Update app.py

app.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from datetime import datetime, timedelta
 from streamlit_autorefresh import st_autorefresh
 import requests
 import base64
-# Si Groq proporciona un SDK, importarlo aquí
-# import groq  # Este es un ejemplo, sustituye 'groq' por el nombre del SDK real
+from groq import Groq  # Importamos Groq como mencionaste
 
 # Configurar la página de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")
@@ -54,27 +53,37 @@ os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "credentials/botidinamix-g.json"
 if not groq_api_key:
     st.error("No API key provided for Groq. Please set your API key in the .env file.")
 
-# Configurar la API de Groq
-# groq.api_key = groq_api_key  # Esta línea depende de cómo se configure la clave de API en Groq
+# Configurar el cliente de Groq
+client = Groq(api_key=groq_api_key)
 
 # Función para obtener respuesta de Groq y generar audio con Google TTS
-def obtener_respuesta_groq(pregunta, contexto="", modelo="gpt-3.5-turbo", temperatura=0.5):
+def obtener_respuesta_groq(pregunta, contexto="", modelo="llama3-8b-8192", temperatura=0.5):
     if not pregunta:
         st.error("La pregunta no puede estar vacía.")
         return "Lo siento, la pregunta no puede estar vacía."
 
     try:
         with st.spinner('Evaluando su respuesta...'):
-            # Aquí se debería realizar la llamada a la API de Groq.
-            # Como un ejemplo genérico, esto se reemplaza con una respuesta fija.
-            # Ajusta esto según el método específico del SDK de Groq.
+            # Llamada a la API de Groq utilizando el cliente creado
             contexto = "Actúas como Galatea, la asistente virtual de la clínica odontológica Omardent..."
-            
-            # Ejemplo de respuesta (ajusta esto con la respuesta que recibas del SDK de Groq)
-            respuesta = f"Esta es una respuesta de ejemplo para la pregunta: {pregunta}"
+            chat_completion = client.chat.completions.create(
+                messages=[
+                    {"role": "system", "content": contexto},
+                    {"role": "user", "content": pregunta}
+                ],
+                model=modelo,
+                temperature=temperatura,
+                max_tokens=1024,
+                top_p=1,
+                stop=None,
+                stream=False,
+            )
+        
+        # Acceder al contenido de la respuesta de Groq
+        respuesta = chat_completion.choices[0].message.content.strip()
 
         # Configurar la solicitud de síntesis de voz (Google TTS)
-        client = texttospeech.TextToSpeechClient()
+        client_tts = texttospeech.TextToSpeechClient()
         input_text = texttospeech.SynthesisInput(text=respuesta)
         voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
             language_code="es-ES", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.FEMALE
@@ -84,7 +93,7 @@ def obtener_respuesta_groq(pregunta, contexto="", modelo="gpt-3.5-turbo", temper
         )
 
         # Realizar la solicitud de síntesis de voz
-        response_audio = client.synthesize_speech(
+        response_audio = client_tts.synthesize_speech(
             input=input_text, voice=voice, audio_config=audio_config
         )