feat: chatbot with gradio

chatbot_gui.py

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+import gradio as gr
+import httpx
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Cargamos variables de entorno
+load_dotenv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../.env'))
+
+API_URL = os.getenv("API_URL", "https://sherlock-production-67ce.up.railway.app/final_inference")
+
+async def responder(message, history):
+    # Usamos un bloque 'async with' para gestionar el cliente de HTTPX
+    # Definimos un timeout alto (60s) porque File Search puede demorar
+    limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10)
+    timeout = httpx.Timeout(60.0, connect=10.0)
+
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout, limits=limits) as client:
+            payload = {"query": message}
+            
+            response = await client.post(API_URL, json=payload)
+            response.raise_for_status()
+            
+            data = response.json()
+            #print(f"DEBUG: Lo que respondió el backend -> {data}")
+            # Ajusta 'response' según el nombre del campo que devuelva tu FastAPI
+            return data.get("answer", "No se obtuvo respuesta del servidor.")
+            
+    except httpx.HTTPStatusError as e:
+        return f"❌ Error del servidor ({e.response.status_code}): {e.response.text}"
+    except httpx.RequestError as e:
+        return f"⚠️ Error de conexión: No se pudo contactar a la API. ¿Está encendida?"
+    except Exception as e:
+        return f"🔥 Error inesperado: {str(e)}"
+
+examples = examples = ["¿Cuáles son las obligaciones de la entidad crediticia en un crédito digital?"]
+
+# Configuración de Gradio
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=responder, 
+    title="Asistente Almah",
+    description="Consulta información técnica basada en los manuales subidos.",
+    examples=examples,
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+gradio
+httpx