
|