Update app.py

app.py

@@ -8,85 +8,105 @@ import gradio as gr
 from faster_whisper import WhisperModel
 import tempfile
 import time
+import os
 
 # ==================== CONFIGURATION ====================
-MODEL_SIZE = "medium"  # Options: tiny, base, small, medium, large-v3
+# CPU için "small" daha hızlıdır. "medium" biraz yavaştır ama kalitelidir.
+# Eğer hala çok yavaşsa burayı "small" yapın.
+MODEL_SIZE = "medium" 
 # =======================================================
 
 # Load model once at startup
-print("🔄 Model yükleniyor... (Bu işlem birkaç dakika sürebilir)")
-model = WhisperModel(
-    MODEL_SIZE,
-    device="cpu",
-    compute_type="int8"
-)
-print("✅ Model yüklendi!")
-
+print(f"🔄 Model yükleniyor ({MODEL_SIZE})... (Bu işlem birkaç dakika sürebilir)")
+try:
+    model = WhisperModel(
+        MODEL_SIZE,
+        device="cpu",
+        compute_type="int8"
+    )
+    print("✅ Model yüklendi!")
+except Exception as e:
+    print(f"❌ Model yükleme hatası: {e}")
+    model = None
 
-def transcribe(audio_path: str):
+def transcribe(audio_path: str, progress=gr.Progress()):
     """
-    Transcribe audio file to Turkish text.
-    Returns: (transcription_text, download_file_path)
+    Transcribe audio file to Turkish text with streaming output.
     """
-    
+    if model is None:
+        yield "❌ Hata: Model yüklenemedi. Logları kontrol edin.", None
+        return
+
     if audio_path is None:
-        return "⚠️ Lütfen bir ses dosyası yükleyin veya mikrofonla kayıt yapın.", None
-    
+        yield "⚠️ Lütfen bir ses dosyası yükleyin veya mikrofonla kayıt yapın.", None
+        return
+
     try:
         start_time = time.time()
         
-        # Transcribe with Turkish language
+        # Kullanıcıya bilgi ver
+        progress(0, desc="Ses dosyası işleniyor...")
+        
+        # 1. Transkripsiyon Başlatılıyor
+        # beam_size=1 (Greedy Search) CPU için çok daha hızlıdır. 
+        # beam_size=5 daha kalitelidir ama 3-4 kat yavaştır.
         segments, info = model.transcribe(
             audio_path,
             language="tr",
-            beam_size=5
+            beam_size=1,      # HIZ İÇİN 1 YAPILDI (Eskisi 5'ti)
+            vad_filter=True,  # Sessiz alanları atla (Hız artırır)
+            word_timestamps=False
         )
         
-        # Collect all segments
-        full_text = []
-        for segment in segments:
-            full_text.append(segment.text)
+        duration = info.duration
+        full_text = ""
         
-        result = " ".join(full_text).strip()
+        # 2. Segmentleri Akış Olarak Al (Streaming)
+        # Bu döngü her cümle bulunduğunda çalışır ve ekranı günceller.
+        for segment in segments:
+            full_text += segment.text + " "
+            
+            # İlerleme çubuğunu güncelle (Tahmini)
+            current_time = segment.end
+            if duration > 0:
+                prog_val = min(current_time / duration, 0.99)
+                progress(prog_val, desc=f"Çevriliyor... ({int(current_time)}/{int(duration)} sn)")
+            
+            # Kısmi sonucu ekrana yansıt (Dosya henüz yok)
+            yield full_text.strip(), None
+
         elapsed = time.time() - start_time
+        final_result = full_text.strip()
         
-        if not result:
-            return "⚠️ Ses dosyasında konuşma algılanamadı. Lütfen daha net bir kayıt deneyin.", None
-        
-        # Create downloadable TXT file
+        if not final_result:
+            yield "⚠️ Ses dosyasında konuşma algılanamadı.", None
+            return
+
+        # 3. Dosyayı Oluştur (İşlem bitince)
+        progress(0.99, desc="Dosya kaydediliyor...")
         txt_file = tempfile.NamedTemporaryFile(
             mode='w',
             suffix='.txt',
             delete=False,
             encoding='utf-8'
         )
-        txt_file.write(result)
+        txt_file.write(final_result)
         txt_file.close()
         
-        # Format display text with stats
-        display_text = f"""{result}
-
-───────────────────────────────────
-📊 İstatistikler
-• Algılanan dil: Türkçe
-• Ses süresi: {info.duration:.1f} saniye
-• İşlem süresi: {elapsed:.1f} saniye
-• Hız: {info.duration/elapsed:.1f}x gerçek zamanlı
-───────────────────────────────────"""
-        
-        return display_text, txt_file.name
+        # İstatistikleri ekle
+        stats = f"\n\n───────────────────────────────────\n📊 İstatistikler\n• Ses süresi: {duration:.1f} sn\n• İşlem süresi: {elapsed:.1f} sn\n• Hız: {duration/elapsed:.1f}x\n───────────────────────────────────"
         
+        # Final çıktıyı ve dosyayı ver
+        yield final_result + stats, txt_file.name
+            
     except Exception as e:
-        error_msg = str(e)
-        if "ffmpeg" in error_msg.lower():
-            return "❌ Ses dosyası işlenemedi. Desteklenen formatlar: MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC", None
-        return f"❌ Bir hata oluştu: {error_msg}", None
+        yield f"❌ Bir hata oluştu: {str(e)}", None
 
 
-# Build Interface (Gradio 6.x compatible - no css argument)
+# Build Interface
 with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
     
-    # Header via HTML
+    # Header
     gr.HTML("""
         <style>
             footer { display: none !important; }
@@ -96,7 +116,7 @@ with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
                     background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); 
                     border-radius: 20px; margin-bottom: 24px; color: white;">
             <h1 style="font-size: 2.5rem; font-weight: 700; margin: 0 0 8px 0;">
-                🎙️ Voice to Text
+                🎙️ Voice to Text (Canlı Akış)
             </h1>
             <p style="font-size: 1.1rem; opacity: 0.95; margin: 0;">
                 Yapay zeka ile Türkçe ses kayıtlarını metne dönüştürün
@@ -121,18 +141,17 @@ with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
                 size="lg"
             )
             
-            # Tips
             gr.HTML("""
                 <div style="background: linear-gradient(135deg, #f0fdf4 0%, #dcfce7 100%);
                             border: 1px solid #86efac; border-radius: 12px; 
                             padding: 16px 20px; margin-top: 16px;">
                     <p style="margin: 0; color: #166534; font-size: 14px;">
-                        💡 <strong>İpucu:</strong> En iyi sonuç için net, gürültüsüz ses kayıtları kullanın. 
-                        Desteklenen formatlar: MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC
+                        💡 <strong>İpucu:</strong> Sonuçlar artık anlık olarak ekrana düşecektir.
+                        İşlem hızı dosya boyutuna göre değişebilir.
                     </p>
                 </div>
             """)
-    
+
     # Results section
     with gr.Row():
         with gr.Column():
@@ -140,7 +159,7 @@ with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
             
             output_text = gr.Textbox(
                 label="",
-                placeholder="Sonuç burada görünecek...",
+                placeholder="Sonuçlar konuşma algılandıkça buraya akacak...",
                 lines=15,
                 interactive=False
             )
@@ -148,32 +167,14 @@ with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
             download_file = gr.File(
                 label="📥 Sonucu İndir (.txt)"
             )
-    
-    # Features
-    gr.HTML("""
-        <div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 16px; margin-top: 24px;">
-            <div style="text-align: center; padding: 20px; background: #f9fafb; border-radius: 12px;">
-                <div style="font-size: 28px; margin-bottom: 8px;">🚀</div>
-                <div style="font-size: 13px; color: #6b7280; font-weight: 500;">Hızlı İşlem</div>
-            </div>
-            <div style="text-align: center; padding: 20px; background: #f9fafb; border-radius: 12px;">
-                <div style="font-size: 28px; margin-bottom: 8px;">🎯</div>
-                <div style="font-size: 13px; color: #6b7280; font-weight: 500;">Yüksek Doğruluk</div>
-            </div>
-            <div style="text-align: center; padding: 20px; background: #f9fafb; border-radius: 12px;">
-                <div style="font-size: 28px; margin-bottom: 8px;">🔒</div>
-                <div style="font-size: 13px; color: #6b7280; font-weight: 500;">Gizlilik Odaklı</div>
-            </div>
-        </div>
-    """)
-    
+
     # Footer
     gr.HTML("""
         <div style="text-align: center; padding: 24px 0; color: #9ca3af; font-size: 13px;">
-            <p>Powered by Faster-Whisper AI • CPU Optimized • Made with ❤️</p>
+            <p>Powered by Faster-Whisper AI • CPU Optimized</p>
         </div>
     """)
-    
+
     # Event handling
     submit_btn.click(
         fn=transcribe,
@@ -183,4 +184,4 @@ with gr.Blocks(title="Ses Deşifre Pro") as demo:
 
 # Launch
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(share=False, show_error=True)
+    demo.launch(share=False, show_error=True)