Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
 import openai
 import os
@@ -107,93 +108,4 @@ def generar_reflexion(keyword):
 
 # Función para convertir texto a voz
 def text_to_speech_base64(text):
-    client = texttospeech.TextToSpeechClient()
-    input_text = texttospeech.SynthesisInput(text=text)
-    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(language_code="es-ES", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
-    audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)
-    response = client.synthesize_speech(input=input_text, voice=voice, audio_config=audio_config)
-    return base64.b64encode(response.audio_content).decode("utf-8")
-
-# Función para obtener un audio aleatorio de la carpeta "reflexiones"
-def obtener_audio_aleatorio():
-    carpeta_reflexiones = "reflexiones"  # Cambia esta ruta por la correcta
-    archivos = os.listdir(carpeta_reflexiones)
-    archivos_mp3 = [archivo for archivo in archivos if archivo.endswith(".mp3")]
-    if archivos_mp3:
-        audio_seleccionado = random.choice(archivos_mp3)
-        with open(os.path.join(carpeta_reflexiones, audio_seleccionado), "rb") as audio_file:
-            audio_bytes = audio_file.read()
-        return base64.b64encode(audio_bytes).decode("utf-8"), audio_seleccionado
-    return None, None
-
-# Función para obtener respuesta del asistente
-def obtener_respuesta(pregunta):
-    prompt = f"Responde a la siguiente pregunta bíblica: {pregunta}"
-    response = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4",
-        messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente teológico carismático, entusiasmado por ayudar a comprender la palabra de Dios."},
-                  {"role": "user", "content": prompt}],
-        temperature=0.7,
-        max_tokens=200,
-    )
-    respuesta = response['choices'][0]['message']['content']
-    return respuesta
-
-if page == "Chat Asistente":
-    # Chat con el asistente
-    st.subheader("🗣️ Chat con el Asistente")
-    if 'mensajes' not in st.session_state:
-        st.session_state.mensajes = []
-
-    for mensaje in st.session_state.mensajes:
-        with st.chat_message(mensaje["role"]):
-            if isinstance(mensaje["content"], str):
-                st.markdown(mensaje["content"])
-            elif isinstance(mensaje["content"], bytes):
-                st.image(mensaje["content"])
-
-    st.markdown('<div class="video-container">', unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown(
-        """
-        <video autoplay loop muted playsinline style="width: 100%;">
-            <source src="videos/Avatar los codigos de Dios.mp4" type="video/mp4">
-        </video>
-        """,
-        unsafe_allow_html=True,
-    )
-    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
-
-    pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta sobre la Biblia:", key="pregunta_input")
-    imagen_usuario = st.file_uploader("Sube una imagen (opcional):", type=["png", "jpg", "jpeg"])
-
-    if st.button("Enviar"):
-        if pregunta_usuario or imagen_usuario:
-            if pregunta_usuario:
-                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
-                with st.chat_message("user"):
-                    st.markdown(pregunta_usuario)
-
-            if imagen_usuario:
-                imagen_bytes = imagen_usuario.getvalue()
-                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": imagen_bytes, "timestamp": time.time()})
-                with st.chat_message("user"):
-                    st.image(imagen_bytes)
-
-            # Limpiar el campo de texto usando JavaScript para evitar el error de modificación del estado
-            st.markdown(
-                """
-                <script>
-                document.querySelector('input[type="text"]').value = "";
-                </script>
-                """,
-                unsafe_allow_html=True,
-            )
-
-            with st.spinner("Generando respuesta..."):
-                with st.empty():
-                    spinner = st.markdown('<div class="spinner"></div>', unsafe_allow_html=True)
-                    time.sleep(1)  # Simulación del tiempo de procesamiento
-                    spinner.empty()
-
-                if pregunta_usuario:
-                    respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario
+    client = texttospeech.TextToSpeechClient