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app.py CHANGED
@@ -12,8 +12,8 @@ labels = [
12
  "No es un utensilio de laboratorio"
13
  ]
14
 
15
- # Cargar el modelo directamente (debe estar en la misma carpeta o en models/)
16
- learn = vision_learner(dls=None, arch=resnet34) # dls=None porque no hay dataset
17
  learn.load("model_lab") # si lo pusiste en models/, usa "models/model_lab"
18
 
19
  def predict(img):
@@ -28,4 +28,4 @@ demo = gr.Interface(
28
  title="Lab Utensils Classifier"
29
  )
30
 
31
- demo.launch()
 
12
  "No es un utensilio de laboratorio"
13
  ]
14
 
15
+ # Cargar el modelo directamente, indicando n_out porque no hay dataset
16
+ learn = vision_learner(dls=None, arch=resnet34, n_out=len(labels))
17
  learn.load("model_lab") # si lo pusiste en models/, usa "models/model_lab"
18
 
19
  def predict(img):
 
28
  title="Lab Utensils Classifier"
29
  )
30
 
31
+ demo.launch()