Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import os
 import time
 import tempfile
 from google.cloud import texttospeech
-from google.cloud import speech
+from google.cloud import speech_v1 as speech
 from streamlit_webrtc import webrtc_streamer, WebRtcMode, AudioProcessorBase
 
 # Configuración de la clave API
@@ -84,139 +84,4 @@ def obtener_respuesta(pregunta, modelo="gpt-4", temperatura=0.5):
 def text_to_speech(text):
     client = texttospeech.TextToSpeechClient()
     synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text=text)
-    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(language_code="es-ES", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
-    audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)
-    response = client.synthesize_speech(input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config)
-    audio_path = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3").name
-    with open(audio_path, "wb") as out:
-        out.write(response.audio_content)
-    return audio_path
-
-# Clase para procesar audio
-class AudioProcessor(AudioProcessorBase):
-    def __init__(self):
-        self.audio_bytes = b''
-
-    def recv(self, frame):
-        self.audio_bytes += frame.to_ndarray().tobytes()
-        return frame
-
-# Función para transcribir audio a texto usando Google Cloud Speech-to-Text
-def transcribir_audio(audio_bytes):
-    client = speech.SpeechClient()
-    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_bytes)
-    config = speech.RecognitionConfig(
-        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
-        sample_rate_hertz=16000,
-        language_code="es-ES",
-    )
-    response = client.recognize(config=config, audio=audio)
-    for result in response.results:
-        return result.alternatives[0].transcript
-    return ""
-
-# Configuración de Streamlit
-st.set_page_config(page_title="Asistente Teológico", page_icon="📖")
-
-# Estilos CSS personalizados
-st.markdown(
-    """
-    <style>
-        body {
-            background: #f2f3f5;
-            color: #333;
-        }
-        .stButton>button {
-            background-color: #4CAF50;
-            color: white;
-            border-radius: 10px;
-        }
-        .stTextInput>div>div>input {
-            border: 1px solid #4CAF50;
-            border-radius: 10px;
-        }
-        .stMarkdown>div>p {
-            color: #4CAF50;
-            font-weight: bold;
-        }
-        .stAudio {
-            margin-top: 20px;
-            border: 2px solid #4CAF50;
-            border-radius: 10px;
-        }
-        .stFileUploader>div>div>input {
-            border: 1px solid #4CAF50;
-            border-radius: 10px;
-        }
-    </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-# Encabezado
-st.image("biblia.jpg")
-st.title("📖 Asistente Teológico - BOTIDINAMIX AI")
-st.markdown("Bienvenido al Asistente Teológico, donde puedes preguntar sobre interpretaciones y reflexiones bíblicas.")
-
-# Chat
-st.subheader("🗣️ Chat con el Asistente")
-if 'mensajes' not in st.session_state:
-    st.session_state.mensajes = []
-
-for mensaje in st.session_state.mensajes:
-    with st.chat_message(mensaje["role"]):
-        st.markdown(mensaje["content"])
-
-pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta sobre la Biblia:")
-if st.button("Enviar"):
-    if pregunta_usuario:
-        st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
-        with st.chat_message("user"):
-            st.markdown(pregunta_usuario)
-
-        with st.spinner("Generando respuesta..."):
-            respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario)
-            st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
-            with st.chat_message("assistant"):
-                st.markdown(respuesta)
-            
-            # Convertir texto a voz
-            audio_path = text_to_speech(respuesta)
-            st.audio(audio_path, format="audio/mp3", start_time=0)
-    else:
-        st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
-
-# Gestión de pedidos
-st.subheader("📋 Gestión de Pedidos")
-menu_csv_path = "menu.csv"  # Ruta al archivo CSV del menú
-if 'pedidos' not in st.session_state:
-    st.session_state.pedidos = []
-
-pedido_agent = PedidoAgent(menu_csv_path)
-calculo_pedido_agent = CalculoPedidoAgent()
-
-pedido_agent.realizar_pedido(st.session_state)
-calculo_pedido_agent.calcular_total(st.session_state)
-
-# Captura de audio y transcripción
-st.subheader("🎤 Captura de voz y transcripción")
-if st.button("Grabar 🎙️"):
-    webrtc_ctx = webrtc_streamer(
-        key="example",
-        mode=WebRtcMode.SENDONLY,
-        audio_receiver_size=256,
-        rtc_configuration={"iceServers": [{"urls": ["stun:stun.l.google.com:19302"]}]},
-        media_stream_constraints={"audio": True},
-        audio_processor_factory=AudioProcessor,
-    )
-
-    if webrtc_ctx.audio_receiver:
-        audio_frames = webrtc_ctx.audio_receiver.get_frames(timeout=1)
-        for audio_frame in audio_frames:
-            audio_bytes = audio_frame.to_ndarray().tobytes()
-            transcripcion = transcribir_audio(audio_bytes)
-            if transcripcion:
-                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": transcripcion, "timestamp": time.time()})
-                with st.chat_message("user"):
-                    st.markdown(transcripcion)
-                break  # Solo capturamos una vez por grabación
+    voice = texttospeech.VoiceSelection