Update app.py

app.py

@@ -228,7 +228,7 @@ def main():
 
     # Barra lateral
     st.sidebar.title("Navegación")
-    page = st.sidebar.radio("Ir a", ["Página Principal", "Pedidos", "Calcular Pedido","Notificaciones"])
+    page = st.sidebar.radio("Ir a", ["Página Principal", "Pedidos", "Calcular Pedido", "Notificaciones"])
 
     # Importar y mostrar la página seleccionada
     if page == "Página Principal":
@@ -244,39 +244,38 @@ def main():
         import pages.notificaciones as notificaciones
         notificaciones.show() 
     
-        # --- Área principal de la aplicación ---
-        st.header("💬 DELICIAS PARA CADA OCASION ")
+    # --- Área principal de la aplicación ---
+    st.header("💬 DELICIAS PARA CADA OCASION ")
 
-        # Carga de archivo PDF
-        archivo_pdf = st.file_uploader("📂 Cargar PDF", type='pdf')
+    # Carga de archivo PDF
+    archivo_pdf = st.file_uploader("📂 Cargar PDF", type='pdf')
 
-        # --- Chatbot ---
-        if 'mensajes' not in st.session_state:
-            st.session_state.mensajes = []
+    # --- Chatbot ---
+    if 'mensajes' not in st.session_state:
+        st.session_state.mensajes = []
 
-        for mensaje in st.session_state.mensajes:
-            with st.chat_message(mensaje["role"]):
-                st.markdown(mensaje["content"])
+    for mensaje in st.session_state.mensajes:
+        with st.chat_message(mensaje["role"]):
+            st.markdown(mensaje["content"])
 
-        pregunta_usuario = st.chat_input("Pregunta:")
-        if pregunta_usuario:
-            st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario})
-            with st.chat_message("user"):
-                st.markdown(pregunta_usuario)
+    pregunta_usuario = st.chat_input("Pregunta:")
+    if pregunta_usuario:
+        st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario})
+        with st.chat_message("user"):
+            st.markdown(pregunta_usuario)
 
-            if archivo_pdf:
-                texto_pdf = extraer_texto_pdf(archivo_pdf)
-                texto_preprocesado = preprocesar_texto(texto_pdf)
-            else:
-                texto_preprocesado = ""  # Sin contexto de PDF si no se carga un archivo
-
-            # Añadir spinner mientras se espera la respuesta
-            with st.spinner("Generando respuesta..."):
-                respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario, texto_preprocesado, modelo, temperatura)
-            st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta})
-            with st.chat_message("assistant"):
-                st.markdown(respuesta)
-                
+        if archivo_pdf:
+            texto_pdf = extraer_texto_pdf(archivo_pdf)
+            texto_preprocesado = preprocesar_texto(texto_pdf)
+        else:
+            texto_preprocesado = ""  # Sin contexto de PDF si no se carga un archivo
+
+        # Añadir spinner mientras se espera la respuesta
+        with st.spinner("Generando respuesta..."):
+            respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario, texto_preprocesado, modelo, temperatura)
+        st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta})
+        with st.chat_message("assistant"):
+            st.markdown(respuesta)
 
 if __name__ == "__main__":
     main()