Update app.py

app.py

@@ -4,10 +4,10 @@ import groq
 from google.cloud import texttospeech_v1 as texttospeech
 import streamlit as st
 from dotenv import load_dotenv
-import speech_recognition as sr
 from datetime import datetime, timedelta
 from streamlit_autorefresh import st_autorefresh
 import requests
+import base64
 
 # Configurar la página de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")
@@ -24,7 +24,6 @@ st.markdown(
     unsafe_allow_html=True
 )
 
-# Agregar el logo
 # URL del sonido de notificación
 url_sonido = "http://sonidosmp3gratis.com/sounds/000217388_prev.mp3"
 
@@ -42,8 +41,8 @@ def descargar_sonido(url, nombre_archivo):
         st.error(f"Error al descargar el sonido: {e}")
 
 # Descargar el sonido de notificación (solo si no está descargado)
-if not os.path.exists("notificacion.mp3"):
-    descargar_sonido(url_sonido, "notificacion.mp3")
+if not os.path.exists("http://sonidosmp3gratis.com/sounds/000217388_prev.mp3"):
+    descargar_sonido(url_sonido, "http://sonidosmp3gratis.com/sounds/000217388_prev.mp3")
 
 # Cargar las claves API desde el archivo .env
 load_dotenv()
@@ -98,6 +97,17 @@ def obtener_respuesta_groq(pregunta, contexto="", modelo="llama3-8b-8192", tempe
         with open(audio_file_path, 'wb') as audio_file:
             audio_file.write(response_audio.audio_content)
         
+        # Convertir el archivo de audio a base64 para reproducir con autoplay
+        audio_base64 = base64.b64encode(response_audio.audio_content).decode()
+
+        # Reproducir el audio con autoplay usando HTML
+        audio_html = f"""
+            <audio autoplay>
+                <source src="data:audio/mp3;base64,{audio_base64}" type="audio/mp3">
+            </audio>
+        """
+        st.markdown(audio_html, unsafe_allow_html=True)
+
         # Devolver la respuesta y la ruta del archivo de audio
         return respuesta, audio_file_path
 
@@ -127,22 +137,6 @@ def mostrar_galatea_asistente():
     # Selector de intervalo de tiempo
     intervalo = st.selectbox("Selecciona el intervalo de tiempo (minutos)", [1, 2, 5, 10, 15, 30, 60])
 
-    # Grabar y transcribir audio
-    if st.button("Grabar y Transcribir Audio"):
-        recognizer = sr.Recognizer()
-        with sr.Microphone() as source:
-            st.info("Grabando...")
-            audio = recognizer.listen(source, timeout=5)
-            st.info("Grabación completa")
-
-        try:
-            text = recognizer.recognize_google(audio, language="es-ES")
-            pregunta_usuario = text  # Usar la transcripción como la pregunta
-        except sr.UnknownValueError:
-            st.error("No se pudo entender el audio")
-        except sr.RequestError:
-            st.error("Error al solicitar el servicio de reconocimiento de voz")
-
     # Programar la pregunta para ser respondida después del intervalo de tiempo seleccionado
     if st.button("Programar Respuesta"):
         if pregunta_usuario:
@@ -193,12 +187,6 @@ if 'respuesta_programada' in st.session_state and st.session_state['respuesta_pr
         st.session_state['mensajes_chat'].append({"role": "assistant", "content": respuesta})
         st.session_state['respuesta_programada']['audio_file_path'] = audio_file_path
 
-    # Reproducir el audio si ya fue generado
-    if st.session_state['respuesta_programada']['audio_file_path']:
-        audio_file_path = st.session_state['respuesta_programada']['audio_file_path']
-        with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
-            st.audio(audio_file.read(), format="audio/mp3")
-
 # Función principal
 def main():
     mostrar_galatea_asistente()