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# Importa librerias
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from transformers import pipeline
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import gradio as gr
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# Inicializaci贸n de Modelo de Clasificaci贸n de Sentimiento
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modelo = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
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pipeline_de_clasificador = pipeline("text-classification",model=modelo)
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def clasificador(texto):
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"""
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Funci贸n que clasifica un texto utilizando un pipeline de clasificaci贸n.
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Par谩metros:
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texto (str): El texto a clasificar.
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Devuelve:
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str: La clase asignada al texto.
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"""
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return str(pipeline_de_clasificador(texto)[0]['label'])
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+
iface = gr.Interface(fn=clasificador, inputs="texto", outputs="texto")
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| 23 |
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iface.launch()
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