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+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import os
+import tempfile
+import matplotlib.pyplot as plt
+from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
+
+def show():
+    st.title("🔧 Opciones")
+
+    def generar_pdf(df, titulo, filename):
+        pdf_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), filename)
+        with PdfPages(pdf_path) as pdf:
+            plt.figure()
+            plt.axis('tight')
+            plt.axis('off')
+            plt.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, cellLoc='center', loc='center')
+            plt.title(titulo)
+            pdf.savefig()
+            plt.close()
+        return pdf_path
+
+    if st.button("Comprar"):
+        st.success("Función de compra en desarrollo...")
+
+    if st.button("Descargar PDF"):
+        if 'pedidos' in st.session_state and st.session_state.pedidos:
+            pedidos_df = pd.DataFrame(st.session_state.pedidos)
+            pdf_file = generar_pdf(pedidos_df, "Pedidos de Sazón Burger", "pedidos.pdf")
+            st.download_button(
+                label="📥 Descargar PDF",
+                data=open(pdf_file, 'rb').read(),
+                file_name="pedidos.pdf",
+                mime="application/pdf"
+            )
+        else:
+            st.warning("No hay pedidos para descargar.")