Dockerfile

# Usa una imagen base de Python
FROM python:3.11.0

# Establece el directorio de trabajo
WORKDIR /code

# Copia los archivos necesarios al contenedor
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

# Actualiza el sistema y instala dependencias adicionales necesarias
RUN apt-get update && apt-get install -y libgl1-mesa-glx

# Instalar las dependencias listadas en requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /code/requirements.txt

# Instalar dependencias adicionales como fastapi, uvicorn, opencv, etc.
RUN pip install fastapi uvicorn pillow opencv-python datasets

# Copiar todo el código fuente al contenedor
COPY . .

# Dar permisos adecuados a los archivos
RUN chmod -R 777 /code

# Exponer el puerto en el que se ejecutará la aplicación
EXPOSE 7860

# Comando para ejecutar la aplicación
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]