Update app.py

app.py

@@ -7,11 +7,10 @@ import os
 #Configure sua API da OpenAI (ou pode trocar por HuggingFace LLM depois)
 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "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"  # Coloque sua chave da OpenAI aqui
 
-#Carregar o dataset diretamente do Hugging Face
-print("🔗 Carregando dataset do Hugging Face...")
+#Carregar dataset do Hugging Face
 dataset = load_dataset("Jeice/n8n-docs", split="train")
 
-#Salvar os arquivos localmente (o LlamaIndex lê a partir de arquivos)
+#Salvar os arquivos localmente
 os.makedirs("docs", exist_ok=True)
 
 for item in dataset:
@@ -20,28 +19,28 @@ for item in dataset:
         with open(f"docs/{file_name}", "w", encoding="utf-8") as f:
             f.write(item["text"])
 
-print("✅ Arquivos salvos localmente.")
-
-#Criar o index com o LlamaIndex
+#Criar o index
 documents = SimpleDirectoryReader('docs').load_data()
+
 service_context = ServiceContext.from_defaults(
-    llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo")  # Pode mudar para "gpt-4" se quiser
+    llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
 )
+
 index = VectorStoreIndex.from_documents(documents, service_context=service_context)
 query_engine = index.as_query_engine()
 
-#Função para responder perguntas
+#Função do chatbot
 def chatbot(input_text):
     response = query_engine.query(input_text)
     return str(response)
 
-#Interface bonita no Gradio
+#Interface Gradio
 interface = gr.Interface(
     fn=chatbot,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Digite sua pergunta sobre o n8n aqui..."),
     outputs="text",
     title="🤖 Bot de Dúvidas sobre o n8n",
-    description="Pergunte sobre workflows, nodes, integrações e funcionalidades do n8n. Este bot consulta diretamente a documentação que você subiu.",
+    description="Consulte a documentação oficial do n8n. Pergunte sobre workflows, nodes e integrações!",
     theme="default",
     examples=[
         ["Como criar um workflow no n8n?"],
@@ -51,5 +50,4 @@ interface = gr.Interface(
     allow_flagging="never"
 )
 
-#Rodar o app no Hugging Face
-interface.launch()
+interface.launch()