Update app.py

app.py

@@ -9,12 +9,20 @@ import tempfile
 from google.cloud import texttospeech
 from google.cloud.speech import SpeechClient, RecognitionAudio, RecognitionConfig
 from streamlit_webrtc import webrtc_streamer, WebRtcMode, AudioProcessorBase
+import vertexai
+from vertexai.generative_models import GenerativeModel
 
 # Configuración de la clave API
 load_dotenv()
 openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "path/to/your/google-cloud-credentials.json"
 
+# Inicialización de Vertex AI
+vertexai.init(project="gen-lang-client-0608257787", location="us-west1")  # Reemplaza "your-project-id" y "your-location"
+
+# Inicialización del modelo Gemini usando Vertex AI
+model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision")
+
 # Clases para la gestión de pedidos
 class PedidoAgent:
     def __init__(self, menu_csv_path):
@@ -174,7 +182,7 @@ st.markdown(
 )
 
 # Encabezado
-st.image("biblie.jpg")
+st.image("biblia.jpg")
 st.title("📖 LOS CÓDIGOS DE DIOS - BOTIDINAMIX AI")
 st.markdown("Bienvenido al Asistente Teológico, donde puedes preguntar sobre interpretaciones y reflexiones bíblicas.")
 
@@ -250,21 +258,6 @@ elif page == "Gestión de Pedidos":
     calculo_pedido_agent.calcular_total(st.session_state)
 
 elif page == "Generador de Frases Bíblicas":
-    import streamlit as st
-    from dotenv import load_dotenv
-    import os
-    from vertexai import generative_models
-    from vertexai.generative_models import GenerativeModel
-
-    # Configuración de la clave API y la autenticación de Google Cloud
-    load_dotenv()
-    os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "path/to/your/google-cloud-credentials.json"
-    GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
-    IMAGE_GENERATION_API_KEY = os.getenv("IMAGE_GENERATION_API_KEY")
-
-    # Inicialización del modelo Gemini usando Vertex AI
-    model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision")
-
     # Función para obtener una frase relacionada usando el modelo Gemini Advanced
     def obtener_frase_relacionada(versiculo):
         try: