Update app.py

app.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import random
 from dotenv import load_dotenv
 from transformers import pipeline
 from google.cloud import texttospeech
+import PyPDF2
 
 # Cargar variables de entorno desde el archivo .env
 load_dotenv()
@@ -16,30 +17,41 @@ os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "botidinamix-g.json"
 # Configuración de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Asistente Teológico", page_icon="📖")
 
-# Estilos CSS personalizados
+# Estilos CSS personalizados con la nueva imagen de fondo y tipografía
 st.markdown(
     """
     <style>
+        @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto:wght@400;700&display=swap');
+
         body {
-            background: linear-gradient(to right, #f2f3f5, #ffcccb);
+            background: url('https://www.dekowizja.pl/img2/1000/78118676/obraz-na-plotnie-laka-slonce-ziarno-piekny.jpg');
+            background-size: cover;
             color: #333;
+            font-family: 'Roboto', sans-serif;
         }
         .stButton>button {
             background-color: #4CAF50;
             color: white;
             border-radius: 10px;
+            font-size: 16px;
+            padding: 10px 20px;
         }
         .stTextInput>div>div>input {
             border: 1px solid #4CAF50;
             border-radius: 10px;
+            font-size: 16px;
+            padding: 10px;
         }
         .stMarkdown>div>p {
             color: black;
             max-height: 300px;
             overflow-y: auto;
+            font-size: 16px;
         }
         .stMarkdown>h1, .stMarkdown>h2, .stMarkdown>h3, .stMarkdown>h4, .stMarkdown>h5, .stMarkdown>h6 {
             color: blue;
+            font-weight: bold;
+            font-style: italic;
         }
         .stAudio {
             margin-top: 20px;
@@ -49,6 +61,7 @@ st.markdown(
         .stFileUploader>div>div>input {
             border: 1px solid #4CAF50;
             border-radius: 10px;
+            font-size: 16px;
         }
         .spinner {
             border: 8px solid #f3f3f3;
@@ -72,6 +85,7 @@ st.markdown(
         .assistant-response {
             max-height: 200px;
             overflow-y: auto;
+            font-size: 16px;
         }
     </style>
     """,
@@ -85,7 +99,7 @@ st.markdown("Bienvenido al Asistente Teológico, donde puedes preguntar sobre in
 
 # Barra lateral para la navegación
 st.sidebar.title("Navegación")
-page = st.sidebar.selectbox("Selecciona una página", ["Chat Asistente", "Generador de Frases Bíblicas", "Recibir Reflexión"])
+page = st.sidebar.selectbox("Selecciona una página", ["Chat Asistente", "Generador de Frases Bíblicas", "Recibir Reflexión", "La conexión"])
 
 # Cargar el modelo de clasificación de imágenes
 clasificador = pipeline("zero-shot-image-classification")
@@ -145,6 +159,30 @@ def obtener_respuesta(pregunta):
     respuesta = response['choices'][0]['message']['content']
     return respuesta
 
+# Función para extraer texto de un PDF
+def extraer_texto_pdf(pdf_path):
+    text = ""
+    with open(pdf_path, "rb") as file:
+        reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
+        for page_num in range(reader.numPages):
+            text += reader.getPage(page_num).extract_text()
+    return text
+
+# Función "La conexión" para generar oraciones del PDF
+def generar_oracion_desde_pdf():
+    pdf_path = "diario-de-oraciones.pdf"  # Ruta al PDF
+    texto_pdf = extraer_texto_pdf(pdf_path)
+    prompt = f"Genera una oración inspiradora basada en el siguiente texto: {texto_pdf[:2000]}"  # Limitar a los primeros 2000 caracteres
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4",
+        messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente teológico que genera oraciones inspiradoras basadas en textos."},
+                  {"role": "user", "content": prompt}],
+        temperature=0.7,
+        max_tokens=250,
+    )
+    respuesta = response['choices'][0]['message']['content']
+    return respuesta
+
 if page == "Chat Asistente":
     # Chat con el asistente
     st.subheader("🗣️ Chat con el Asistente")
@@ -263,3 +301,16 @@ elif page == "Recibir Reflexión":
             st.markdown(audio_html, unsafe_allow_html=True)
         else:
             st.warning("No se encontraron reflexiones en la carpeta especificada.")
+
+elif page == "La conexión":
+    st.subheader("🙏 La conexión: Generador de Oraciones")
+    if st.button("Generar Oración"):
+        oracion = generar_oracion_desde_pdf()
+        st.markdown(oracion)
+        audio_base64 = text_to_speech_base64(oracion)
+        audio_html = f"""
+            <audio autoplay>
+                <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_base64}" type="audio/mp3">
+            </audio>
+        """
+        st.markdown(audio_html, unsafe_allow_html=True)