Update app.py

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@@ -204,142 +204,39 @@ def main():
         unsafe_allow_html=True,
     )
 
-    # --- Opciones adicionales ---
-    st.markdown("---")
-    temperatura = st.slider("🌡️ Temperatura", min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.5, step=0.1)
-
-    # --- Video de fondo ---
-    with st.container():
-        st.markdown(
-            f"""
-            <style>
-            #video-container {{
-                position: relative;
-                width: 100%;
-                padding-bottom: 56.25%;
-                background-color: lightblue;
-                overflow: hidden;
-            }}
-            #background-video {{
-                position: absolute;
-                top: 0;
-                left: 0;
-                width: 100%;
-                height: 100%;
-            }}
-            </style>
-            <div id="video-container">
-                <video id="background-video" autoplay loop muted playsinline>
-                    <source src="https://cdn.leonardo.ai/users/645c3d5c-ca1b-4ce8-aefa-a091494e0d09/generations/dd8e0b28-efa4-4937-aaab-a1a8ffa47568/dd8e0b28-efa4-4937-aaab-a1a8ffa47568.mp4" type="video/mp4">
-                </video>
-            </div>
-            """,
-            unsafe_allow_html=True,
-        )
-
     # --- Barra lateral ---
     with st.sidebar:
         st.image("hamburguesa napolitana.jpg")
         st.title("🤖 RESTAURANTE SAZON BURGER 🍔✨-BOTIDINAMIX AI")
         st.markdown("---")
 
-    # --- Botones de historial ---
-    if st.button("Buscar Historial"):
-        st.session_state.mostrar_historial = True
-    if st.button("Borrar Historial"):
-        st.session_state.mensajes = []
-        st.session_state.mostrar_historial = False
-        st.success("Historial borrado correctamente")
-
-    # --- Chatbot ---
-    if 'mensajes' not in st.session_state:
-        st.session_state.mensajes = cargar_historial()
-
-    for mensaje in st.session_state.mensajes:
-        with st.chat_message(mensaje["role"]):
-            st.markdown(mensaje["content"])
-
-    # Función para manejar la entrada de audio
-    def on_audio(audio_bytes):
-        with st.spinner("Transcribiendo..."):
-            transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_bytes)
-            pregunta_usuario = transcript["text"]
-            st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
-            with st.chat_message("user"):
-                st.markdown(pregunta_usuario)
-
-    st.subheader("🎤 Captura de voz")
-    st.info("Haz clic en el micrófono y comienza a hablar. Tu pregunta se transcribirá automáticamente.")
-    with st.container():
-        if st.button("Grabar 🎙️"):
-            st.session_state.run_webrtc = True
-        if st.session_state.get("run_webrtc", False):
-            webrtc_ctx = webrtc_streamer(
-                key="example", mode=WebRtcMode.SENDONLY,
-                in_audio=True, on_audio_frame=on_audio,
-            )
-
-    st.markdown("---")
-    st.subheader("📄 Subir PDF")
-    st.info("Sube un archivo PDF y el asistente responderá en función de su contenido.")
-    archivo_pdf = st.file_uploader("Selecciona un archivo PDF", type=["pdf"])
-
-    texto_extraido = ""
-    if archivo_pdf:
-        texto_extraido = extraer_texto_pdf(archivo_pdf)
-        st.success("Texto extraído del PDF exitosamente.")
-        st.text_area("Texto extraído", value=texto_extraido, height=200)
-
-    if not texto_extraido:
-        texto_extraido = st.text_area("Texto extraído", height=200)
-
-    texto_preprocesado = preprocesar_texto(texto_extraido)
-
-    # --- Opciones de entrada de usuario ---
-    st.markdown("---")
-    pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta:")
-    if st.button("Enviar"):
-        if pregunta_usuario:
-            st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
-            with st.chat_message("user"):
-                st.markdown(pregunta_usuario)
-
-            with st.spinner("Generando respuesta..."):
-                respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario, texto_preprocesado, modelo="gpt-4", temperatura=0.5)
-                st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
-                with st.chat_message("assistant"):
-                    st.markdown(respuesta)
-
-            guardar_historial(st.session_state.mensajes)
-        else:
-            st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
-
-    # --- Lectura del menú desde CSV y creación de agentes ---
-    st.subheader("📋 Menú y Pedidos")
-    menu_csv = st.file_uploader("Sube el archivo CSV del menú", type=["csv"])
-
-    if menu_csv:
-        menu_df = leer_menu_csv(menu_csv)
-        st.success("Menú cargado exitosamente. Listo para tomar pedidos.")
-        st.write(menu_df)
-
-        # Captura de pedido
-        pedido_usuario = st.text_input("Ingresa tu pedido (separado por comas):")
-        if st.button("Tomar Pedido"):
-            if pedido_usuario:
-                confirmados = tomar_pedido_agente(pedido_usuario, menu_df)
-                st.info(f"Pedido confirmado: {confirmados}")
-
-                total = procesar_orden_agente(','.join(confirmados), menu_df)
-                st.success(f"Total del pedido: ${total}")
-
-                # Generar PDF de la orden
-                order_details = {item: {'price': menu_df[menu_df['item'] == item]['price'].values[0]} for item in confirmados}
-                pdf_path = generar_pdf_orden(order_details)
-                st.markdown(f"[Descargar PDF de la Orden]({pdf_path})", unsafe_allow_html=True)
-            else:
-                st.warning("Por favor, ingresa el pedido antes de continuar.")
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
+        # Opciones de navegación
+        pagina = st.selectbox("Selecciona una página", ["Chat", "Subir PDF", "Agentes"])
+
+    # --- Página principal ---
+    if pagina == "Chat":
+        # --- Botones de historial ---
+        if st.button("Buscar Historial"):
+            st.session_state.mostrar_historial = True
+        if st.button("Borrar Historial"):
+            st.session_state.mensajes = []
+            st.session_state.mostrar_historial = False
+            st.success("Historial borrado correctamente")
+
+        # --- Chatbot ---
+        if 'mensajes' not in st.session_state:
+            st.session_state.mensajes = cargar_historial()
+
+        for mensaje in st.session_state.mensajes:
+            with st.chat_message(mensaje["role"]):
+                st.markdown(mensaje["content"])
+
+        # Función para manejar la entrada de audio
+        def on_audio(audio_bytes):
+            with st.spinner("Transcribiendo..."):
+                transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_bytes)
+                pregunta_usuario = transcript["text"]
+                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
+                with st.chat_message("user"):
+                    st.markdown(p