Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,11 +1,9 @@
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
import gradio as gr
|
| 3 |
import requests
|
| 4 |
-
|
| 5 |
# API Keys (via Hugging Face Secrets)
|
| 6 |
WEAVIATE_API_KEY = os.getenv("WEAVIATE_APIKEY")
|
| 7 |
VLAM_API_KEY = os.getenv("VLAM_APIKEY")
|
| 8 |
-
|
| 9 |
# Weaviate Config
|
| 10 |
WEAVIATE_URL = "https://k6hr14w1r8gwkdctkxha.c0.europe-west3.gcp.weaviate.cloud/v1/graphql"
|
| 11 |
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {WEAVIATE_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
|
|
@@ -33,7 +31,6 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
|
|
| 33 |
documents = data.get("data", {}).get("Get", {}).get("DigiDDocument", [])
|
| 34 |
if documents:
|
| 35 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
| 36 |
-
|
| 37 |
# Als nearText niets vindt, probeer met BM25 (keyword-zoekopdracht)
|
| 38 |
bm25_query = {
|
| 39 |
"query": f"""
|
|
@@ -56,7 +53,6 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
|
|
| 56 |
documents = data.get("data", {}).get("Get", {}).get("DigiDDocument", [])
|
| 57 |
if documents:
|
| 58 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
| 59 |
-
|
| 60 |
# Als beide queries niets vinden
|
| 61 |
return None
|
| 62 |
|
|
@@ -64,49 +60,65 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
|
|
| 64 |
def generate_answer(vraag, history=[]):
|
| 65 |
context = fetch_relevant_docs(vraag)
|
| 66 |
if not context:
|
| 67 |
-
return "Ik kan geen relevante documentatie vinden.
|
| 68 |
|
| 69 |
messages = [
|
| 70 |
{"role": "system", "content": """
|
| 71 |
### Rol en Doel
|
| 72 |
-
Je bent **De Aansluitassistent binnen het selfserviceportaal EVA (Eenvoudig Aansluiten)**, een gespecialiseerde assistent voor **organisaties**
|
| 73 |
**Alleen antwoorden op basis van de onderstaande context.** Geen algemene kennis, geen aannames.
|
| 74 |
|
| 75 |
### Doelgroep en Scope
|
| 76 |
-
- **Doelgroep:**
|
| 77 |
- **Onderwerpen:**
|
| 78 |
-
- Technische aansluiting (
|
| 79 |
-
- Procedurele stappen
|
| 80 |
-
- Documentatie (bijv. handleidingen, eisen, voorbeelden).
|
| 81 |
- **Buiten scope:**
|
| 82 |
-
-
|
| 83 |
-
-
|
| 84 |
-
-
|
| 85 |
-
- Vragen, antwoorden en onderwerpen die buiten het spectrum van aansluiten op DigiD en het selfserviceportaal EVA (Eenvoudig Aansluiten).
|
| 86 |
|
| 87 |
### Antwoordstijl
|
| 88 |
-
- **Zakelijk en beknopt:**
|
| 89 |
-
- **Gemiddeld 500 woorden:** Als het kan, hou het kort. Nooit langer dan het maximaal aantal tokens van 1000. Stel vervolg vragen om vragen en antwoorden verder uit te diepen.
|
| 90 |
-
- **vousvoyeren:** Gebruik "u" en "uw" (bijv. "U moet eerst een aanvraag indienen via EVA").
|
| 91 |
- **Structuur:**
|
| 92 |
-
-
|
| 93 |
-
-
|
| 94 |
-
- **Maximaal 3 zinnen per antwoord**, tenzij meer detail
|
| 95 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 96 |
|
| 97 |
### Gedragsregels
|
| 98 |
1. **Als de vraag buiten de scope valt:**
|
| 99 |
-
*"Ik help alleen met technische en procedurele vragen over het aansluiten
|
| 100 |
2. **Als er geen context is:**
|
| 101 |
-
*"Ik kan geen relevante documentatie vinden voor
|
| 102 |
3. **Als de context onduidelijk is:**
|
| 103 |
-
*"
|
| 104 |
|
| 105 |
### Context (gebruik ALLEEN deze informatie)
|
| 106 |
""" + context},
|
| 107 |
{"role": "user", "content": vraag}
|
| 108 |
-
]
|
| 109 |
-
|
| 110 |
|
| 111 |
response = requests.post(
|
| 112 |
"https://api.demo.vlam.ai/v2.1/projects/poc/openai-compatible/v1/chat/completions",
|
|
@@ -115,11 +127,31 @@ def generate_answer(vraag, history=[]):
|
|
| 115 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 116 |
"messages": messages,
|
| 117 |
"max_tokens": 1000,
|
| 118 |
-
"temperature": 0.1
|
| 119 |
}
|
| 120 |
)
|
| 121 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 122 |
|
| 123 |
# Gradio Interface
|
| 124 |
-
demo = gr.ChatInterface(generate_answer, title="DigiD
|
| 125 |
demo.launch()
|
|
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
import gradio as gr
|
| 3 |
import requests
|
|
|
|
| 4 |
# API Keys (via Hugging Face Secrets)
|
| 5 |
WEAVIATE_API_KEY = os.getenv("WEAVIATE_APIKEY")
|
| 6 |
VLAM_API_KEY = os.getenv("VLAM_APIKEY")
|
|
|
|
| 7 |
# Weaviate Config
|
| 8 |
WEAVIATE_URL = "https://k6hr14w1r8gwkdctkxha.c0.europe-west3.gcp.weaviate.cloud/v1/graphql"
|
| 9 |
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {WEAVIATE_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
|
|
|
|
| 31 |
documents = data.get("data", {}).get("Get", {}).get("DigiDDocument", [])
|
| 32 |
if documents:
|
| 33 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
|
|
|
| 34 |
# Als nearText niets vindt, probeer met BM25 (keyword-zoekopdracht)
|
| 35 |
bm25_query = {
|
| 36 |
"query": f"""
|
|
|
|
| 53 |
documents = data.get("data", {}).get("Get", {}).get("DigiDDocument", [])
|
| 54 |
if documents:
|
| 55 |
return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
|
|
|
|
| 56 |
# Als beide queries niets vinden
|
| 57 |
return None
|
| 58 |
|
|
|
|
| 60 |
def generate_answer(vraag, history=[]):
|
| 61 |
context = fetch_relevant_docs(vraag)
|
| 62 |
if not context:
|
| 63 |
+
return "Ik kan geen relevante documentatie vinden over EVA of DigiD-aansluiting. Controleer of uw vraag gaat over **het aansluiten van DigiD via EVA** en probeer het opnieuw."
|
| 64 |
|
| 65 |
messages = [
|
| 66 |
{"role": "system", "content": """
|
| 67 |
### Rol en Doel
|
| 68 |
+
Je bent **De Aansluitassistent binnen het selfserviceportaal EVA (Eenvoudig Aansluiten)**, een gespecialiseerde assistent voor **organisaties** die DigiD willen aansluiten via EVA.
|
| 69 |
**Alleen antwoorden op basis van de onderstaande context.** Geen algemene kennis, geen aannames.
|
| 70 |
|
| 71 |
### Doelgroep en Scope
|
| 72 |
+
- **Doelgroep:** Organisaties (gemeenten, zorginstellingen, softwareleveranciers).
|
| 73 |
- **Onderwerpen:**
|
| 74 |
+
- Technische aansluiting (SAML/OIDC, betrouwbaarheidsniveaus, koppelvlakspecificaties).
|
| 75 |
+
- Procedurele stappen in EVA (aanvragen, testen, certificaten, beheer).
|
|
|
|
| 76 |
- **Buiten scope:**
|
| 77 |
+
- DigiD voor burgers → Verwijs naar [digid.nl](https://www.digid.nl).
|
| 78 |
+
- Niet-technische onderwerpen (bijv. kosten, contracten).
|
| 79 |
+
- Onderwerpen buiten EVA/DigiD (bijv. eHerkenning-aansluiting).
|
|
|
|
| 80 |
|
| 81 |
### Antwoordstijl
|
| 82 |
+
- **Zakelijk en beknopt:** Direct ter zake, u/aanspreekvorm.
|
|
|
|
|
|
|
| 83 |
- **Structuur:**
|
| 84 |
+
- **Bulletpoints** voor stappen/vereisten.
|
| 85 |
+
- **Altijd bronvermelding** (bijv. "Zie [EVA-documentatie](link)").
|
| 86 |
+
- **Maximaal 3 zinnen per antwoord**, tenzij de context meer detail vereist.
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
### Strenge Antwoordregels (VERPLICHT)
|
| 89 |
+
1. **Lengte:**
|
| 90 |
+
- **Nooit meer dan 300 woorden** (≈1000 tokens).
|
| 91 |
+
- **Kort in tot kernpunten** als het antwoord langer dreigt te worden.
|
| 92 |
+
- **Sluit AF met 1-2 vervolgvragen**, bijv.:
|
| 93 |
+
*"Wilt u meer details over [specifiek onderdeel]? Vraag gerust: 'Hoe werkt [X] precies?'"
|
| 94 |
+
2. **Opbouw:**
|
| 95 |
+
- **Eerste zin:** Direct antwoord op de hoofdvraag.
|
| 96 |
+
- **Bulletpoints:** Maximaal 3 stappen/vereisten.
|
| 97 |
+
- **Laatste zin:** Vervolgvraag of bronvermelding.
|
| 98 |
+
3. **Voorbeeldantwoord:**
|
| 99 |
+
```
|
| 100 |
+
U kunt DigiD als volgt aansluiten via EVA:
|
| 101 |
+
- Stap 1: Log in op [EVA](https://eva.logius.nl) met eHerkenning.
|
| 102 |
+
- Stap 2: Start een nieuwe aansluiting en kies "DigiD".
|
| 103 |
+
- Stap 3: Volg de [technische handleiding](link) voor SAML-configuratie.
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
**Vervolgvragen:**
|
| 106 |
+
- "Hoe configureer ik SAML voor DigiD Substantieel?"
|
| 107 |
+
- "Waar vind ik de testomgeving in EVA?"
|
| 108 |
+
```
|
| 109 |
|
| 110 |
### Gedragsregels
|
| 111 |
1. **Als de vraag buiten de scope valt:**
|
| 112 |
+
*"Ik help alleen met technische en procedurele vragen over het aansluiten van DigiD via EVA. Voor [onderwerp] raadpleegt u [bron]."
|
| 113 |
2. **Als er geen context is:**
|
| 114 |
+
*"Ik kan geen relevante EVA/DigiD-documentatie vinden voor uw vraag. Controleer of uw vraag gaat over **het aansluiten van DigiD via EVA**."
|
| 115 |
3. **Als de context onduidelijk is:**
|
| 116 |
+
*"Kunt u uw vraag specifieker maken? Bijvoorbeeld: 'Hoe test ik DigiD Substantieel in EVA?'"
|
| 117 |
|
| 118 |
### Context (gebruik ALLEEN deze informatie)
|
| 119 |
""" + context},
|
| 120 |
{"role": "user", "content": vraag}
|
| 121 |
+
]
|
|
|
|
| 122 |
|
| 123 |
response = requests.post(
|
| 124 |
"https://api.demo.vlam.ai/v2.1/projects/poc/openai-compatible/v1/chat/completions",
|
|
|
|
| 127 |
"model": "ubiops-deployment/logius-pc-mistralmedium-flexibel//chat-model",
|
| 128 |
"messages": messages,
|
| 129 |
"max_tokens": 1000,
|
| 130 |
+
"temperature": 0.1
|
| 131 |
}
|
| 132 |
)
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
full_answer = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
# Forceer afkappen op 300 woorden + voeg vervolgvragen toe
|
| 137 |
+
words = full_answer.split()
|
| 138 |
+
if len(words) > 300:
|
| 139 |
+
truncated = ' '.join(words[:300])
|
| 140 |
+
# Voeg standaard vervolgvragen toe als ze ontbreken
|
| 141 |
+
if "Vervolgvragen:" not in truncated:
|
| 142 |
+
truncated += "\n\n**Vervolgvragen die u kunt stellen:**\n" \
|
| 143 |
+
"- \"Kun je dieper ingaan op [onderdeel uit de context]?\"\n" \
|
| 144 |
+
"- \"Wat zijn de stappen voor [gerelateerd onderwerp]?\""
|
| 145 |
+
return truncated
|
| 146 |
+
|
| 147 |
+
# Voeg anders ook vervolgvragen toe als het antwoord lang genoeg is
|
| 148 |
+
elif len(words) > 100 and "Vervolgvragen:" not in full_answer:
|
| 149 |
+
full_answer += "\n\n**Vervolgvragen die u kunt stellen:**\n" \
|
| 150 |
+
"- \"Hoe werkt [relevant onderwerp uit de context] precies?\"\n" \
|
| 151 |
+
"- \"Waar vind ik meer details over [onderdeel uit de context]?\""
|
| 152 |
+
|
| 153 |
+
return full_answer
|
| 154 |
|
| 155 |
# Gradio Interface
|
| 156 |
+
demo = gr.ChatInterface(generate_answer, title="EVA/DigiD Aansluitassistent")
|
| 157 |
demo.launch()
|