app.py

import streamlit as st
import yt_dlp
import ffmpeg
import os

# Membuat fungsi untuk mengunduh audio dari YouTube
def download_audio(url):
    ydl_opts = {
        'format': 'bestaudio/best',
        'postprocessors': [{
            'key': 'FFmpegExtractAudio',
            'preferredcodec': 'mp3',
        }],
        'outtmpl': 'audio.mp3'
    }
    with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
        ydl.download([url])
    st.success('Audio berhasil diunduh!')

# Membuat fungsi untuk menerjemahkan teks menggunakan model Whisper
def translate_text(audio_file):
    os.system(f'whisper "{audio_file}" --model small.en --language en --best_of 20 --word_timestamps True --output_format srt --task transcribe')
    with open('audio.srt', 'r') as f:
        text = f.read()
    st.write(text)

# Membuat tampilan UI menggunakan Streamlit
st.title('Aplikasi Penerjemah Audio YouTube')
url = st.text_input('Masukkan URL video YouTube')
if st.button('Unduh Audio'):
    download_audio(url)
if st.button('Terjemahkan Teks'):
    translate_text('audio.mp3')
    st.success('Teks berhasil diterjemahkan!')
    with open('audio.srt', 'r') as f:
        srt_text = f.read()
    with open('translated_text.srt', 'w') as f:
        f.write(srt_text)
    st.download_button('Unduh Hasil Terjemahan', data=srt_text, file_name='translated_text.srt')