Update app.py

app.py

@@ -1,11 +1,12 @@
 import os
 import time
-from google.cloud import texttospeech_v1 as texttospeech
 import streamlit as st
 from dotenv import load_dotenv
 import requests
 import base64
 from groq import Groq
+from elevenlabs.client import ElevenLabs
+import tempfile
 
 # Configuración inicial de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")
@@ -13,11 +14,14 @@ st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")
 # Cargar claves desde el archivo .env
 load_dotenv()
 groq_api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY")
-os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "credentials/botidinamix-g.json"
+elevenlabs_api_key = os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY")
 
-# Cliente Groq (sin pasar proxies)
+# Cliente Groq
 client = Groq(api_key=groq_api_key)
 
+# Cliente ElevenLabs
+eleven_client = ElevenLabs(api_key=elevenlabs_api_key)
+
 # Descargar el sonido de notificación si no existe
 url_sonido = "http://sonidosmp3gratis.com/sounds/000217388_prev.mp3"
 if not os.path.exists("notificacion.mp3"):
@@ -44,25 +48,27 @@ def obtener_respuesta_groq(pregunta, modelo="llama3-8b-8192", temperatura=0.5):
             temperature=temperatura
         ).choices[0].message.content.strip()
 
-        # Crear archivo de audio con la respuesta
-        client_tts = texttospeech.TextToSpeechClient()
-        input_text = texttospeech.SynthesisInput(text=respuesta)
-        voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(language_code="es-ES", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.FEMALE)
-        audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)
-        response_audio = client_tts.synthesize_speech(request={
-            "input": input_text,
-            "voice": voice,
-            "audio_config": audio_config
-        })
-
+        # Crear archivo de audio con ElevenLabs
+        # Utilizando una voz femenina multilingüe - Nicole (ID: piTKgcLEGmPE4e6mEKli)
+        # También puedes usar otras voces como: Elli (ID: MF3mGyEYCl7XYWbV9V6O) o Bella (ID: EXAVITQu4vr4xnSDxMaL)
+        audio_stream = eleven_client.text_to_speech.convert(
+            text=respuesta,
+            voice_id="piTKgcLEGmPE4e6mEKli",  # Nicole - voz femenina multilingüe
+            model_id="eleven_multilingual_v2",
+            output_format="mp3"
+        )
+        
         # Guardar audio en un archivo temporal
-        audio_file_path = f'tmp_respuesta_{int(time.time())}.mp3'
-        with open(audio_file_path, 'wb') as audio_file:
-            audio_file.write(response_audio.audio_content)
-
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".mp3", delete=False) as temp_audio:
+            temp_audio.write(audio_stream)
+            audio_file_path = temp_audio.name
+        
         # Convertir audio a base64
         with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
             audio_base64 = base64.b64encode(audio_file.read()).decode()
+            
+        # Eliminar el archivo temporal
+        os.unlink(audio_file_path)
 
         return respuesta, audio_base64
     except Exception as e:
@@ -101,6 +107,3 @@ def main():
 
 if __name__ == "__main__":
     main()
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