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@@ -19,19 +19,18 @@ genai.configure(api_key=os.getenv("AIzaSyCXSnXFNarDiECkKIbVjoEdFxEIFP-P14U"))
 # Configuración de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Asistente Teológico", page_icon="📖")
 
-# Estilos CSS personalizados con la nueva imagen de fondo y tipografía
+# Estilos CSS personalizados
 st.markdown(
     """
     <style>
         @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto:wght@400;700&display=swap');
-
-     }
-    .main {
-        background-color: #000000;
-        color: #ECF0F1;
-        background-image: url('https://s1.1zoom.me/big0/395/Fields_Sunrises_and_499477.jpg');
-        background-size: cover;
-        
+        body {
+            background-color: #000000;
+            color: #ECF0F1;
+            background-image: url('https://s1.1zoom.me/big0/395/Fields_Sunrises_and_499477.jpg');
+            background-size: cover;
+            font-family: 'Roboto', sans-serif;
+        }
         .stButton>button {
             background-color: #4CAF50;
             color: white;
@@ -49,46 +48,46 @@ st.markdown(
             color: black;
             max-height: 300px;
             overflow-y: auto;
-            font-size: 16px.
+            font-size: 16px;
         }
         .stMarkdown>h1, .stMarkdown>h2, .stMarkdown>h3, .stMarkdown>h4, .stMarkdown>h5, .stMarkdown>h6 {
             color: white;
             font-weight: bold;
-            font-style: italic.
+            font-style: italic;
         }
         .stAudio {
             margin-top: 20px;
-            border: 2px solid #4CAF50.
-            border-radius: 10px.
+            border: 2px solid #4CAF50;
+            border-radius: 10px;
         }
         .stFileUploader>div>div>input {
-            border: 1px solid #4CAF50.
-            border-radius: 10px.
-            font-size: 16px.
+            border: 1px solid #4CAF50;
+            border-radius: 10px;
+            font-size: 16px;
         }
         .spinner {
-            border: 8px solid #f3f3f3.
-            border-top: 8px solid #4CAF50.
-            border-radius: 50%.
-            width: 60px.
-            height: 60px.
-            animation: spin 1s linear infinite.
+            border: 8px solid #f3f3f3;
+            border-top: 8px solid #4CAF50;
+            border-radius: 50%;
+            width: 60px;
+            height: 60px;
+            animation: spin 1s linear infinite;
         }
         @keyframes spin {
-            0% { transform: rotate(0deg). }
-            100% { transform: rotate(360deg). }
+            0% { transform: rotate(0deg); }
+            100% { transform: rotate(360deg); }
         }
         .video-container {
-            border: 3px solid blue.
-            background-color: gold.
-            padding: 10px.
-            border-radius: 10px.
-            margin-bottom: 20px.
+            border: 3px solid blue;
+            background-color: gold;
+            padding: 10px;
+            border-radius: 10px;
+            margin-bottom: 20px;
         }
         .assistant-response {
-            max-height: 200px.
-            overflow-y: auto.
-            font-size: 16px.
+            max-height: 200px;
+            overflow-y: auto;
+            font-size: 16px;
         }
     </style>
     """,
@@ -115,10 +114,12 @@ def listar_imagenes(carpeta):
             imagenes.append(os.path.join(carpeta, archivo))
     return imagenes
 
+# Función para generar reflexión usando Google Gemini
 def generar_reflexion(keyword):
     prompt = f"Genera una reflexión inspiradora sobre {keyword} en el contexto de la espiritualidad y la Biblia."
-    response = genai.GenerativeModel('models/gemini-1.5-pro').generate_content(prompt)
-    respuesta = response.text  # Accede al texto de la respuesta
+    model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro")
+    response = model.generate_content([prompt])
+    respuesta = response[0]['text']
     return respuesta
 
 # Función para convertir texto a voz
@@ -134,7 +135,7 @@ def text_to_speech_base64(text):
 def obtener_audio_aleatorio():
     carpeta_reflexiones = "reflexiones"  # Cambia esta ruta por la correcta
     archivos = os.listdir(carpeta_reflexiones)
-    archivos_mp3 = [archivo for archivo in archivos si archivo.endswith(".mp3")]
+    archivos_mp3 = [archivo for archivo in archivos if archivo.endswith(".mp3")]
     if archivos_mp3:
         audio_seleccionado = random.choice(archivos_mp3)
         with open(os.path.join(carpeta_reflexiones, audio_seleccionado), "rb") as audio_file:
@@ -142,11 +143,6 @@ def obtener_audio_aleatorio():
         return base64.b64encode(audio_bytes).decode("utf-8"), audio_seleccionado
     return None, None
 
-def google_gemini_api_request(prompt):
-    model = genai.GenerativeModel('models/gemini-1.5-pro')  # Reemplaza con el ID real
-    response = model.generate_content(prompt=prompt)
-    return response
-
 # Función para extraer texto de un PDF
 def extraer_texto_pdf(pdf_path):
     text = ""
@@ -161,8 +157,9 @@ def generar_oracion_desde_pdf():
     pdf_path = "diario-de-oraciones.pdf"  # Ruta al PDF
     texto_pdf = extraer_texto_pdf(pdf_path)
     prompt = f"Genera una oración inspiradora basada en el siguiente texto: {texto_pdf[:2000]}"  # Limitar a los primeros 2000 caracteres
-    response = google_gemini_api_request(prompt)
-    respuesta = response.text
+    model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro")
+    response = model.generate_content([prompt])
+    respuesta = response[0]['text']
     return respuesta
 
 # Función para generar y descargar un PDF con la entrada del diario
@@ -178,9 +175,12 @@ def generar_pdf(fecha, versiculo, rema, investigacion, reflexion):
     pdf.cell(0, 10, f"Versículo: {versiculo}", ln=True, fill=True)
     pdf.cell(0, 10, "Rema:", ln=True, fill=True)
     pdf.multi_cell(0, 10, rema, fill=True)
-    pdf.cell(0, 10, "Investigación:", lnPara utilizar la API de Google Gemini en lugar de OpenAI en tu aplicación de Streamlit, primero asegúrate de seguir correctamente los pasos de configuración y uso de la API de Google Gemini. Aquí te dejo una guía y un ejemplo de cómo hacerlo:
+    pdf.cell(0, 10, "Investigación:", ln=True, fill=True)
+    pdf.multi_cell(0, 10, investigacion, fill=True)
+    pdf.cell(0, 10, "Reflexión:", ln=True, fill=True)
+    pdf.multi_cell(0, 10, reflexion, fill=True)
 
-with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf") as tmpfile:
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf") as tmpfile:
         pdf.output(tmpfile.name)
         return tmpfile.name
 
@@ -239,7 +239,10 @@ elif page == "Chat Asistente":
                     spinner.empty()
 
                 if pregunta_usuario:
-                    respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario)
+                    model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-pro")
+                    prompt = f"Genera una reflexión inspiradora basada en la pregunta: {pregunta_usuario}"
+                    response = model.generate_content([prompt])
+                    respuesta = response[0]['text']
                     st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
                     with st.chat_message("assistant"):
                         st.markdown(f'<div class="assistant-response">{respuesta}</div>', unsafe_allow_html=True)
@@ -272,7 +275,7 @@ elif page == "Generador de Frases Bíblicas":
     def generar_imagen_y_reflexion(keyword):
         try:
             reflexion = generar_reflexion(keyword)
-            audio_base64 = text_to_speech_basebase64(reflexion)
+            audio_base64 = text_to_speech_base64(reflexion)
             imagenes = listar_imagenes("imagenes")  # Cambia "imagenes" por la ruta de tu carpeta de imágenes
             if imagenes:
                 imagen_seleccionada = random.choice(imagenes)
@@ -344,4 +347,4 @@ elif page == "Diario Reflexivo":
                 data=f,
                 file_name="diario_reflexivo.pdf",
                 mime="application/pdf"
-            )
+            )