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@@ -263,7 +263,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
   
   tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
     
-  df_sexista = df[df['Prediccion']=="Sexista"]
+  df_sexista = df[df['Prediccion']== 'Sexista']
   df_no_sexista = df[df['Probabilidad'] > 0]
   sexista = len(df_sexista)
   no_sexista = len(df_no_sexista)
@@ -276,6 +276,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
   plt.ylabel('Cantidad de tweets')
   plt.title('Cantidad de tweets sexistas y no sexistas')
   plt.show()
+  st.pyplot()
 
   return df