utils/data_manager.py

import pandas as pd
import tempfile
import os
from fpdf import FPDF
import openai
from PyPDF2 import PdfReader

def extraer_texto_pdf(archivo):
    texto = ""
    if archivo:
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:
            temp_file.write(archivo.read())
            temp_file_path = temp_file.name
        try:
            with open(temp_file_path, 'rb') as file:
                reader = PdfReader(file)
                for page in range(len(reader.pages)):
                    texto += reader.pages[page].extract_text()
        except Exception as e:
            raise ValueError(f"Error al extraer texto del PDF: {e}")
        finally:
            os.unlink(temp_file_path)
    return texto

def preprocesar_texto(texto):
    from nltk.tokenize import word_tokenize
    from nltk.corpus import stopwords
    from nltk.stem import SnowballStemmer

    tokens = word_tokenize(texto, language='spanish')
    tokens = [word.lower() for word in tokens if word.isalpha()]
    stopwords_es = set(stopwords.words('spanish'))
    tokens = [word for word in tokens if word not in stopwords_es]
    stemmer = SnowballStemmer('spanish')
    tokens = [stemmer.stem(word) for word in tokens]
    return " ".join(tokens)

def obtener_respuesta(pregunta, texto_preprocesado, modelo, temperatura=0.5, assistant_id=""):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=modelo,
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
            {"role": "user", "content": f"{pregunta}\n\nContexto: {texto_preprocesado}"}
        ],
        temperature=temperatura,
        user=assistant_id
    )
    respuesta = response.choices[0].message['content'].strip()
    return respuesta

def guardar_en_txt(nombre_archivo, datos):
    carpeta = "datos_guardados"
    os.makedirs(carpeta, exist_ok=True)
    ruta_archivo = os.path.join(carpeta, nombre_archivo)
    with open(ruta_archivo, 'a', encoding='utf-8') as archivo:
        archivo.write(datos + "\n")
    return ruta_archivo

def cargar_desde_txt(nombre_archivo):
    carpeta = "datos_guardados"
    ruta_archivo = os.path.join(carpeta, nombre_archivo)
    if os.path.exists(ruta_archivo):
        with open(ruta_archivo, 'r', encoding='utf-8') as archivo:
            return archivo.read()
    return ""

def listar_archivos_txt():
    carpeta = "datos_guardados"
    if not os.path.exists(carpeta):
        return []
    archivos = [f for f in os.listdir(carpeta) if f.endswith('.txt')]
    archivos_ordenados = sorted(archivos, key=lambda x: os.path.getctime(os.path.join(carpeta, x)), reverse=True)
    return archivos_ordenados

def generar_pdf(dataframe, titulo, filename):
    pdf = FPDF()
    pdf.add_page()
    pdf.set_font("Arial", size=12)
    pdf.cell(200, 10, txt=titulo, ln=True, align='C')

    for i, row in dataframe.iterrows():
        row_text = ", ".join(f"{col}: {val}" for col, val in row.items())
        pdf.cell(200, 10, txt=row_text, ln=True)
    
    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf') as tmp_file:
        pdf.output(tmp_file.name)
        return tmp_file.name

def flujo_laboratorio():
    st.title("🦷 Gestión de Trabajos de Laboratorio")

    if 'laboratorio' not in st.session_state:
        st.session_state.laboratorio = []

    with st.form("laboratorio_form"):
        tipo_trabajo = st.selectbox("Tipo de trabajo:", [
            "Protesis total", "Protesis removible metal-acrilico", "Parcialita acrilico",
            "Placa de blanqueamiento", "Placa de bruxismo", "Corona de acrilico", 
            "Corona en zirconio", "Protesis flexible", "Acker flexible"
        ])
        doctor = st.selectbox("Doctor que requiere el trabajo:", ["Dr. Jose Daniel C", "Dr. Jose Omar C"])
        fecha_entrega = st.date_input("Fecha de entrega:")
        fecha_envio = st.date_input("Fecha de envío:")
        laboratorio = st.selectbox("Laboratorio dental:", ["Ernesto Correa lab", "Formando Sonrisas"])
        nombre_paciente = st.text_input("Nombre paciente:")
        observaciones = st.text_input("Observaciones:")
        numero_orden = st.text_input("Número de orden:")
        cantidad = st.number_input("Cantidad:", min_value=1, step=1)

        submitted = st.form_submit_button("Registrar Trabajo")

        if submitted:
            trabajo = {
                "tipo_trabajo": tipo_trabajo,
                "doctor": doctor,
                "fecha_entrega": str(fecha_entrega),
                "fecha_envio": str(fecha_envio),
                "laboratorio": laboratorio,
                "nombre_paciente": nombre_paciente,
                "observaciones": observaciones,
                "numero_orden": numero_orden,
                "cantidad": cantidad,
                "estado": "pendiente"
            }
            st.session_state.laboratorio.append(trabajo)
            datos_guardados = mostrar_datos_como_texto([trabajo])  # Append only the new entry
            guardar_en_txt('trabajos_laboratorio.txt', datos_guardados)
            st.success("Trabajo registrado con éxito.")
    
    if st.session_state.laboratorio:
        st.write("### Trabajos Registrados")
        df_trabajos = pd.DataFrame(st.session_state.laboratorio)
        st.write(df_trabajos)

        pdf_file = generar_pdf(df_trabajos, "Registro de Trabajos de Laboratorio", "trabajos_laboratorio.pdf")
        st.download_button(
            label="📥 Descargar PDF",
            data=open(pdf_file, 'rb').read(),
            file_name="trabajos_laboratorio.pdf",
            mime="application/pdf"
        )

def flujo_insumos():
    st.title("📦 Gestión de Insumos")

    if 'insumos' not in st.session_state:
        st.session_state.insumos = []

    with st.form("insumos_form"):
        insumo_nombre = st.text_input("Nombre del Insumo:")
        insumo_cantidad = st.number_input("Cantidad Faltante:", min_value=0, step=1)
        submitted = st.form_submit_button("Agregar Insumo")

        if submitted and insumo_nombre:
            insumo = {"nombre": insumo_nombre, "cantidad": insumo_cantidad}
            st.session_state.insumos.append(insumo)
            datos_guardados = mostrar_datos_como_texto([insumo])  # Append only the new entry
            guardar_en_txt('insumos.txt', datos_guardados)
            st.success(f"Insumo '{insumo_nombre}' agregado con éxito.")

    if st.session_state.insumos:
        st.write("### Insumos Registrados")
        insumos_df = pd.DataFrame(st.session_state.insumos)
        st.write(insumos_df)

        pdf_file = generar_pdf(insumos_df, "Registro de Insumos Faltantes", "insumos.pdf")
        st.download_button(
            label="📥 Descargar PDF",
            data=open(pdf_file, 'rb').read(),
            file_name="insumos_faltantes.pdf",
            mime="application/pdf"
        )

def buscar_datos_guardados():
    st.title("🔍 Buscar Datos Guardados")

    carpeta = "datos_guardados"
    if not os.path.exists(carpeta):
        st.info("No se encontraron archivos de datos guardados.")
        return

    archivos = listar_archivos_txt()

    if archivos:
        archivo_seleccionado = st.selectbox("Selecciona un archivo para ver:", archivos)
        
        if archivo_seleccionado:
            datos = cargar_desde_txt(os.path.join(carpeta, archivo_seleccionado))
            if datos:
                st.write(f"### Datos del archivo {archivo_seleccionado}")
                st.text_area("Datos", datos, height=300)

                # Link to download the file
                with open(os.path.join(carpeta, archivo_seleccionado), 'rb') as file:
                    st.download_button(
                        label="📥 Descargar Archivo TXT",
                        data=file,
                        file_name=archivo_seleccionado,
                        mime="text/plain"
                    )

                # Enviar el archivo seleccionado por correo
                if st.button("Enviar por correo"):
                    contenido = f"Datos del archivo {archivo_seleccionado}:\n\n{datos}"
                    enviar_correo("josedcape@gmail.com", f"Datos del archivo {archivo_seleccionado}", contenido)

                # Enviar el archivo seleccionado por WhatsApp
                if st.button("Enviar por WhatsApp"):
                    mensaje = f"Datos del archivo {archivo_seleccionado}:\n\n{datos}"
                    enviar_whatsapp("3114329322", mensaje)

            else:
                st.warning(f"No se encontraron datos en el archivo {archivo_seleccionado}")
    else:
        st.info("No se encontraron archivos de datos guardados.")

def generar_notificaciones_pendientes():
    if 'laboratorio' not in st.session_state or not st.session_state.laboratorio:
        st.info("No hay trabajos pendientes.")
        return
    
    pendientes = [trabajo for trabajo in st.session_state.laboratorio if trabajo["estado"] == "pendiente"]
    if pendientes:
        st.write("### Notificaciones de Trabajos Pendientes")
        for trabajo in pendientes:
            st.info(f"Pendiente: {trabajo['tipo_trabajo']} - {trabajo['numero_orden']} para {trabajo['doctor']}. Enviado a {trabajo['laboratorio']} el {trabajo['fecha_envio']}.")

def mostrar_datos_como_texto(datos):
    texto = ""
    if isinstance(datos, dict):
        for key, value in datos.items():
            texto += f"{key}: {value}\n"
    elif isinstance(datos, list):
        for item in datos:
            if isinstance(item, dict):
                for key, value in item.items():
                    texto += f"{key}: {value}\n"
                texto += "\n"
            else:
                texto += f"{item}\n"
    return texto

def flujo_presupuestos():
    st.title("💰 Asistente de Presupuestos")
    st.markdown("Hola Dr. cuénteme en que puedo ayudarle?")

    lista_precios = {
        "Restauraciones en resina de una superficie": 75000,
        "Restauraciones en resina de dos superficies": 95000,
        "Restauraciones en resina de tres o más superficies": 120000,
        "Restauración en resina cervical": 60000,
        "Coronas metal-porcelana": 750000,
        "Provisional": 80000,
        "Profilaxis simple": 75000,
        "Profilaxis completa": 90000,
        "Corona en zirconio": 980000,
        "Blanqueamiento dental láser por sesión": 150000,
        "Blanqueamiento dental casero": 330000,
        "Blanqueamiento mixto": 430000,
        "Prótesis parcial acrílico hasta 6 dientes": 530000,
        "Prótesis parcial acrílico de más de 6 dientes": 580000,
        "Prótesis flexible hasta 6 dientes": 800000,
        "Prótesis flexible de más de 6 dientes": 900000,
        "Prótesis total de alto impacto": 650000,
        "Acker flexible hasta 2 dientes": 480000,
        "Exodoncia por diente": 85000,
        "Exodoncia cordal": 130000,
        "Endodoncia con dientes terminados en 6": 580000,
        "Endodoncia de un conducto": 380000,
        "Endodoncia de premolares superiores": 480000,
    }

    if 'presupuesto' not in st.session_state:
        st.session_state['presupuesto'] = []

    tratamiento = st.selectbox("Selecciona el tratamiento", list(lista_precios.keys()))
    cantidad = st.number_input("Cantidad", min_value=1, step=1)
    agregar = st.button("Agregar al Presupuesto")

    if agregar:
        precio_total = lista_precios[tratamiento] * cantidad
        st.session_state['presupuesto'].append({"tratamiento": tratamiento, "cantidad": cantidad, "precio_total": precio_total})
        st.success(f"Agregado: {cantidad} {tratamiento} - Total: {precio_total} COP")

    # Mostrar servicios seleccionados y total
    if st.session_state['presupuesto']:
        st.write("### Servicios Seleccionados")
        total_presupuesto = sum(item['precio_total'] for item in st.session_state['presupuesto'])
        for item in st.session_state['presupuesto']:
            st.write(f"{item['cantidad']} x {item['tratamiento']} - {item['precio_total']} COP")
        st.write(f"**Total: {total_presupuesto} COP**")

    # Copiar presupuesto al asistente de chat
    copiar_presupuesto = st.button("Copiar Presupuesto al Asistente")
    if copiar_presupuesto:
        servicios = "\n".join([f"{item['cantidad']} x {item['tratamiento']} - {item['precio_total']} COP" for item in st.session_state['presupuesto']])
        total = f"**Total: {total_presupuesto} COP**"
        st.session_state['presupuesto_texto'] = f"{servicios}\n{total}"
        st.success("Presupuesto copiado al asistente de chat.")

    if 'mostrar_chat' not in st.session_state:
        st.session_state['mostrar_chat'] = False

    def mostrar_chat():
        st.session_state['mostrar_chat'] = not st.session_state['mostrar_chat']

    st.markdown(
        """
        <style>
        .assistant-button {
            display: flex;
            align-items: center;
            justify-content: center;
            background-color: #4CAF50;
            color: white;
            padding: 10px;
            border: none;
            border-radius: 5px;
            cursor: pointer;
            font-size: 16px;
            margin-top: 10px;
        }
        .assistant-button img {
            margin-right: 10px;
        }
        </style>
        <button class="assistant-button" onclick="window.location.href='#assistant_chat'">
            <img src='https://img2.gratispng.com/20180808/cxq/kisspng-robotics-science-computer-icons-robot-technology-robo-to-logo-svg-png-icon-free-download-45527-5b6baa46a5e322.4713113715337825986795.jpg' alt='icon' width='20' height='20'/>
            Hablar con Asistente
        </button>
        """,
        unsafe_allow_html=True
    )

    if st.button("Mostrar Chat", key="assistant_button"):
        mostrar_chat()

    if st.session_state['mostrar_chat']:
        st.markdown("<div id='assistant_chat'></div>", unsafe_allow_html=True)
        st.markdown("### Chat con Asistente")
        
        pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta aquí:", value=st.session_state.get('presupuesto_texto', ''))
        if st.button("Enviar Pregunta"):
            respuesta = obtener_respuesta(
                pregunta_usuario, 
                "",  # No se necesita texto preprocesado en este caso
                st.session_state['modelo'], 
                st.session_state['temperatura'],
                st.session_state.get('assistant_id', 'asst_KngkX6sbRccg5a6fcnDHO06R')
            )
            st.markdown(f"**Asistente**: {respuesta}")

def flujo_radiografias():
    st.title("📸 Registro de Radiografías")

    if 'radiografias' not in st.session_state:
        st.session_state.radiografias = []

    with st.form("radiografias_form"):
        nombre_paciente = st.text_input("Nombre del Paciente:")
        tipo_radiografia = st.selectbox("Tipo de Radiografía:", ["Periapical", "Panorámica", "Cefalométrica"])
        fecha_realizacion = st.date_input("Fecha de Realización:")
        observaciones = st.text_area("Observaciones:")
        
        submitted = st.form_submit_button("Registrar Radiografía")

        if submitted:
            radiografia = {
                "nombre_paciente": nombre_paciente,
                "tipo_radiografia": tipo_radiografia,
                "fecha_realizacion": str(fecha_realizacion),
                "observaciones": observaciones
            }
            st.session_state.radiografias.append(radiografia)
            datos_guardados = mostrar_datos_como_texto([radiografia])
            guardar_en_txt('radiografias.txt', datos_guardados)
            st.success("Radiografía registrada con éxito.")

    if st.session_state.radiografias:
        st.write("### Radiografías Registradas")
        df_radiografias = pd.DataFrame(st.session_state.radiografias)
        st.write(df_radiografias)

        pdf_file = generar_pdf(df_radiografias, "Registro de Radiografías", "radiografias.pdf")
        st.download_button(
            label="📥 Descargar PDF",
            data=open(pdf_file, 'rb').read(),
            file_name="radiografias.pdf",
            mime="application/pdf"
        )