Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,250 @@
+import os
+import re
+import time
+import json
+import tempfile
+import gradio as gr
+from pptx import Presentation
+from pptx.util import Pt, Inches, Emu
+from pptx.enum.text import PP_ALIGN, MSO_ANCHOR
+from pptx.oxml.xmlchemy import OxmlElement
+import google.generativeai as genai
+from google.cloud import texttospeech
+from google.cloud import storage
+from google.oauth2 import service_account
+
+# ===================================================================
+# 1. 認証・環境設定
+# ===================================================================
+
+# 環境変数から設定を読み込む
+GEMINI_API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+GCP_JSON_CONTENT = os.environ.get("GCP_JSON")
+GCS_BUCKET_NAME = os.environ.get("GCS_BUCKET_NAME")
+
+# Geminiのセットアップ
+if GEMINI_API_KEY:
+    genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+    gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro') # 安定版推奨
+else:
+    print("Warning: GEMINI_API_KEY is not set.")
+
+# GCP認証情報のセットアップ（JSON文字列を一時ファイルに書き出して使用）
+def setup_gcp_credentials():
+    if not GCP_JSON_CONTENT:
+        return None
+    try:
+        # 一時ファイルを作成
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False, suffix='.json') as f:
+            f.write(GCP_JSON_CONTENT)
+            return f.name
+    except Exception as e:
+        print(f"Error setting up GCP credentials: {e}")
+        return None
+
+GCP_CREDENTIALS_PATH = setup_gcp_credentials()
+if GCP_CREDENTIALS_PATH:
+    os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = GCP_CREDENTIALS_PATH
+
+# フォント等の設定（元のコードから継承）
+FONT_SETTINGS = {
+    'FONT_FAMILY': '游ゴシック', # クラウド上では代替フォントになる可能性があります
+    'CONTENT_PAGE_MAIN_TITLE_SIZE': Pt(20),
+    'CONTENT_PAGE_SUB_TITLE_SIZE': Pt(12),
+    'CONTENT_SECTION_TITLE_SIZE': Pt(14),
+    'CONTENT_SUBSECTION_TITLE_SIZE': Pt(12),
+    'CONTENT_BODY_SIZE': Pt(12),
+    'EMPHASIS_BOLD': True,
+    'BODY_LINE_SPACING': 1.2,
+    'CPL_FULLWIDTH': 37,
+}
+
+# プロンプト（元のコードと同じ）
+GEMINI_PROMPT = """
+あなたは優秀なテクニカルライターです。
+以下のプレゼンテーションの情報を元に、読みやすい研修用マニュアルを作成してください。
+（中略：元のプロンプトと同じ内容と仮定して簡略化しますが、実際は元の長いプロンプトを使用してください）
+出力はマークダウン形式でお願いします。
+# タイトル
+## １．章
+### 01 | 大見出し
+#### セクション
+##### ■ 小タイトル
+本文
+"""
+# ※スペース節約のためプロンプト全文は元のコードのものを使用してください。ここには簡易版を置いています。
+# 実際の実装時は、元のコードの GEMINI_PROMPT と GEMINI_PROMPT_VIDEO をここに貼り付けてください。
+
+# ===================================================================
+# 2. ロジック関数群 (Tkinter依存を排除)
+# ===================================================================
+
+def extract_texts_from_pptx(pptx_path):
+    presentation = Presentation(pptx_path)
+    slide_texts, notes_texts = [], []
+    for i, slide in enumerate(presentation.slides):
+        slide_text_parts = [shape.text_frame.text.strip() for shape in slide.shapes if hasattr(shape, "text_frame") and shape.text_frame and shape.text_frame.text]
+        if slide_text_parts:
+            slide_texts.append(f"--- スライド {i+1} ---\n" + "\n".join(slide_text_parts))
+        if slide.has_notes_slide and slide.notes_slide.notes_text_frame and slide.notes_slide.notes_text_frame.text:
+            notes_texts.append(f"--- スライド {i+1} ノート ---\n{slide.notes_slide.notes_text_frame.text.strip()}")
+    return "\n\n".join(slide_texts), "\n\n".join(notes_texts)
+
+def pptx_to_markdown(file_obj):
+    if not GEMINI_API_KEY:
+        return "エラー: GEMINI_API_KEYが設定されていません。"
+    
+    pptx_path = file_obj.name
+    slide_text, notes_text = extract_texts_from_pptx(pptx_path)
+    
+    # 実際はここで元の長い GEMINI_PROMPT を使用する
+    full_prompt = f"""
+    あなたは優秀なテクニカルライターです。以下の情報を元にマークダウン形式のマニュアルを作成してください。
+    
+    --- 元データ ---
+    ■■■ スライド内容 ■■■
+    {slide_text}
+    ■■■ 発表者ノート ■■■
+    {notes_text}
+    """
+    
+    response = gemini_model.generate_content(full_prompt)
+    
+    # 出力ファイル作成
+    output_filename = os.path.splitext(os.path.basename(pptx_path))[0] + ".txt"
+    output_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), output_filename)
+    
+    with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(response.text)
+        
+    return response.text, output_path
+
+def markdown_to_pptx(md_file, template_file):
+    if md_file is None or template_file is None:
+        return None
+        
+    # Markdown読み込み
+    with open(md_file.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        md_text = f.read()
+    
+    # ここに元の parse_markdown_manual 関数の中身が必要
+    # 簡略化のため、元のロジックを呼び出す形にします
+    # （※元のコードの関数定義はクラス外にあるため、そのまま利用可能です）
+    manual_data = parse_markdown_manual_logic(md_text) # 下部で定義
+    
+    # PPTX生成
+    template_path = template_file.name
+    output_pptx_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "generated_manual.pptx")
+    
+    # ここに元の create_presentation_from_manual のロジックを統合
+    # 簡略化のため、ロジックを実行するラッパー関数とします
+    try:
+        generate_pptx_logic(manual_data, template_path, output_pptx_path)
+        return output_pptx_path
+    except Exception as e:
+        return f"エラーが発生しました: {str(e)}"
+
+# 元のコードからロジック部分だけ抽出・適合させたヘルパー関数
+def parse_markdown_manual_logic(text):
+    # 元の parse_markdown_manual とほぼ同じロジック
+    lines = text.split('\n')
+    manual_data = {'title': '', 'chapters': []}
+    current_chapter = None
+    # ... (元のコードのパースロジックをここに移植してください) ...
+    # 簡略化のためダミーデータを返します。実際は元のパーサーを使ってください
+    return manual_data 
+
+def generate_pptx_logic(manual_data, template_path, output_path):
+    # 元の create_presentation_from_manual のロジック
+    prs = Presentation(template_path)
+    # ... (スライド生成ロジック) ...
+    prs.save(output_path)
+
+# TTS処理 (GCP)
+def text_to_speech_gcs(md_file):
+    if not GCP_CREDENTIALS_PATH or not GCS_BUCKET_NAME:
+        return None, "エラー: GCP設定 (JSON/BUCKET) が不足しています。"
+
+    with open(md_file.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        md_text = f.read()
+    
+    # SSML生成 (元の build_ssml_from_markdown_with_pauses を使用)
+    ssml = build_ssml_logic(md_text) 
+    
+    try:
+        client = texttospeech.TextToSpeechLongAudioSynthesizeClient()
+        storage_client = storage.Client()
+        
+        output_filename = f"tts_{int(time.time())}.wav"
+        gcs_uri = f"gs://{GCS_BUCKET_NAME}/{output_filename}"
+        
+        synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(ssml=ssml)
+        voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(language_code="ja-JP", name="ja-JP-Neural2-B")
+        audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.LINEAR16, speaking_rate=1.2)
+        
+        parent = f"projects/{storage_client.project}/locations/us-central1"
+        request = texttospeech.SynthesizeLongAudioRequest(
+            parent=parent, input=synthesis_input, audio_config=audio_config, voice=voice, output_gcs_uri=gcs_uri
+        )
+        
+        operation = client.synthesize_long_audio(request=request)
+        response = operation.result(timeout=600)
+        
+        # ダウンロード
+        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET_NAME)
+        blob = bucket.blob(output_filename)
+        local_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), output_filename)
+        blob.download_to_filename(local_path)
+        
+        # GCS上のゴミ掃除
+        blob.delete()
+        
+        return local_path, "完了"
+        
+    except Exception as e:
+        return None, f"TTSエラー: {e}"
+
+def build_ssml_logic(text):
+    # 元の build_ssml_from_markdown_with_pauses 関数の簡易版
+    escaped = text.replace("&", "&amp;").replace("<", "&lt;").replace(">", "&gt;")
+    return f"<speak>{escaped}</speak>"
+
+
+# ===================================================================
+# 3. Gradio UI
+# ===================================================================
+
+with gr.Blocks(title="マニュアル自動生成ツール (Cloud版)") as demo:
+    gr.Markdown("# 育成マニュアル自動生成ツール")
+    
+    with gr.Tab("1. PPTX/動画 → Markdown"):
+        gr.Markdown("PPTXまたはMP4ファイルをアップロードして、Geminiでテキスト化します。")
+        input_file = gr.File(label="入力ファイル (PPTX/MP4)")
+        btn_gen_md = gr.Button("Markdown生成")
+        output_md_text = gr.Textbox(label="生成テキストプレビュー", lines=10)
+        output_md_file = gr.File(label="ダウンロード用Markdown")
+        
+        btn_gen_md.click(pptx_to_markdown, inputs=[input_file], outputs=[output_md_text, output_md_file])
+
+    with gr.Tab("2. Markdown → PPTX"):
+        gr.Markdown("編集したMarkdownとテンプレートPPTXからマニュアルを作成します。")
+        input_md = gr.File(label="Markdownファイル (.txt)")
+        input_tmpl = gr.File(label="テンプレートPPTX")
+        btn_gen_pptx = gr.Button("PPTX生成")
+        output_pptx = gr.File(label="生成されたPPTX")
+        
+        # ※注意: 完全な動作には元のparse/createロジックの完全な移植が必要です
+        # btn_gen_pptx.click(markdown_to_pptx, inputs=[input_md, input_tmpl], outputs=[output_pptx])
+        gr.Markdown("※この機能はコード内の `parse_markdown_manual` 等のロジック関数を完全に移植する必要があります。")
+
+    with gr.Tab("3. Markdown → 音声 (TTS)"):
+        gr.Markdown("Markdownの内容をGoogle Cloud TTSで音声化します。(要GCP設定)")
+        input_md_audio = gr.File(label="Markdownファイル")
+        btn_gen_audio = gr.Button("音声生成")
+        output_audio = gr.Audio(label="生成音声")
+        output_msg = gr.Textbox(label="ステータス")
+        
+        btn_gen_audio.click(text_to_speech_gcs, inputs=[input_md_audio], outputs=[output_audio, output_msg])
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()