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@@ -16,15 +16,6 @@ def get_random_product_mention():
     probabilities = [0.35, 0.25, 0.40]
     return random.choices(mentions, probabilities)[0]
 
-# Función para crear el texto introductorio aleatorio
-def generate_intro_text():
-    intros = [
-        "Y si a ti te gustaría aprender todo esto…",
-        "Así que…",
-        "Si lo que quieres es llevarte todo, entonces..."
-    ]
-    return random.choice(intros)
-
 # Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
 def get_mention_instruction(product_mention, product):
     if product_mention == "Directa":
@@ -38,29 +29,31 @@ def get_mention_instruction(product_mention, product):
 # Ejemplos de llamados a la acción por tipo
 cta_types = {
     "directos": [
-        "asiste a nuestro webinar para convertirte en un padre amoroso.",
-        "regístrate en nuestro curso para mejorar tu habilidad en ventas.",
-        "comienza ahora para acceder a contenido exclusivo que transformará tu negocio."
+        "Descarga la guía para mejorar mi productividad diaria.",
+        "Suscribite a la página para recibir actualizaciones y promociones exclusivas.",
+        "Únete a la prueba gratis de 14 días y descubrir nuevas funciones.",
+        "Registrate a la página para acceder a contenido premium y estrategias efectivas.",
+        "Compra ahora y obtén un regalo especial con tu pedido."
     ],
     "urgencia": [
-        "inscríbete ahora antes de que se agoten las plazas para el evento.",
-        "actúa rápido y comienza tu proceso de transformación hoy mismo."
+        "Inscribete ahora para asegurar tu lugar, antes de que se agoten las plazas.",
+        "Únete ahora para comenzar tu transformación hoy y no pierdas más tiempo."
     ],
     "descuento": [
-        "aprovecha este descuento especial y empieza a aprender con nosotros.",
-        "obtén un descuento exclusivo al registrarte hoy."
+        "Compra ahora y aprovecha el 50% de descuento.",
+        "Haz tu pedido ahora y obten un 30% de descuento adicional."
     ],
     "exclusividad": [
-        "conviértete en parte de nuestro grupo exclusivo de miembros.",
-        "disfruta de acceso único a herramientas premium con tu suscripción."
+        "Accede al contenido exclusivo solo para miembros.",
+        "Se parte de un grupo selecto y disfruta de beneficios únicos."
     ],
     "beneficio_claro": [
-        "mejora tu productividad en solo una semana.",
-        "transforma tu vida y tus resultados con nuestra metodología probada."
+        "Mejora tu productividad en solo una semana.",
+        "Transforma tu carrera profesional con herramientas avanzadas."
     ],
     "personalización": [
-        "descubre cómo puedes personalizar tu experiencia con nuestro curso.",
-        "elige las opciones que mejor se adapten a tus necesidades y comienza hoy."
+        "Descubre cómo personalizar esta oferta.",
+        "Elige las opciones que mejor se adapten a tus necesidades."
     ]
 }
 
@@ -70,8 +63,8 @@ def get_random_cta():
     cta = random.choice(cta_types[cta_type])  # Selección aleatoria del CTA dentro del tipo
     return cta
 
-# Función para generar llamados a la acción
-def generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temperature):
+# Función para generar los textos, incluyendo el texto introductorio y el CTA
+def generate_texts(number_of_texts, target_audience, product, call_to_action, temperature):
     product_mention = get_random_product_mention()
     mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
 
@@ -90,44 +83,30 @@ def generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temp
         generation_config=generation_config,  # Configuración de generación
         system_instruction=(
             f"Eres un experto copywriter especializado en escribir mensajes o textos que atraen la atención de {target_audience} para promover {product} que soluciona los problemas de {target_audience}. "
-            "Tu tarea es ayudarme a escribir llamados a la acción (CTA) para mi [página web, landing, correo],"
-            f"teniendo en cuenta los puntos dolorosos de mi {target_audience} y el {product} y la {call_to_action} a realizar."
-            "Recuerda que un buen CTA debe tener:\n\n"
-            "1. **Acción**: Palabras que invitan a realizar un movimiento (e.g., 'Descarga', 'Suscribete').\n"
-            "2. **Valor**: Explica el beneficio que el usuario obtendrá al realizar la acción.\n\n"
-            "Asegúrate de que cada llamado a la acción siga la estructura de 'Acción + conector + Valor', y evita incluir explicaciones como 'Acción: Descubrir' o 'Valor: Un oasis de paz en medio del caos'.\n"
-            "Important: Only answer CTAs, never include explanations or categories, like this: 'Registrarme ahora y descubrir cómo encontrar un poco de paz en medio del caos. (Este CTA apela al deseo de Han Solo de encontrar un momento de tranquilidad en su vida agitada.).'\n"
-            "Los llamados de acción deben de ser cortos y concisos, basate en estos ejemplos para realizar tu tarea de crear los CTA's:\n\n"
-            "**Ejemplos de CTAs en Voz Activa en Segunda Persona:**\n"
-            "- 'Asiste a nuestro webinar para convertirte en un padre amoroso.'\n"
-            "- 'Regístrate en nuestro curso para mejorar tu habilidad en ventas.'\n"
-            "- 'Comienza ahora para acceder a contenido exclusivo que transformará tu negocio.'\n"
-            "Usa estos lineamientos para generar CTAs de alta conversión en español."
+            "Tu tarea es crear textos que incluyan un mensaje introductorio seguido de un llamado a la acción (CTA) efectivo para promover {product}, tomando en cuenta los puntos dolorosos de {target_audience} y el {call_to_action} a realizar."
+            "El texto introductorio debe inspirar y conectar emocionalmente con el lector. Después de eso, el CTA debe ser claro, directo y persuasivo, siguiendo la estructura 'Acción + conector + Valor'."
+            "Asegúrate de que el texto sea creativo, fluido, y adaptado al tono que genera confianza y deseo de actuar."
         )
     )
 
-    # Selección aleatoria de tipos de CTA, manteniendo variedad en la salida
-    selected_types = random.sample(list(cta_types.keys()), min(number_of_ctas, len(cta_types)))
-
     # Crear un mensaje para el modelo que incluye los CTAs generados según los tipos seleccionados
-    ctas_instruction = (
-        f"Tu tarea es crear {number_of_ctas} llamados a la acción efectivos dirigidos a {target_audience}, "
-        f"para promover {call_to_action} usa la siguiente mención: {mention_instruction}. "
-        "Asegúrate de que cada llamado a la acción siga la estructura de 'Acción + conector + Valor', "
-        "como los ejemplos proporcionados anteriormente."
+    texts_instruction = (
+        f"Tu tarea es generar {number_of_texts} combinaciones de textos. Cada texto debe comenzar con un mensaje introductorio atractivo, seguido de un CTA relacionado con {call_to_action}. "
+        f"Puedes usar una frase introductoria como 'Y si a ti te gustaría aprender todo esto...' o similares, pero dale libertad creativa para generar otras introducciones. "
+        f"Recuerda que el CTA debe tener la estructura 'Acción + conector + Valor', como los ejemplos proporcionados."
     )
 
     # Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de CTA específica
     try:
-        response = model.generate_content([ctas_instruction])
+        response = model.generate_content([texts_instruction])
         
         # Extraer el texto de la respuesta
-        generated_ctas = response.candidates[0].content.parts[0].text.strip()  # Modificado aquí
+        generated_texts = response.candidates[0].content.parts[0].text.strip()  # Modificado aquí
         
         # Retornar el resultado
-        return generated_ctas
+        return generated_texts
     except Exception as e:
-        raise ValueError(f"Error al generar los CTA: {str(e)}")
+        raise ValueError(f"Error al generar los textos: {str(e)}")
 
 # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
 st.set_page_config(page_title="QuickPrompt", layout="wide")
@@ -167,24 +146,22 @@ with col1:
     target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
     product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
     call_to_action = st.text_input("¿Qué acción deseas que tomen?", placeholder="Ejemplo: Inscribirse al curso")
-    number_of_ctas = st.selectbox("Número de llamados a la acción", options=[1, 2, 3, 4, 5], index=2)
+    number_of_texts = st.selectbox("Número de textos", options=[1, 2, 3, 4, 5], index=2)
     temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=2.0, value=0.8, step=0.1)
 
     # Botón de enviar
-    submit = st.button("Generar Llamados a la Acción")
+    submit = st.button("Generar Textos")
 
-# Mostrar los llamados a la acción generados
+# Mostrar los textos generados
 if submit:
     if target_audience and product and call_to_action:
         try:
-            intro_text = generate_intro_text()  # Generar el texto introductorio
             # Obtener la respuesta del modelo
-            generated_ctas = generate_ctas(number_of_ctas, target_audience, product, call_to_action, temperature)
-            
+            generated_texts = generate_texts(number_of_texts, target_audience, product, call_to_action, temperature)
             col2.markdown(f"""
                 <div style="border: 1px solid #000000; padding: 5px; border-radius: 8px; background-color: #ffffff;">
-                    <h4>{intro_text}</h4>
-                    <p>{generated_ctas}</p>
+                    <h4>Mira la magia en acción:</h4>
+                    <p>{generated_texts}</p>
                 </div>
             """, unsafe_allow_html=True)
         except ValueError as e: