Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,13 @@ model_name = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
 classifier = pipeline("text-classification", model=model_name)
 
 def classify_text(text):
-    return str(classifier(text)[0]['label'])
+    result = classifier(text)[0]['label']
+    if result == "POS":
+        return "Positivo"
+    elif result == "NEG":
+        return "Negativo"
+    else:
+        return "Neutro"
 
 # Create Gradio Interface
 input_text = gr.inputs.Textbox(label="Texto a clasificar")
@@ -17,4 +23,4 @@ gr.Interface(fn=classify_text, inputs=input_text, outputs=output_text, examples=
     ['Estoy feliz 🤗 de mostrarles un toolkit para Análisis de Sentimientos y otras tareas de SocialNLP'],
     ['Espero que no lo odien.'],
     ['Lo odiamos.']
-]).launch()
+]).launch()