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@@ -4,45 +4,47 @@ from huggingface_hub import snapshot_download
 import gradio as gr
 import os
 
-#Configure sua API da OpenAI (ou pode trocar por HuggingFace LLM depois)
-os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "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"  # Coloque sua chave da OpenAI aqui
+# 🔑 Configure sua API da OpenAI (adicione no Hugging Face em Settings > Secrets)
+os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 
-#Baixar os arquivos do dataset no Hugging Face
-print("📥 Baixando documentação...")
-docs_dir = snapshot_download(repo_id="Jeice/n8n-docs-v2")
+# 📥 Baixar a documentação do Hugging Face Dataset
+docs_dir = snapshot_download(
+    repo_id="Jeice/n8n-docs-v2",
+    repo_type="dataset"
+)
 
-#Carregar os documentos
+# 📚 Carregar os documentos
 documents = SimpleDirectoryReader(docs_dir).load_data()
 
-#Criar o índice vetorial
+# 🔎 Criar o índice vetorial
 service_context = ServiceContext.from_defaults(
     llm=OpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
 )
 index = VectorStoreIndex.from_documents(documents, service_context=service_context)
 
-#Criar engine de consulta
+# 🚀 Criar engine de consulta
 query_engine = index.as_query_engine()
 
-#Função do chatbot
+# 💬 Função do chatbot
 def chatbot(input_text):
     response = query_engine.query(input_text)
     return str(response)
 
-#Interface Gradio — bonita, limpa e simples
+# 🎨 Interface Gradio — Bonita e Funcional
 interface = gr.Interface(
     fn=chatbot,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Digite sua pergunta sobre o n8n..."),
     outputs="text",
     title="🤖 Bot de Dúvidas sobre o n8n",
-    description="Este agente responde dúvidas sobre o n8n, baseado na documentação que você subiu para o Hugging Face.",
-    theme="default",
+    description="Este agente responde dúvidas sobre o n8n, baseado na documentação oficial.",
     examples=[
         ["Como criar um workflow no n8n?"],
         ["Para que serve o node HTTP Request?"],
         ["Quais são os nodes para integração com Google Sheets?"],
     ],
+    theme="default",
     allow_flagging="never"
 )
 
-#Rodar o app
+# 🚀 Executar
 interface.launch()