app.py

import os
import time
import streamlit as st
from dotenv import load_dotenv
import requests
import base64
from groq import Groq
import tempfile

# Configuración inicial de Streamlit
st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")

# Cargar claves desde el archivo .env
load_dotenv()
groq_api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY")
elevenlabs_api_key = os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY")

# Cliente Groq
client = Groq(api_key=groq_api_key)

# Descargar el sonido de notificación si no existe
url_sonido = "http://sonidosmp3gratis.com/sounds/000217388_prev.mp3"
if not os.path.exists("notificacion.mp3"):
    response = requests.get(url_sonido)
    with open("notificacion.mp3", "wb") as f:
        f.write(response.content)

def obtener_respuesta_groq(pregunta, modelo="llama3-8b-8192", temperatura=0.5):
    try:
        contexto = """
        Actúas como Galatea, la auxiliar de odontología capacitada de la clínica odontológica Omardent. 
        Tu tarea es enviar respuestas precisas y directas, sin agregar o inventar información. Solo responde lo solicitado de manera breve y profesional.
        En la clínica atienden dos doctores: el Dr. Omar y el Dr. José Daniel. 
        La clínica tiene únicamente dos consultorios.
        Además, trabaja una auxiliar llamada Ade.
        Nunca debes decir "buenos días" o "buenas tardes". Mantén un tono cordial en todo momento.
        """
        respuesta = client.chat.completions.create(
            messages=[
                {"role": "system", "content": contexto},
                {"role": "user", "content": pregunta}
            ],
            model=modelo,
            temperature=temperatura
        ).choices[0].message.content.strip()

        # Usar directamente la API REST de ElevenLabs
        voice_id = "piTKgcLEGmPE4e6mEKli"  # Nicole - voz femenina multilingüe
        url = f"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}/stream?output_format=mp3_44100_128"
        
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "xi-api-key": elevenlabs_api_key  # Nombre correcto del encabezado según la documentación
        }
        
        data = {
            "text": respuesta,
            "model_id": "eleven_multilingual_v2"
        }
        
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        
        if response.status_code == 200:
            # Obtener los bytes directamente de la respuesta
            audio_bytes = response.content
            audio_base64 = base64.b64encode(audio_bytes).decode()
            return respuesta, audio_base64
        else:
            st.error(f"Error en ElevenLabs API: {response.status_code} - {response.text}")
            return respuesta, None

    except Exception as e:
        return f"Error al procesar la solicitud: {e}", None

# Interfaz de usuario
def mostrar_galatea_asistente():
    st.title("Asistente Virtual Galatea - Clínica Omardent")
    pregunta = st.text_input("Escribe tu pregunta:")
    intervalo = st.slider("Tiempo antes de responder (segundos):", 5, 60, 10)

    if st.button("Iniciar temporizador"):
        # Placeholder para el reloj
        reloj_placeholder = st.empty()

        for i in range(intervalo, 0, -1):
            reloj_placeholder.markdown(f"<h2 style='text-align: center;'>⏳ Tiempo restante: {i} segundos</h2>", unsafe_allow_html=True)
            time.sleep(1)

        reloj_placeholder.markdown("<h2 style='text-align: center;'>✅ ¡Tiempo finalizado!</h2>", unsafe_allow_html=True)

        # Obtener respuesta y reproducir audio
        if pregunta:
            respuesta, audio_base64 = obtener_respuesta_groq(pregunta)
            st.write(f"Respuesta: {respuesta}")
            if audio_base64:
                st.markdown(
                    f"""
                    <audio autoplay controls>
                        <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_base64}" type="audio/mp3">
                    </audio>
                    """, unsafe_allow_html=True)
            else:
                st.error("No se pudo generar el audio para la respuesta.")

def main():
    mostrar_galatea_asistente()

if __name__ == "__main__":
    main()