Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ import time
 import base64
 import tempfile
 from google.cloud import texttospeech
-from google.cloud import speech
+from google.cloud.speech import SpeechClient, RecognitionAudio, RecognitionConfig
 from streamlit_webrtc import webrtc_streamer, WebRtcMode, AudioProcessorBase
 
 # Configuración de la clave API
@@ -111,10 +111,10 @@ class AudioProcessor(AudioProcessorBase):
 
 # Función para transcribir audio a texto usando Google Cloud Speech-to-Text
 def transcribir_audio(audio_bytes):
-    client = speech.SpeechClient()
-    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_bytes)
-    config = speech.RecognitionConfig(
-        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
+    client = SpeechClient()
+    audio = RecognitionAudio(content=audio_bytes)
+    config = RecognitionConfig(
+        encoding=RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
         sample_rate_hertz=16000,
         language_code="es-ES",
     )
@@ -228,4 +228,118 @@ if page == "Chat Asistente":
             
                     # Convertir texto a voz
                     audio_base64 = text_to_speech_base64(respuesta)
-                    audio_html
+                    audio_html = f"""
+                        <audio autoplay>
+                            <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_base64}" type="audio/mp3">
+                        </audio>
+                    """
+                    st.markdown(audio_html, unsafe_allow_html=True)
+        else:
+            st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
+
+elif page == "Gestión de Pedidos":
+    st.subheader("📋 Gestión de Pedidos")
+    menu_csv_path = "menu.csv"  # Ruta al archivo CSV del menú
+    if 'pedidos' not in st.session_state:
+        st.session_state.pedidos = []
+
+    pedido_agent = PedidoAgent(menu_csv_path)
+    calculo_pedido_agent = CalculoPedidoAgent()
+
+    pedido_agent.realizar_pedido(st.session_state)
+    calculo_pedido_agent.calcular_total(st.session_state)
+
+elif page == "Generador de Frases Bíblicas":
+    import streamlit as st
+    from dotenv import load_dotenv
+    import os
+    from vertexai import generative_models
+    from vertexai.generative_models import GenerativeModel
+
+    # Configuración de la clave API y la autenticación de Google Cloud
+    load_dotenv()
+    os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "path/to/your/google-cloud-credentials.json"
+    GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+    IMAGE_GENERATION_API_KEY = os.getenv("IMAGE_GENERATION_API_KEY")
+
+    # Inicialización del modelo Gemini usando Vertex AI
+    model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision")
+
+    # Función para obtener una frase relacionada usando el modelo Gemini Advanced
+    def obtener_frase_relacionada(versiculo):
+        try:
+            response = model.generate_content([versiculo])
+            return response[0]
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Error al obtener la frase relacionada: {e}")
+            return None
+
+    # Función para generar una imagen alusiva usando un servicio de generación de imágenes
+    def generar_imagen(frase):
+        headers = {
+            "Authorization": f"Bearer {IMAGE_GENERATION_API_KEY}",
+            "Content-Type": "application/json"
+        }
+        data = {
+            "prompt": frase,
+            "model": "image-generation-model"
+        }
+        response = requests.post("https://api.image-generation.com/v1/generate", headers=headers, json=data)
+        if response.status_code == 200:
+            return response.json()["image_url"]
+        else:
+            st.error("Error al generar la imagen")
+            return None
+
+    # Configuración de Streamlit
+    st.set_page_config(page_title="Generador de Frases Bíblicas", page_icon="📜")
+
+    # Estilos CSS personalizados
+    st.markdown(
+        """
+        <style>
+            body {
+                background: linear-gradient(to right, #f2f3f5, #ffcccb);
+                color: #333;
+            }
+            .stButton>button {
+                background-color: #4CAF50;
+                color: white;
+                border-radius: 10px;
+            }
+            .stTextInput>div>div>input {
+                border: 1px solid #4CAF50;
+                border-radius: 10px;
+            }
+            .stMarkdown>div>p {
+                color: #4CAF50;
+                font-weight: bold;
+            }
+        </style>
+        """,
+        unsafe_allow_html=True,
+    )
+
+    # Encabezado
+    st.image("biblie.jpg")
+    st.title("📜 Generador de Frases Bíblicas")
+    st.markdown("Escribe un versículo o una palabra y obtén una frase relacionada de personajes bíblicos y santos, junto con una imagen alusiva.")
+
+    # Entrada de texto para el versículo o palabra
+    versiculo_usuario = st.text_input("Escribe un versículo o una palabra:")
+
+    if st.button("Generar"):
+        if versiculo_usuario:
+            with st.spinner("Generando frase..."):
+                frase_relacionada = obtener_frase_relacionada(versiculo_usuario)
+                if frase_relacionada:
+                    st.subheader("Frase relacionada:")
+                    st.markdown(frase_relacionada)
+                    
+                    with st.spinner("Generando imagen..."):
+                        imagen_url = generar_imagen(frase_relacionada)
+                        if imagen_url:
+                            st.subheader("Imagen alusiva:")
+                            st.image(imagen_url)
+        else:
+            st.warning("Por favor, ingresa un versículo o una palabra antes de generar.")