Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,7 @@ from google.cloud import texttospeech
 import PyPDF2
 from fpdf import FPDF
 import tempfile
+import requests  # Asegúrate de tener instalada la librería requests
 
 # Cargar variables de entorno desde el archivo .env
 load_dotenv()
@@ -129,11 +130,20 @@ page = st.sidebar.selectbox("Selecciona una página", ["Página Principal", "Cha
 
 # Función para generar texto con Groq
 def generar_texto_groq(prompt):
-    # Lógica para generar texto usando Groq
     try:
-        # Aquí debes incluir la lógica para hacer la solicitud a Groq y obtener la respuesta.
-        response = "Texto de ejemplo generado por Groq"  # Reemplazar con la lógica real de Groq
-        return response
+        headers = {
+            "Authorization": f"Bearer {groq_api_key}",
+            "Content-Type": "application/json"
+        }
+        data = {
+            "prompt": prompt,
+            "max_tokens": 1000,
+            "model": "groq_model"  # Asegúrate de usar el modelo correcto de Groq
+        }
+        response = requests.post("https://api.groq.com/v1/completions", headers=headers, json=data)
+        response.raise_for_status()
+        result = response.json()
+        return result['choices'][0]['text'].strip()
     except Exception as e:
         return f"Error en la generación de texto: {e}"
 
@@ -319,7 +329,7 @@ elif page == "Generador de Frases Bíblicas":
                 imagen_path = obtener_imagen_aleatoria()
                 if imagen_path:
                     st.image(imagen_path)
-                st.markdown(reflexion)
+                st.markdown(f'<div class="assistant-response">{reflexion}</div>', unsafe_allow_html=True)
                 audio_html = f"""
                     <audio autoplay>
                         <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_base64}" type="audio/mp3">
@@ -356,7 +366,7 @@ elif page == "La conexión":
     st.subheader("🙏 La conexión: Generador de Oraciones")
     if st.button("Generar Oración"):
         oracion = generar_oracion_desde_pdf()
-        st.markdown(oracion)
+        st.markdown(f'<div class="assistant-response">{oracion}</div>', unsafe_allow_html=True)
         audio_base64 = text_to_speech_base64(oracion)
         if "Error" not in audio_base64:
             audio_html = f"""
@@ -386,4 +396,3 @@ elif page == "Diario Reflexivo":
                 file_name="diario_reflexivo.pdf",
                 mime="application/pdf"
             )
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