Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -12,7 +12,6 @@ WEAVIATE_URL = "https://k6hr14w1r8gwkdctkxha.c0.europe-west3.gcp.weaviate.cloud/
|
|
| 12 |
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {WEAVIATE_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
|
| 13 |
|
| 14 |
def fetch_relevant_docs(user_query):
|
| 15 |
-
# Probeer eerst met nearText (semantische zoekopdracht)
|
| 16 |
neartext_query = {
|
| 17 |
"query": f"""
|
| 18 |
{{
|
|
@@ -35,7 +34,6 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
|
|
| 35 |
if documents:
|
| 36 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
| 37 |
|
| 38 |
-
# Als nearText niets vindt, probeer met BM25 (keyword-zoekopdracht)
|
| 39 |
bm25_query = {
|
| 40 |
"query": f"""
|
| 41 |
{{
|
|
@@ -69,17 +67,16 @@ def get_greeting():
|
|
| 69 |
return "Goedenavond!"
|
| 70 |
|
| 71 |
def generate_answer(vraag, history=[]):
|
| 72 |
-
#
|
| 73 |
-
begroetingen = ["hallo", "hi", "
|
| 74 |
-
|
| 75 |
-
|
| 76 |
if any(greet in vraag.lower() for greet in begroetingen):
|
| 77 |
-
if any(thanks in vraag.lower() for thanks in dankjewel):
|
| 78 |
return f"{get_greeting()} Graag gedaan! Laat me weten als u nog meer hulp nodig heeft met EVA of DigiD."
|
| 79 |
else:
|
| 80 |
return f"{get_greeting()} Hoe kan ik u helpen met EVA of DigiD-aansluiting?"
|
| 81 |
|
| 82 |
-
# Voeg gespreksgeschiedenis toe
|
| 83 |
history_text = ""
|
| 84 |
if history:
|
| 85 |
history_text = "\n".join(
|
|
@@ -91,74 +88,62 @@ def generate_answer(vraag, history=[]):
|
|
| 91 |
if not context:
|
| 92 |
return "Ik kan geen relevante documentatie vinden over EVA of DigiD-aansluiting. Misschien kan ik u helpen met een gerelateerd onderwerp? Bijvoorbeeld: 'Hoe werkt het aansluiten van DigiD via EVA?'"
|
| 93 |
|
| 94 |
-
# Strenge instructies voor complete, beknopte antwoorden
|
| 95 |
messages = [
|
| 96 |
{"role": "system", "content": f"""
|
| 97 |
-
###
|
| 98 |
Je bent **De Aansluitassistent voor EVA en DigiD**, een **vriendelijke, deskundige en behulpzame** assistent voor organisaties.
|
| 99 |
-
**JOUW TAAK:**
|
| 100 |
-
1. Geef **altijd complete, afgeronde antwoorden** binnen de token-limiet.
|
| 101 |
-
2. **Nooit** een antwoord afbreken - altijd afronden met een samenvatting of vervolgvraag.
|
| 102 |
-
3. Voor technische uitleg: gebruik **bulletpoints** en **voorbeelden**.
|
| 103 |
-
|
| 104 |
-
### STRENGE REGELS VOOR ANTWOORDEN
|
| 105 |
-
- **Maximaal 1500 tokens** (≈1100 woorden). Als het antwoord langer dreigt te worden:
|
| 106 |
-
1. Beperk je tot **3 hoofdonderwerpen**.
|
| 107 |
-
2. Gebruik **bulletpoints** voor stappen/vereisten.
|
| 108 |
-
3. Voeg toe: "**Samenvattend:** [1-zin samenvatting]."
|
| 109 |
-
4. Sluit AF met: "**Vervolgvraag:** Wilt u meer details over [specifiek onderdeel]?"
|
| 110 |
-
- **Als de vraag te breed is**, geef dan een **overzicht** en bied aan om dieper in te gaan op een onderdeel.
|
| 111 |
-
|
| 112 |
-
### GESPREKSCONTEXT
|
| 113 |
-
{history_text}
|
| 114 |
|
| 115 |
-
###
|
| 116 |
-
- **
|
| 117 |
-
- **
|
| 118 |
-
- **
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 119 |
|
| 120 |
-
###
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
|
| 124 |
-
|
| 125 |
-
|
| 126 |
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
**
|
| 129 |
-
|
|
|
|
| 130 |
|
| 131 |
-
###
|
| 132 |
{context}
|
| 133 |
"""},
|
| 134 |
{"role": "user", "content": vraag}
|
| 135 |
]
|
| 136 |
|
| 137 |
-
# Eerste poging: complete antwoord genereren
|
| 138 |
response = requests.post(
|
| 139 |
"https://api.demo.vlam.ai/v2.1/projects/poc/openai-compatible/v1/chat/completions",
|
| 140 |
headers={"Authorization": f"Bearer {VLAM_API_KEY}"},
|
| 141 |
json={
|
| 142 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 143 |
"messages": messages,
|
| 144 |
-
"max_tokens": 1500, #
|
| 145 |
-
"temperature": 0.
|
| 146 |
}
|
| 147 |
)
|
| 148 |
|
| 149 |
full_answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 150 |
|
| 151 |
-
#
|
| 152 |
-
|
| 153 |
-
|
|
|
|
| 154 |
summary_prompt = [
|
| 155 |
{"role": "system", "content": """
|
| 156 |
-
|
| 157 |
-
|
| 158 |
-
|
| 159 |
-
|
| 160 |
"""},
|
| 161 |
-
{"role": "user", "content": f"
|
| 162 |
]
|
| 163 |
|
| 164 |
summary_response = requests.post(
|
|
@@ -168,24 +153,24 @@ def generate_answer(vraag, history=[]):
|
|
| 168 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 169 |
"messages": summary_prompt,
|
| 170 |
"max_tokens": 1000,
|
| 171 |
-
"temperature": 0.1
|
| 172 |
}
|
| 173 |
)
|
| 174 |
return summary_response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 175 |
|
| 176 |
return full_answer
|
| 177 |
|
| 178 |
-
# Gradio Interface
|
| 179 |
demo = gr.ChatInterface(
|
| 180 |
generate_answer,
|
| 181 |
title="EVA/DigiD Aansluitassistent",
|
| 182 |
-
description="Stel vragen over
|
| 183 |
examples=[
|
| 184 |
-
|
| 185 |
-
|
| 186 |
-
|
| 187 |
-
|
| 188 |
-
|
| 189 |
]
|
| 190 |
)
|
| 191 |
-
demo.launch()
|
|
|
|
| 12 |
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {WEAVIATE_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
|
| 13 |
|
| 14 |
def fetch_relevant_docs(user_query):
|
|
|
|
| 15 |
neartext_query = {
|
| 16 |
"query": f"""
|
| 17 |
{{
|
|
|
|
| 34 |
if documents:
|
| 35 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
| 36 |
|
|
|
|
| 37 |
bm25_query = {
|
| 38 |
"query": f"""
|
| 39 |
{{
|
|
|
|
| 67 |
return "Goedenavond!"
|
| 68 |
|
| 69 |
def generate_answer(vraag, history=[]):
|
| 70 |
+
# Vriendelijke begroetingen afhandelen
|
| 71 |
+
begroetingen = ["hallo", "hi", "goedemorgen", "goemiddag", "goedenavond",
|
| 72 |
+
"dag", "hey", "hoi", "bedankt", "dankjewel", "dank je wel"]
|
|
|
|
| 73 |
if any(greet in vraag.lower() for greet in begroetingen):
|
| 74 |
+
if any(thanks in vraag.lower() for thanks in ["bedankt", "dankjewel", "dank je wel"]):
|
| 75 |
return f"{get_greeting()} Graag gedaan! Laat me weten als u nog meer hulp nodig heeft met EVA of DigiD."
|
| 76 |
else:
|
| 77 |
return f"{get_greeting()} Hoe kan ik u helpen met EVA of DigiD-aansluiting?"
|
| 78 |
|
| 79 |
+
# Voeg gespreksgeschiedenis toe
|
| 80 |
history_text = ""
|
| 81 |
if history:
|
| 82 |
history_text = "\n".join(
|
|
|
|
| 88 |
if not context:
|
| 89 |
return "Ik kan geen relevante documentatie vinden over EVA of DigiD-aansluiting. Misschien kan ik u helpen met een gerelateerd onderwerp? Bijvoorbeeld: 'Hoe werkt het aansluiten van DigiD via EVA?'"
|
| 90 |
|
|
|
|
| 91 |
messages = [
|
| 92 |
{"role": "system", "content": f"""
|
| 93 |
+
### Rol en Doel
|
| 94 |
Je bent **De Aansluitassistent voor EVA en DigiD**, een **vriendelijke, deskundige en behulpzame** assistent voor organisaties.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 95 |
|
| 96 |
+
### Algemene Instructies
|
| 97 |
+
- **Wees altijd vriendelijk en professioneel** (bijv. begin met "Graag gedaan!" bij dankjewel).
|
| 98 |
+
- **Voor technische uitleg**: Geef **duidelijke, gestructureerde antwoorden** met maximaal 500 woorden.
|
| 99 |
+
- **Als het antwoord langer dan 400 woorden dreigt te worden**:
|
| 100 |
+
1. Kort in tot **kernpunten** (maximaal 3 hoofdonderwerpen).
|
| 101 |
+
2. Voeg een samenvatting toe: *"Samenvattend: [korte samenvatting in 1 zin]."*
|
| 102 |
+
3. Sluit af met: *"Wilt u meer details over een specifiek onderdeel?"*
|
| 103 |
|
| 104 |
+
### Antwoordstijl voor Checklists en Stappenplannen
|
| 105 |
+
- Bij checklists: Geef **3 hoofdpunten** + verwijzing naar volledige bron.
|
| 106 |
+
- Bij technische uitleg: Gebruik **bulletpoints** en **voorbeelden**.
|
| 107 |
|
| 108 |
+
### Gesprekscontext:
|
| 109 |
+
{history_text}
|
| 110 |
|
| 111 |
+
### Instructies:
|
| 112 |
+
- Gebruik **ALLEEN de onderstaande context** + gespreksgeschiedenis.
|
| 113 |
+
- **Verwijs naar eerdere antwoorden** als relevant.
|
| 114 |
+
- **Sluit AF met 1-2 vervolgvragen** die aansluiten op de context.
|
| 115 |
|
| 116 |
+
### Context:
|
| 117 |
{context}
|
| 118 |
"""},
|
| 119 |
{"role": "user", "content": vraag}
|
| 120 |
]
|
| 121 |
|
|
|
|
| 122 |
response = requests.post(
|
| 123 |
"https://api.demo.vlam.ai/v2.1/projects/poc/openai-compatible/v1/chat/completions",
|
| 124 |
headers={"Authorization": f"Bearer {VLAM_API_KEY}"},
|
| 125 |
json={
|
| 126 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 127 |
"messages": messages,
|
| 128 |
+
"max_tokens": 1500, # Ruimte voor technische uitleg
|
| 129 |
+
"temperature": 0.3
|
| 130 |
}
|
| 131 |
)
|
| 132 |
|
| 133 |
full_answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 134 |
|
| 135 |
+
# Strenge verkorting van te lange antwoorden
|
| 136 |
+
words = full_answer.split()
|
| 137 |
+
if len(words) > 400: # ≈1200 tokens (veilig onder max_tokens)
|
| 138 |
+
# Probeer eerst te verkorten door samenvatten
|
| 139 |
summary_prompt = [
|
| 140 |
{"role": "system", "content": """
|
| 141 |
+
Kort het volgende antwoord in tot **maximaal 300 woorden**,
|
| 142 |
+
maar behoud alle **kernpunten** en **technische details**.
|
| 143 |
+
Voeg toe: "Samenvattend: [1-zin samenvatting]."
|
| 144 |
+
Sluit af met: "Wilt u meer details over een specifiek onderdeel?"
|
| 145 |
"""},
|
| 146 |
+
{"role": "user", "content": f"Kort dit antwoord in:\n\n{full_answer}"}
|
| 147 |
]
|
| 148 |
|
| 149 |
summary_response = requests.post(
|
|
|
|
| 153 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 154 |
"messages": summary_prompt,
|
| 155 |
"max_tokens": 1000,
|
| 156 |
+
"temperature": 0.1 # Meer deterministisch
|
| 157 |
}
|
| 158 |
)
|
| 159 |
return summary_response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 160 |
|
| 161 |
return full_answer
|
| 162 |
|
| 163 |
+
# Gradio Interface
|
| 164 |
demo = gr.ChatInterface(
|
| 165 |
generate_answer,
|
| 166 |
title="EVA/DigiD Aansluitassistent",
|
| 167 |
+
description="Stel vragen over EVA en DigiD. Ik help u graag met technische uitleg, checklists en stappenplannen!",
|
| 168 |
examples=[
|
| 169 |
+
"Wat is het verschil tussen de pre-productie en productieomgeving?",
|
| 170 |
+
"Wat is de checklist voor pre-productie?",
|
| 171 |
+
"Hoe configureer ik SAML voor DigiD Substantieel?",
|
| 172 |
+
"Hoe genereer ik metadata voor de DigiD aansluiting?"
|
| 173 |
+
|
| 174 |
]
|
| 175 |
)
|
| 176 |
+
demo.launch()
|