Update app.py

app.py

@@ -29,8 +29,8 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
         {{
           Get {{
             DigiDDocument(
-              nearText: {{ concepts: ["{user_query}"] }},
-              limit: 3
+              nearText: {{ concepts: ["{user_query}"], certainty: 0.6 }},  # Lagere drempel
+              limit: 5  # Meer documenten teruggeven
             ) {{
               title
               content
@@ -45,15 +45,11 @@ def fetch_relevant_docs(user_query):
         data = response.json()
         documents = data.get("data", {}).get("Get", {}).get("DigiDDocument", [])
         if not documents:
-            print(f"⚠️ Geen documenten gevonden voor de query: {user_query}")
+            print(f"⚠️ Geen documenten gevonden voor: {user_query}")
             return None
-        # Combineer de documentatie in een nette tekst
-        combined_text = "\n\n".join(
-            [f"**{doc['title']}**\n{doc['content']}\nBron: {doc['url']}" for doc in documents]
-        )
-        return combined_text
+        return "\n\n".join([f"{doc['content']}" for doc in documents])
     else:
-        print(f"❌ Fout bij ophalen documentatie: {response.status_code}, {response.text}")
+        print(f"❌ Weaviate-fout: {response.status_code}")
         return None
 
 # **Functie om antwoord te genereren met VLAM.AI**