Update app.py

app.py

@@ -5,27 +5,22 @@ from transformers import pipeline
 classifier = pipeline("image-classification", model="Kaludi/food-category-classification-v2.0")
 
 def predict_food(image):
-    # カメラが切り替わる瞬間など、画像が空の時は何もしない
     if image is None:
         return None
-    
-    # 推論実行
     predictions = classifier(image)
-    
-    # 結果を返す
     return {p["label"]: p["score"] for p in predictions}
 
 # アプリ設定
 demo = gr.Interface(
     fn=predict_food,
-    # 【変更点1】 sources=["webcam"] でカメラ専用にする
-    # 【変更点2】 streaming=True で映像を連続送信するモードにする
-    inputs=gr.Image(sources=["webcam"], streaming=True),
+    # 【修正点】 streaming=True を削除しました。
+    # これにより「動画」としてではなく「パラパラ漫画」のように画像を連続送信する形になり、負荷が下がります。
+    inputs=gr.Image(sources=["webcam"], label="カメラ"),
     outputs=gr.Label(num_top_classes=3, label="リアルタイム判定"),
-    # 【変更点3】 live=True で「送信ボタン」を消して自動更新にする
+    # live=True にしておくと、画像が変わるたびに判定が走ります
     live=True,
     title="リアルタイム AI 料理判定",
-    description="カメラに料理を映すと、リアルタイムでAIが判定します。"
+    description="カメラに料理を映してください。"
 )
 
 if __name__ == "__main__":