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@@ -58,6 +58,13 @@ st.markdown(
             0% { transform: rotate(0deg); }
             100% { transform: rotate(360deg); }
         }
+        .video-container {
+            border: 3px solid blue;
+            background-color: gold;
+            padding: 10px;
+            border-radius: 10px;
+            margin-bottom: 20px;
+        }
     </style>
     """,
     unsafe_allow_html=True,
@@ -122,7 +129,7 @@ def obtener_respuesta(pregunta):
     prompt = f"Responde a la siguiente pregunta bíblica: {pregunta}"
     response = openai.ChatCompletion.create(
         model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente teológico."},
+        messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente teológico carismático, entusiasmado por ayudar a comprender la palabra de Dios."},
                   {"role": "user", "content": prompt}],
         temperature=0.7,
         max_tokens=200,
@@ -143,6 +150,10 @@ if page == "Chat Asistente":
             elif isinstance(mensaje["content"], bytes):
                 st.image(mensaje["content"])
 
+    st.markdown('<div class="video-container">', unsafe_allow_html=True)
+    st.video("videos/Avatar de los codigos de Dios.mp4", start_time=0)
+    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
+
     pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta sobre la Biblia:", key="pregunta_input")
     imagen_usuario = st.file_uploader("Sube una imagen (opcional):", type=["png", "jpg", "jpeg"])
 
@@ -159,7 +170,8 @@ if page == "Chat Asistente":
                 with st.chat_message("user"):
                     st.image(imagen_bytes)
 
-            st.session_state.pregunta_input = ""  # Borrar el campo de texto después de enviar
+            # Limpiar el campo de texto después de enviar
+            st.session_state['pregunta_input'] = ""
 
             with st.spinner("Generando respuesta..."):
                 with st.empty():
@@ -172,7 +184,6 @@ if page == "Chat Asistente":
                     st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
                     with st.chat_message("assistant"):
                         st.markdown(respuesta)
-                        st.video("https://cdn.pika.art/v1/0fe46d03-efd2-49d8-86a2-9230769af8cd/Talking_seed1363056373525570.mp4", start_time=0)
             
                     # Convertir texto a voz
                     audio_base64 = text_to_speech_base64(respuesta)