Update app.py

app.py

@@ -1,9 +1,12 @@
 import os
+import time
 import groq
 from google.cloud import texttospeech_v1 as texttospeech
 import streamlit as st
 from dotenv import load_dotenv
 import speech_recognition as sr
+from threading import Timer
+from datetime import datetime, timedelta
 
 # Configurar la página de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Galatea Asistente - OMARDENT", layout="wide")
@@ -79,6 +82,9 @@ def mostrar_galatea_asistente():
     # Entrada de texto para la pregunta del usuario
     pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta aquí:")
 
+    # Selector de intervalo de tiempo
+    intervalo = st.selectbox("Selecciona el intervalo de tiempo (minutos)", [1, 2, 5, 10, 15, 30, 60])
+
     # Grabar y transcribir audio
     if st.button("Grabar y Transcribir Audio"):
         recognizer = sr.Recognizer()
@@ -95,17 +101,31 @@ def mostrar_galatea_asistente():
         except sr.RequestError:
             st.error("Error al solicitar el servicio de reconocimiento de voz")
 
-    # Enviar la pregunta y obtener la respuesta usando Groq
-    if st.button("Enviar Pregunta"):
+    # Programar la pregunta para ser respondida después del intervalo de tiempo seleccionado
+    if st.button("Programar Respuesta"):
         if pregunta_usuario:
             # Guardar la pregunta en el historial
             st.session_state['mensajes_chat'].append({"role": "user", "content": pregunta_usuario})
 
-            # Obtener respuesta de Groq
-            respuesta = obtener_respuesta_groq(pregunta_usuario)
+            # Función para ejecutar la respuesta después del tiempo seleccionado
+            def ejecutar_respuesta():
+                respuesta = obtener_respuesta_groq(pregunta_usuario)
+
+                # Guardar la respuesta en el historial
+                st.session_state['mensajes_chat'].append({"role": "assistant", "content": respuesta})
+
+                # Mostrar la respuesta
+                st.write(f"**Respuesta:** {respuesta}")
+
+            # Calcular el tiempo en segundos
+            tiempo_en_segundos = intervalo * 60
+
+            # Mostrar un mensaje con la hora programada
+            tiempo_ejecucion = datetime.now() + timedelta(minutes=intervalo)
+            st.success(f"La respuesta se generará a las {tiempo_ejecucion.strftime('%H:%M:%S')}")
 
-            # Guardar la respuesta en el historial
-            st.session_state['mensajes_chat'].append({"role": "assistant", "content": respuesta})
+            # Programar la ejecución
+            Timer(tiempo_en_segundos, ejecutar_respuesta).start()
 
 # Función principal
 def main():