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app.py

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+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+
+# Nombre del repositorio del modelo que subiste a Hugging Face
+repo_id = "jeancguerrero/mbart-neutralization"  # <- cambia por el tuyo si es distinto
+
+# Cargamos el modelo con pipeline
+neutralizer = pipeline("text2text-generation", model=repo_id)
+
+# Función de predicción
+def predict(text):
+    output = neutralizer(text)
+    return output[0]["generated_text"]
+
+# Interfaz Gradio
+gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe una frase con lenguaje exclusivo..."),
+    outputs=gr.Textbox(label="Frase neutralizada"),
+    title="Neutralizador de lenguaje inclusivo",
+    description="Convierte frases con lenguaje exclusivo a inclusivo usando un modelo entrenado con MBART."
+).launch()

requirements.txt

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+transformers
+torch
+gradio