Dockerfile

# Usa una imagen base de Python con soporte para TensorFlow
FROM tensorflow/tensorflow:2.11.0

# Establece el directorio de trabajo
WORKDIR /app

# Instala dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1-mesa-glx \
    libglib2.0-0

# Copia el archivo requirements.txt al contenedor
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

# Instala dependencias de Python
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt

# Copia el código fuente de la aplicación al contenedor
COPY . /app

# Asigna permisos de ejecución a los scripts (opcional)
RUN chmod -R 777 /app

# Expone el puerto para la API
EXPOSE 7860

# Comando para ejecutar la aplicación
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]